NVIDIA L40s Datenblatt
Die bislang unübertroffene KI- und Grafikleistung für Rechenzentren.
Die NVIDIA L40S GPU ist eine Hochleistungs-Grafikkarte, die speziell für Rechenzentren entwickelt wurde und auf der modernen Ada-Lovelace-Architektur basiert. Sie bietet außergewöhnliche Rechenleistung für KI-Workloads, maschinelles Lernen, Hochleistungscomputing (HPC), 3D-Rendering und simulationsbasierte Anwendungen.
Technische Merkmale:
- Ada Lovelace Architektur: Ermöglicht eine enorme Rechenleistung und Energieeffizienz.
- Tensor Cores und RT Cores: Für KI- und Grafikbeschleunigung, ideal für KI-Inferenzen und Training.
- Multi-Instance GPU (MIG): Erlaubt die Virtualisierung, um die GPU-Ressourcen auf mehrere Benutzer aufzuteilen.
- Skalierbarkeit: Unterstützt moderne hybride Workloads und Anwendungen in Rechenzentren.
Use Cases:
- KI und Deep Learning: Die L40S wird für Training und Inferenzen bei modernen KI-Modellen verwendet, wie z. B. für Sprachmodelle, Bildklassifizierung und Computer Vision.
- 3D-Rendering und Simulation: Ideal für Anwendungen in der Filmproduktion, Architektur und in der Automobilindustrie, die Echtzeit-Rendering und physikalische Simulationen erfordern.
- Virtuelle Desktops: Die L40S unterstützt Remote-Arbeit und virtualisierte Desktops, indem sie Grafikverarbeitung und 3D-Rendering auf mehreren virtuellen Maschinen ermöglicht.
- Hochleistungs-Computing (HPC): Ermöglicht simulationsbasierte Anwendungen in der Wissenschaft und Technik, wie Wettervorhersagen, Molekulardynamik und Finite-Elemente-Analysen.
Vorteile für Rechenzentren:
- Effizienz und Dichte: Unterstützt eine hohe Rechendichte und Energieeffizienz, was die Betriebskosten für Rechenzentren reduziert.
- Skalierbarkeit: Kann in großen Rechenzentren mit hohen Anforderungen an KI, HPC und Virtualisierung problemlos integriert und skaliert werden.