Blackwell Ultra im Achterpack
8× NVIDIA Blackwell Ultra SXM auf einer HGX-Baseboard – die größte Speicher-Variante der Blackwell-Generation für speicherlimitierte Trainings- und Inferenz-Workloads.
NVIDIA Blackwell Ultra · HGX™ Plattform
NVIDIA HGX B300 8× Blackwell Ultra. Eine Baseboard. Maximale Dichte.
Die Plattform für das Reasoning-Zeitalter: acht NVIDIA Blackwell Ultra SXM-GPUs, 2,1 TB HBM3e und 14,4 TB/s NVLink in einem einzigen Server – für Training und Inferenz frontier-großer KI-Modelle.
Preis ab
450.000 €
netto · konfigurationsabhängig
Auf einen Blick
Rechenleistung, die mit dem Modell skaliert
Acht Blackwell-Ultra-GPUs arbeiten über NVLink 5 als ein einziger, kohärenter Beschleuniger – ohne den Flaschenhals klassischer Multi-GPU-Knoten.
144PFLOPS
FP4 Tensor Core (Sparse) · 108 PFLOPS Dense
2,1TB
HBM3e GPU-Speicher über 8 GPUs
1,8TB/s
NVLink GPU-zu-GPU Bandbreite
2×
Attention-Performance ggü. Blackwell
Architektur
Gebaut für lange Kontexte und Reasoning
NVLink 5 als ein Fabric
14,4 TB/s aggregierte NVLink-Bandbreite und 1,8 TB/s pro GPU halten Parameter, Aktivierungen und KV-Cache in einem kohärenten Speicherraum – weniger Synchronisations-Overhead, stabilere Step-Zeiten.
800 Gb/s pro GPU
8× NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs liefern bis zu 800 Gb/s pro GPU mit RDMA/RoCE und GPUDirect, ergänzt durch 2× BlueField-3 DPU für verteiltes Training über Knotengrenzen hinweg.
144 PFLOPS FP4-Inference
Die zweite Generation der Transformer Engine bringt NVFP4-Präzision: bis zu 144 PFLOPS (Sparse) für Inferenz und 2× Attention-Performance gegenüber Blackwell – ideal für Reasoning-Modelle mit langen Kontexten und großen KV-Caches.
Beispielkonfiguration
Technische Daten
Beispielhafte Ausstattung in der Leistungsklasse einer NVIDIA DGX B300. CPU, Speicher, Storage und Netzwerk sind frei konfigurierbar – der Endpreis richtet sich nach Ihrer Zielkonfiguration.
| GPU | NVIDIA HGX™ B300 mit 8× Blackwell Ultra SXM |
|---|---|
| GPU-Speicher | 2,1 TB HBM3e gesamt (288 GB pro GPU) |
| FP4 Inference | 144 PFLOPS (Sparse) / 108 PFLOPS (Dense) |
| FP8 Training | 72 PFLOPS |
| NVLink | NVLink 5 / 2× NVLink Switch · 1,8 TB/s GPU-zu-GPU · 14,4 TB/s aggregiert |
| CPU | 2× Intel® Xeon® 6776P (64 Cores, 2,3 GHz, 336 MB Cache, 350 W TDP) |
| Arbeitsspeicher | 2 TB DDR5 RDIMM 6400 MHz, erweiterbar auf 4 TB |
| Storage – OS | 2× 1,9 TB PCIe Gen5 NVMe M.2 (Boot) |
| Storage – Daten | 8× 3,84 TB PCIe Gen5 NVMe |
| Cluster-Networking | 8× OSFP-Ports für 8× NVIDIA ConnectX-8 · bis 800 Gb/s InfiniBand XDR / Ethernet pro Port · PCIe Gen6 |
| DPU | 2× NVIDIA BlueField-3 Dual-Port QSFP112 · bis 400 Gb/s InfiniBand / Ethernet · Crypto Enabled |
| Management-Netzwerk | Onboard-LAN (RJ45) + dediziertes BMC / IPMI |
| Leistungsaufnahme | ca. 14 kW (Volllast) · redundante Netzteile |
| Montage & Test | Slide-Rail-Kit · Assembly & Burn-in-Test inklusive |
| Garantie | 3 Jahre Standard (Return-to-Base), Erweiterung optional |
| Management-Software | Server-Management-Suite inklusive |
GPU-Leistungs- und NVLink-Werte nach NVIDIA-Spezifikation (HGX/DGX B300, Stand Juni 2026). Vorläufige Angaben, Änderungen vorbehalten. Dargestellte Ausstattung ist beispielhaft und an einer NVIDIA DGX B300 orientiert; die finale Konfiguration und der Preis werden individuell abgestimmt.
Bereit für Ihre AI-Factory?
Wir konfigurieren, integrieren und betreiben HGX-B300-Systeme für Ihren Anwendungsfall – inklusive Beratung zu Kühlung, Stromversorgung und Cluster-Design.
Preis ab
450.000 €
netto · konfigurationsabhängig
NVIDIA Blackwell Ultra · HGX™ Plattform
NVIDIA HGX B300 8× Blackwell Ultra. Eine Baseboard. Maximale Dichte.
Die Plattform für das Reasoning-Zeitalter: acht NVIDIA Blackwell Ultra SXM-GPUs, 2,1 TB HBM3e und 14,4 TB/s NVLink in einem einzigen Server – für Training und Inferenz frontier-großer KI-Modelle.
Preis ab
450.000 €
netto · konfigurationsabhängig
Auf einen Blick
Rechenleistung, die mit dem Modell skaliert
Acht Blackwell-Ultra-GPUs arbeiten über NVLink 5 als ein einziger, kohärenter Beschleuniger – ohne den Flaschenhals klassischer Multi-GPU-Knoten.
144PFLOPS
FP4 Tensor Core (Sparse) · 108 PFLOPS Dense
2,1TB
HBM3e GPU-Speicher über 8 GPUs
1,8TB/s
NVLink GPU-zu-GPU Bandbreite
2×
Attention-Performance ggü. Blackwell
Architektur
Gebaut für lange Kontexte und Reasoning
Blackwell Ultra im Achterpack
8× NVIDIA Blackwell Ultra SXM auf einer HGX-Baseboard – die größte Speicher-Variante der Blackwell-Generation für speicherlimitierte Trainings- und Inferenz-Workloads.
NVLink 5 als ein Fabric
14,4 TB/s aggregierte NVLink-Bandbreite und 1,8 TB/s pro GPU halten Parameter, Aktivierungen und KV-Cache in einem kohärenten Speicherraum – weniger Synchronisations-Overhead, stabilere Step-Zeiten.
800 Gb/s pro GPU
8× NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs liefern bis zu 800 Gb/s pro GPU mit RDMA/RoCE und GPUDirect, ergänzt durch 2× BlueField-3 DPU für verteiltes Training über Knotengrenzen hinweg.
144 PFLOPS FP4-Inference
Die zweite Generation der Transformer Engine bringt NVFP4-Präzision: bis zu 144 PFLOPS (Sparse) für Inferenz und 2× Attention-Performance gegenüber Blackwell – ideal für Reasoning-Modelle mit langen Kontexten und großen KV-Caches.
Beispielkonfiguration
Technische Daten
Beispielhafte Ausstattung in der Leistungsklasse einer NVIDIA DGX B300. CPU, Speicher, Storage und Netzwerk sind frei konfigurierbar – der Endpreis richtet sich nach Ihrer Zielkonfiguration.
| GPU | NVIDIA HGX™ B300 mit 8× Blackwell Ultra SXM |
|---|---|
| GPU-Speicher | 2,1 TB HBM3e gesamt (288 GB pro GPU) |
| FP4 Inference | 144 PFLOPS (Sparse) / 108 PFLOPS (Dense) |
| FP8 Training | 72 PFLOPS |
| NVLink | NVLink 5 / 2× NVLink Switch · 1,8 TB/s GPU-zu-GPU · 14,4 TB/s aggregiert |
| CPU | 2× Intel® Xeon® 6776P (64 Cores, 2,3 GHz, 336 MB Cache, 350 W TDP) |
| Arbeitsspeicher | 2 TB DDR5 RDIMM 6400 MHz, erweiterbar auf 4 TB |
| Storage – OS | 2× 1,9 TB PCIe Gen5 NVMe M.2 (Boot) |
| Storage – Daten | 8× 3,84 TB PCIe Gen5 NVMe |
| Cluster-Networking | 8× OSFP-Ports für 8× NVIDIA ConnectX-8 · bis 800 Gb/s InfiniBand XDR / Ethernet pro Port · PCIe Gen6 |
| DPU | 2× NVIDIA BlueField-3 Dual-Port QSFP112 · bis 400 Gb/s InfiniBand / Ethernet · Crypto Enabled |
| Management-Netzwerk | Onboard-LAN (RJ45) + dediziertes BMC / IPMI |
| Leistungsaufnahme | ca. 14 kW (Volllast) · redundante Netzteile |
| Montage & Test | Slide-Rail-Kit · Assembly & Burn-in-Test inklusive |
| Garantie | 3 Jahre Standard (Return-to-Base), Erweiterung optional |
| Management-Software | Server-Management-Suite inklusive |
GPU-Leistungs- und NVLink-Werte nach NVIDIA-Spezifikation (HGX/DGX B300, Stand Juni 2026). Vorläufige Angaben, Änderungen vorbehalten. Dargestellte Ausstattung ist beispielhaft und an einer NVIDIA DGX B300 orientiert; die finale Konfiguration und der Preis werden individuell abgestimmt.
Bereit für Ihre AI-Factory?
Wir konfigurieren, integrieren und betreiben HGX-B300-Systeme für Ihren Anwendungsfall – inklusive Beratung zu Kühlung, Stromversorgung und Cluster-Design.
Preis ab
450.000 €
netto · konfigurationsabhängig