GIGABYTE XL44-SX2-AAS1 kaufen - der NVIDIA RTX PRO Server mit 8× Blackwell

Den Preis für den XL44-SX2-AAS1 nennt Nelpx auf Anfrage im Angebot - als Basiskonfiguration inklusive der 8 fest verbauten NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (768 GB GDDR7 gesamt) und der BlueField-3 DPU. Der Endpreis hängt von CPU-Wahl, RAM- und Storage-Ausbau sowie Support-Laufzeit ab; GIGABYTE veröffentlicht keine Listenpreise, und die GPU-Preise sind aktuell volatil. Nelpx kalkuliert über den GIGABYTE-Partnerkanal tagesaktuell - Angebot über den Konfigurator auf dieser Seite.

Ja - das System ist seit November 2025 weltweit verfügbar und wird auftragsbezogen konfiguriert. Die aktuelle Lieferzeit liegt bei typisch 6 bis 12 Wochen, abhängig von der GPU-Allokation der RTX PRO 6000. Nelpx prüft als offizieller GIGABYTE-Partner konkrete Termine direkt im Herstellerkanal - je früher die Anfrage, desto besser der Slot.

MGX ist NVIDIAs modulare Server-Referenzarchitektur: Chassis, Stromversorgung, Kühlung und Steckplätze folgen einem standardisierten Baukasten, den Serverhersteller über mehrere GPU- und CPU-Generationen hinweg wiederverwenden. Der XL44-SX2-AAS1 ist GIGABYTEs Umsetzung des NVIDIA-RTX-PRO-Server-Designs auf MGX-Basis - das bedeutet erprobte Referenztechnik, schnelle Verfügbarkeit neuer GPU-Generationen und volle Unterstützung des NVIDIA-Software-Stacks (AI Enterprise, NIM, Omniverse).

HGX-Server tragen ein festes 8-GPU-SXM-Baseboard mit NVLink-Fabric über alle GPUs - maximale GPU-zu-GPU-Bandbreite fürs große Training, aber teurer und mit hohen Strom-/Kühlanforderungen. MGX-Server wie der XL44 setzen auf PCIe-GPUs: deutlich günstiger, luftgekühlt im Standard-19-Zoll-Rack und flexibler im Einsatzprofil - die RTX PRO 6000 kann neben KI auch Rendering, Omniverse und VDI. Faustregel: Großes Modelltraining → HGX; Inferenz, Mixed Workloads und mehr GPU-Speicher je Euro → MGX.

Diese SKU ist fest mit 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition bestückt (je 96 GB GDDR7, passiv, 600 W) - die GPUs sind über das ConnectX-8-Switching angebunden und nicht wechselbar. Wer stattdessen H200-NVL-Karten mit HBM3e und NVLink-Bridges möchte, greift zum Schwestermodell XL44-SX0-AAS2 mit generischen Gen5-PCIe-Slots - Nelpx liefert beide Varianten.

8× 96 GB = 768 GB GDDR7 gesamt. Damit laufen 70B-Modelle in FP8 mehrfach parallel mit hohem Durchsatz, Modelle bis etwa 120 Milliarden Parameter (dense, FP8) komfortabel über mehrere GPUs verteilt, dazu MoE-Modelle der 120B-Klasse und Fine-Tuning per LoRA bis zur 70B-Klasse. Für die 405B-Klasse oder sehr lange Kontexte mit maximaler Bandbreite ist die H200-NVL- bzw. HGX-Klasse die bessere Wahl - Nelpx rechnet beide Wege im Angebot vor.

2× Intel Xeon 6 (6700er/6500er-Serie, Sockel LGA 4710, bis 350 W TDP) - wahlweise P-Cores von 12 bis 86 Kernen oder E-Cores mit bis zu 144 Kernen pro Sockel. Beim Speicher stehen 32 DDR5-DIMM-Slots (8-Kanal pro CPU) bereit: RDIMM bis 6400 MT/s, in der Praxis bis 4 TB (32× 128 GB); MRDIMM mit 8000 MT/s ist laut Datenblatt nur mit ausgewählten P-Core-CPUs (1DPC) möglich - auf Anfrage.

Das System ist rein luftgekühlt (10 Lüfter, Zuluft 10-30 °C) und läuft im Standard-19-Zoll-Rack - kein Flüssigkühlungs-Umbau nötig. Die Stromversorgung übernehmen 3+1 redundante 3.200-W-Netzteile mit 80-PLUS-Titanium-Effizienz (C19-Anschlüsse); allein die 8 GPUs sind auf je bis zu 600 W konfiguriert.

Das ist die Besonderheit dieses Systems: 4 ConnectX-8 SuperNICs stellen 8 QSFP-Ports mit je 400 Gb/s InfiniBand oder Ethernet bereit - bis zu 800 Gb/s Netzwerkbandbreite pro GPU (Herstellerangabe; je SuperNIC teilen sich zwei GPUs 800 Gb/s), intern über PCIe-Gen6-Switching angebunden. Damit skaliert der XL44 nach NVIDIAs Enterprise-Referenzarchitektur für RTX-PRO-Server (Muster 2-8-5-200) zu Clustern mit 16 oder 32 Knoten, also 128 oder 256 GPUs. Die Referenzarchitektur beschreibt dafür ein Spectrum-X-Ethernet-Netz und empfiehlt für maximale Leistung 400 Gb/s Netzwerkbandbreite je GPU. Die BlueField-3 DPU übernimmt zusätzlich Storage-Zugriff, Netzwerk-Offload und Mandanten-Isolation (Dual-Port QSFP112, 2× 200 Gb/s). Mehr zu Netz, Storage und Infrastruktur: KI-Cluster kaufen.

Ja - das unterscheidet ihn von reinen Compute-Servern: Die RTX PRO 6000 bringt RT-Kerne für Raytracing und Grafik mit. Damit fährt ein System KI-Inferenz, 3D-Rendering, Omniverse/Digital Twins, Robotik-Simulation und Video-Analytics - und per vGPU/MIG (bis 4 Instanzen pro GPU) auch VDI- und Multi-Tenant-Szenarien. GIGABYTE nennt bis zu 5× schnellere AI-Inferenz gegenüber der Vorgängergeneration (Herstellerangabe).

Das System folgt NVIDIAs RTX-PRO-Server-Blaupause und unterstützt den vollen NVIDIA-Stack: AI Enterprise, NIM-Microservices und Omniverse. Es ist Red-Hat-zertifiziert; laut GIGABYTE laufen übliche Distributionen wie Ubuntu LTS, RHEL oder Rocky Linux mit CUDA-Stack, auch Windows Server 2025 ist möglich (Kompatibilitätsangabe). Betriebssystem und Stack nach Kundenwunsch, Umfang im Angebot: Im Konfigurator wählen Sie „Mit Betriebssystem“ und tragen Ihr gewünschtes System ein - wahlweise mit Treiber-, Container- und Serving-Stack (vLLM, Triton).

Als On-Premise-System bleiben Prompts, Dokumente und Modelle vollständig in der eigenen Infrastruktur. DSGVO und KI-Verordnung erfüllt ein eigener Server aber nicht automatisch; die Pflichten des Betreibers bleiben bestehen (Details: KI-Server für Unternehmen). Das ist keine Rechtsberatung. Mit 768 GB GPU-Speicher laufen produktive LLM-Plattformen komplett lokal statt über US-Cloud-APIs.