Jetzt bestellbar — Auslieferung ab Herbst 2026
NVIDIA DGX Rubin NVL8 kaufen — 8× Rubin GPU für die Agentic-AI-Ära
Das DGX-System der neuen Rubin-Generation: 8 Rubin-GPUs mit 2,3 TB HBM4, NVLink 6 mit 28,8 TB/s und 400 PFLOPS NVFP4-Inferenzleistung — lieferbar ab H2 2026. Nelpx sichert Ihre Allokation und übernimmt Beschaffung & Integration in der DACH-Region.
IT-Systemhaus für HPC & AI-Infrastruktur · DACH-Region · Herstellerunabhängige Beratung
Was ist der NVIDIA DGX Rubin NVL8?
Der NVIDIA DGX Rubin NVL8 ist das 8-GPU-System der Rubin-Generation: 8 Rubin-GPUs mit zusammen 2,3 TB HBM4 und 176 TB/s Speicherbandbreite, verbunden über NVLink 6 (28,8 TB/s), dazu 2× Intel Xeon 6776P, ConnectX-9-Netzwerk mit 800 Gb/s pro GPU und BlueField-4-DPUs. Mit 400 PFLOPS NVFP4-Inferenzleistung ist es NVIDIAs Baustein für Agentic-AI-Inferenz und Training — flüssigkeitsgekühlt, ca. 24 kW, skalierbar bis zum DGX SuperPOD.
- Verfügbar
- Angekündigt CES 2026, Serienproduktion läuft — Systeme ab H2 2026 über NVIDIA-Partner wie Nelpx.
- Einordnung
- Der 8-GPU-Nachfolgebaustein zum DGX B300 — mit ~2,8× FP4-Inferenzleistung und HBM4 statt HBM3e.
- Voraussetzung
- Direct Liquid Cooling, ~24 kW pro System — Nelpx prüft die Facility im Projekt.
Stand: 26. Juli 2026 · Quellen: NVIDIA-Produktseite & SuperPOD-Referenzarchitektur, NVIDIA/Intel-Newsroom, ServeTheHome. NVIDIA kennzeichnet die Systemwerte derzeit als vorläufig („preliminary") — Änderungen bis zum Marktstart möglich.
Sechs neue Chips — in einem System
NVIDIA hat mit Rubin nicht nur eine GPU vorgestellt, sondern eine komplette Plattform aus sechs neuen Chips. Im DGX Rubin NVL8 arbeiten sie zusammen:
Dual-Die, 336 Mrd. Transistoren, 288 GB HBM4 mit 22 TB/s pro GPU, Transformer Engine der 3. Generation, Confidential Computing (TEE-I/O). Laut NVIDIA bis zu 5× Inferenzleistung der Blackwell-GPU.
3,6 TB/s pro GPU, 28,8 TB/s in der NVL8-Domäne — doppelte Bandbreite gegenüber NVLink 5. Alle 8 GPUs teilen sich einen kohärenten Speicherraum von 2,3 TB.
8× 800-Gb/s-Ports (OSFP) für das Cluster-Netz — wahlweise Quantum-X800 InfiniBand oder Spectrum-X Ethernet. Grundlage für die Skalierung zum SuperPOD.
2× BlueField-4 (je bis 800 Gb/s) entlasten die Host-CPUs von Storage-, Sicherheits- und Management-Traffic — mit 6× mehr Rechenleistung als BlueField-3.
Die neue Ethernet-Switch-Generation der Plattform (bis 409,6 Tb/s pro Switch) — relevant für Storage- und Scale-out-Fabrics großer Deployments.
Die 88-Kern-Vera-CPU steckt im Rack-Schwestersystem Vera Rubin NVL72. Der DGX Rubin NVL8 setzt bewusst auf 2× Intel Xeon 6776P (x86) — volle Kompatibilität zum bestehenden Software-Stack.
DGX Rubin NVL8 vs. DGX B300: der Generationssprung
Gegenüber dem DGX B300 liefert der DGX Rubin NVL8 rund die 2,8-fache FP4-Inferenzleistung, fast die 3-fache Speicherbandbreite und die doppelte NVLink-Bandbreite — bei ca. 24 statt 14 kW und Flüssig- statt Luftkühlung.
¹ Aktuelle NVIDIA-Produktseite; frühere Datenblätter nannten bis 2,3 TB. Alle Rubin-NVL8-Werte: NVIDIA-Produktseite, Stand 26.07.2026, von NVIDIA als vorläufig gekennzeichnet. NVIDIA-Claims wie „bis zu 10× niedrigere Inferenz-Token-Kosten" beziehen sich auf die Rubin-Plattform gegenüber Blackwell und sind Herstellerangaben.
Alle technischen Daten des DGX Rubin NVL8 anzeigen
| Spezifikation | NVIDIA DGX Rubin NVL8 (Herstellerangaben, vorläufig) |
|---|---|
| GPUs | 8× NVIDIA Rubin (Dual-Die, 336 Mrd. Transistoren, TSMC 3 nm, Transformer Engine 3. Gen., TEE-I/O) |
| GPU-Speicher | 2,3 TB HBM4 gesamt (8× 288 GB) · 176 TB/s aggregierte Bandbreite (22 TB/s pro GPU) |
| Rechenleistung | NVFP4: 400 PFLOPS Inferenz / 280 PFLOPS Training (dense) · FP8/FP6: 140 PFLOPS (dense) |
| NVLink | NVLink 6: 3,6 TB/s pro GPU, 28,8 TB/s Gesamtbandbreite (8-GPU-Domäne) |
| Host-CPUs | 2× Intel Xeon 6776P (x86) |
| Scale-out | 8× OSFP mit ConnectX-9 VPI, bis 800 Gb/s InfiniBand oder Ethernet pro GPU (Quantum-X800 / Spectrum-X) |
| DPU | 2× NVIDIA BlueField-4 (400G QSFP112, bis 800 Gb/s) |
| Leistungsaufnahme | ca. 24 kW pro System |
| Kühlung / Formfaktor | Flüssigkeitsgekühlt (DLC), MGX-Rack-kompatibel mit DC-Busbar — bis 8 Systeme pro Rack (~200-kW-Klasse) |
| Software | DGX OS / Ubuntu / RHEL / Rocky Linux · NVIDIA Mission Control (inkl. Base Command Manager, Run:ai) · NVIDIA AI Enterprise |
| Skalierung | DGX SuperPOD: Scalable Unit mit 72 Systemen (576 GPUs), Referenzarchitektur bis 9.216 GPUs (Quantum-X800-Fabric) |
| Verfügbarkeit | Serienproduktion seit Mitte 2026 · Systeme ab H2 2026 über NVIDIA-Partner (NPN) · Allokationsgeschäft |
Vom einzelnen System zum SuperPOD
Der NVL8 ist der modulare Baustein der Rubin-Generation — vom Einzelsystem bis zur validierten KI-Fabrik:
Quelle: NVIDIA DGX SuperPOD Reference Architecture „Rubin NVL8 Systems (x86)". Wer Rack-Scale mit einer einzigen 72-GPU-NVLink-Domäne benötigt, findet im Vera Rubin NVL72 das Schwestersystem (260 TB/s NVLink, 36× Vera-CPU) — Nelpx berät zur richtigen Topologie.
Rubin NVL8, DGX B300 oder NVL72 — was ist der richtige Weg?
Kurzfassung: Der DGX B300 ist heute lieferbar und luftgekühlt, der DGX Rubin NVL8 ist der ~2,8× schnellere Nachfolger ab Herbst 2026, und der Vera Rubin NVL72 das Rack-Scale-Flaggschiff. Die Wahl hängt an Timing, Facility und Modellgröße.
Darum DGX Rubin NVL8
- Generationssprung: 400 PFLOPS NVFP4, HBM4 mit 176 TB/s, NVLink 6 — ausgelegt auf Reasoning- und Agentic-AI-Inferenz.
- Modular skalierbar: vom Einzelsystem (~24 kW) bis zum SuperPOD — ohne Rack-Scale-Commitment ab Tag 1.
- x86-Kontinuität: 2× Intel Xeon 6776P — bestehende Software-Stacks, Treiber und Betriebsprozesse bleiben.
- DGX-Bundle: Mission Control, AI Enterprise und NVIDIA-Support inklusive — die „Betriebssystem-Ebene" der KI-Fabrik.
- Zukunftspfad: gleiche CUDA-Basis wie das für 2027 angekündigte Rubin Ultra (NVL576-Rack) — Investitionsschutz über die Generationen.
Die Alternativen ehrlich betrachtet
- DGX B300: heute lieferbar, luftgekühlt (10 HE, ~14 kW), deutlich günstiger — die planbare Wahl für 2026er-Produktivlast. Kein Facility-Umbau nötig.
- HGX Rubin NVL8 (OEM): gleiche 8-GPU-Domäne von Dell (XE9880L/82L/85L), ASUS, Supermicro, Compal, Pegatron — CPU wählbar (Xeon, EPYC oder Vera), oft günstiger, ohne DGX-Software-Bundle.
- Vera Rubin NVL72: 72 GPUs, 260 TB/s NVLink, 3,6 EF NVFP4 — für Frontier-Training; Morgan-Stanley-Schätzung: ~7,8 Mio. $ pro Rack.
- GB300 NVL72: das lieferbare Blackwell-Ultra-Rack als Brücke — zum GB300-Überblick.
- AMD-Alternative: Instinct MI400 mit 432 GB HBM4 pro GPU — zum MI400-Überblick. Nelpx berät herstellerunabhängig.
Wann ist der DGX Rubin NVL8 lieferbar?
Die Rubin-Plattform ist seit Mitte 2026 in Serienproduktion; NVIDIA nennt Partner-Verfügbarkeit ab H2 2026, europäische Reseller erwarten erste Systeme ab Oktober 2026. Rubin ist Allokationsware — wer 2026/2027 Kapazität plant, reserviert früh.
CES-Keynote: Rubin-Plattform mit sechs neuen Chips vorgestellt; DGX Rubin NVL8 als 8-GPU-System angekündigt (Specs vorläufig).
NVIDIA meldet volle Produktion; erste Vera-Rubin-Racks bei Cloud-Partnern validiert (u. a. CoreWeave).
Rubin-Systeme über NVIDIA-Partner und Clouds (AWS, Azure, Google, OCI, CoreWeave, Lambda, Nebius, Nscale); Reseller erwarten DGX-NVL8-Bestände ab Oktober 2026.
Breiter Hochlauf; Allokations-Warteschlangen möglich. Als Nachfolger angekündigt: Rubin Ultra mit NVL576-Rack (H2 2027).
DGX-Systeme werden ausschließlich über das NVIDIA Partner Network vertrieben — inklusive Leasing-Optionen. Nelpx prüft Allokation und Liefertermine parallel über DGX- und OEM-Kanäle (HGX Rubin NVL8).
Ihr Rubin-Projekt.
In 60 Sekunden angefragt.
Eckpunkte wählen, absenden — Nelpx prüft Allokation, Liefertermine und Alternativen (DGX vs. OEM) und meldet sich in der Regel innerhalb von 48 Stunden mit einer Einschätzung.
= 8 Rubin-GPUs · ca. 24 kW
Häufige Fragen zum NVIDIA DGX Rubin NVL8
Was kostet der NVIDIA DGX Rubin NVL8?
NVIDIA veröffentlicht keine Listenpreise, und belastbare Analysten-Schätzungen für das NVL8-System existieren noch nicht. Zur Einordnung: Eine einzelne Rubin-GPU wird von Analysten (Morgan-Stanley-Kostenanalyse) auf rund 50.000–55.000 US-Dollar geschätzt, DGX-B300-Systeme werden je nach Ausstattung mit ca. 300.000–500.000 US-Dollar gehandelt — der Rubin-Nachfolger wird darüber erwartet. Nelpx kalkuliert projektbezogen und erstellt in der Regel innerhalb von 48 Stunden ein Angebot.
Wo kann ich den DGX Rubin NVL8 in Deutschland kaufen?
DGX-Systeme vertreibt NVIDIA ausschließlich über Partner des NVIDIA Partner Network (NPN) — nicht im Direktverkauf. Nelpx übernimmt Allokationsprüfung, Beschaffung, Konfiguration (DGX oder OEM-Alternative) sowie Lieferung und Integration in der DACH-Region — Anfrage über das Anfrage-Tool oder an sales@nelpx.de. Auch Leasing ist möglich.
Wann ist der DGX Rubin NVL8 verfügbar?
Die Rubin-Plattform wurde auf der CES 2026 angekündigt und ist seit Mitte 2026 in Serienproduktion. NVIDIA nennt Partner- und Cloud-Verfügbarkeit ab H2 2026; europäische Reseller erwarten erste Lagerbestände ab Oktober 2026. Da die Kapazität stark vorallokiert ist, können sich Termine ohne frühe Reservierung bis 2027 verschieben.
Was ist der Unterschied zum DGX B300?
Der Rubin NVL8 bringt 2,3 TB HBM4 (statt HBM3e), 176 TB/s Speicherbandbreite (statt ~64), NVLink 6 mit 28,8 TB/s (statt 14,4) und 400 PFLOPS NVFP4-Inferenz gegenüber 144 PFLOPS (sparse) — rund Faktor 2,8. Dafür: ~24 statt ~14 kW und Flüssig- statt Luftkühlung. Beide nutzen 2× Intel Xeon 6776P.
DGX Rubin NVL8 oder Vera Rubin NVL72 — was passt zu mir?
Der NVL8 ist der modulare Einstieg (8 GPUs, ~24 kW, skalierbar bis SuperPOD), der NVL72 das Rack-Scale-System (72 GPUs, 260 TB/s NVLink, 36× Vera-CPU) für Frontier-Training — mit deutlich höheren Facility- und Budget-Anforderungen (Morgan-Stanley-Schätzung: ~7,8 Mio. $ pro Rack). Passt der Workload in 2,3 TB HBM4 pro Node, sind NVL8-Systeme meist die flexiblere Wahl.
Braucht der DGX Rubin NVL8 Flüssigkeitskühlung?
Ja — das System ist flüssigkeitsgekühlt (MGX mit DC-Busbar, ~24 kW); ein luftgekühltes Pendant ist für die Rubin-Generation nicht angekündigt. Im SuperPOD-Rack laufen bis zu 8 Systeme (~200-kW-Klasse). Ohne Wasserkreislauf: OEM-Sidecar-Optionen, Colocation oder der luftgekühlte HGX/B300-Einstieg; Nelpx prüft die Facility im Projekt.
Welche CPU steckt drin — NVIDIA Vera oder x86?
2× Intel Xeon 6776P (x86) — von NVIDIA und Intel bestätigt. Die Vera-CPU kommt im NVL72-Rack zum Einsatz; bei OEM-Systemen auf HGX-Rubin-NVL8-Basis ist die CPU-Plattform erstmals wählbar (Intel, AMD oder Vera).
Gibt es OEM-Alternativen zum DGX?
Ja — auf HGX-Rubin-NVL8-Basis u. a. Dell PowerEdge XE9880L (Xeon) / XE9882L (Vera) / XE9885L (EPYC), ASUS XA NR1I-E12L/E12LR, Supermicro, Compal SG231-2-L1 und Pegatron AS210-2T1-8H3 — gleiche 8-GPU-NVLink-Domäne, flexiblere CPU-/Kühlungs-Wahl, ohne DGX-Software-Bundle. Nelpx vergleicht beide Wege projektbezogen.
Jetzt DGX B300 kaufen oder auf Rubin warten?
Wer sofort Kapazität braucht: B300 — lieferbar, luftgekühlt, günstiger. Wer für 2027 dimensioniert: jetzt Rubin-Allokation reservieren. Beide laufen im selben CUDA-Stack, ein gestufter Ausbau (B300 heute, Rubin als Erweiterung) ist ein bewährtes Muster.
Kann ich Rubin-GPUs in der Cloud mieten?
Ja — AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle OCI, CoreWeave, Lambda, Nebius und Nscale bieten Rubin-Kapazität ab H2 2026. Für Dauerbetrieb, Datenhoheit und DSGVO-Anforderungen rechnet sich On-Premise meist innerhalb der Nutzungsdauer — Nelpx unterstützt bei der Make-or-Rent-Bewertung.
Jetzt bestellbar — Auslieferung ab Herbst 2026
NVIDIA DGX Rubin NVL8 kaufen — 8× Rubin GPU für die Agentic-AI-Ära
Das DGX-System der neuen Rubin-Generation: 8 Rubin-GPUs mit 2,3 TB HBM4, NVLink 6 mit 28,8 TB/s und 400 PFLOPS NVFP4-Inferenzleistung — lieferbar ab H2 2026. Nelpx sichert Ihre Allokation und übernimmt Beschaffung & Integration in der DACH-Region.
IT-Systemhaus für HPC & AI-Infrastruktur · DACH-Region · Herstellerunabhängige Beratung
Was ist der NVIDIA DGX Rubin NVL8?
Der NVIDIA DGX Rubin NVL8 ist das 8-GPU-System der Rubin-Generation: 8 Rubin-GPUs mit zusammen 2,3 TB HBM4 und 176 TB/s Speicherbandbreite, verbunden über NVLink 6 (28,8 TB/s), dazu 2× Intel Xeon 6776P, ConnectX-9-Netzwerk mit 800 Gb/s pro GPU und BlueField-4-DPUs. Mit 400 PFLOPS NVFP4-Inferenzleistung ist es NVIDIAs Baustein für Agentic-AI-Inferenz und Training — flüssigkeitsgekühlt, ca. 24 kW, skalierbar bis zum DGX SuperPOD.
- Verfügbar
- Angekündigt CES 2026, Serienproduktion läuft — Systeme ab H2 2026 über NVIDIA-Partner wie Nelpx.
- Einordnung
- Der 8-GPU-Nachfolgebaustein zum DGX B300 — mit ~2,8× FP4-Inferenzleistung und HBM4 statt HBM3e.
- Voraussetzung
- Direct Liquid Cooling, ~24 kW pro System — Nelpx prüft die Facility im Projekt.
Stand: 26. Juli 2026 · Quellen: NVIDIA-Produktseite & SuperPOD-Referenzarchitektur, NVIDIA/Intel-Newsroom, ServeTheHome. NVIDIA kennzeichnet die Systemwerte derzeit als vorläufig („preliminary") — Änderungen bis zum Marktstart möglich.
Sechs neue Chips — in einem System
NVIDIA hat mit Rubin nicht nur eine GPU vorgestellt, sondern eine komplette Plattform aus sechs neuen Chips. Im DGX Rubin NVL8 arbeiten sie zusammen:
Dual-Die, 336 Mrd. Transistoren, 288 GB HBM4 mit 22 TB/s pro GPU, Transformer Engine der 3. Generation, Confidential Computing (TEE-I/O). Laut NVIDIA bis zu 5× Inferenzleistung der Blackwell-GPU.
3,6 TB/s pro GPU, 28,8 TB/s in der NVL8-Domäne — doppelte Bandbreite gegenüber NVLink 5. Alle 8 GPUs teilen sich einen kohärenten Speicherraum von 2,3 TB.
8× 800-Gb/s-Ports (OSFP) für das Cluster-Netz — wahlweise Quantum-X800 InfiniBand oder Spectrum-X Ethernet. Grundlage für die Skalierung zum SuperPOD.
2× BlueField-4 (je bis 800 Gb/s) entlasten die Host-CPUs von Storage-, Sicherheits- und Management-Traffic — mit 6× mehr Rechenleistung als BlueField-3.
Die neue Ethernet-Switch-Generation der Plattform (bis 409,6 Tb/s pro Switch) — relevant für Storage- und Scale-out-Fabrics großer Deployments.
Die 88-Kern-Vera-CPU steckt im Rack-Schwestersystem Vera Rubin NVL72. Der DGX Rubin NVL8 setzt bewusst auf 2× Intel Xeon 6776P (x86) — volle Kompatibilität zum bestehenden Software-Stack.
DGX Rubin NVL8 vs. DGX B300: der Generationssprung
Gegenüber dem DGX B300 liefert der DGX Rubin NVL8 rund die 2,8-fache FP4-Inferenzleistung, fast die 3-fache Speicherbandbreite und die doppelte NVLink-Bandbreite — bei ca. 24 statt 14 kW und Flüssig- statt Luftkühlung.
¹ Aktuelle NVIDIA-Produktseite; frühere Datenblätter nannten bis 2,3 TB. Alle Rubin-NVL8-Werte: NVIDIA-Produktseite, Stand 26.07.2026, von NVIDIA als vorläufig gekennzeichnet. NVIDIA-Claims wie „bis zu 10× niedrigere Inferenz-Token-Kosten" beziehen sich auf die Rubin-Plattform gegenüber Blackwell und sind Herstellerangaben.
Alle technischen Daten des DGX Rubin NVL8 anzeigen
| Spezifikation | NVIDIA DGX Rubin NVL8 (Herstellerangaben, vorläufig) |
|---|---|
| GPUs | 8× NVIDIA Rubin (Dual-Die, 336 Mrd. Transistoren, TSMC 3 nm, Transformer Engine 3. Gen., TEE-I/O) |
| GPU-Speicher | 2,3 TB HBM4 gesamt (8× 288 GB) · 176 TB/s aggregierte Bandbreite (22 TB/s pro GPU) |
| Rechenleistung | NVFP4: 400 PFLOPS Inferenz / 280 PFLOPS Training (dense) · FP8/FP6: 140 PFLOPS (dense) |
| NVLink | NVLink 6: 3,6 TB/s pro GPU, 28,8 TB/s Gesamtbandbreite (8-GPU-Domäne) |
| Host-CPUs | 2× Intel Xeon 6776P (x86) |
| Scale-out | 8× OSFP mit ConnectX-9 VPI, bis 800 Gb/s InfiniBand oder Ethernet pro GPU (Quantum-X800 / Spectrum-X) |
| DPU | 2× NVIDIA BlueField-4 (400G QSFP112, bis 800 Gb/s) |
| Leistungsaufnahme | ca. 24 kW pro System |
| Kühlung / Formfaktor | Flüssigkeitsgekühlt (DLC), MGX-Rack-kompatibel mit DC-Busbar — bis 8 Systeme pro Rack (~200-kW-Klasse) |
| Software | DGX OS / Ubuntu / RHEL / Rocky Linux · NVIDIA Mission Control (inkl. Base Command Manager, Run:ai) · NVIDIA AI Enterprise |
| Skalierung | DGX SuperPOD: Scalable Unit mit 72 Systemen (576 GPUs), Referenzarchitektur bis 9.216 GPUs (Quantum-X800-Fabric) |
| Verfügbarkeit | Serienproduktion seit Mitte 2026 · Systeme ab H2 2026 über NVIDIA-Partner (NPN) · Allokationsgeschäft |
Vom einzelnen System zum SuperPOD
Der NVL8 ist der modulare Baustein der Rubin-Generation — vom Einzelsystem bis zur validierten KI-Fabrik:
Quelle: NVIDIA DGX SuperPOD Reference Architecture „Rubin NVL8 Systems (x86)". Wer Rack-Scale mit einer einzigen 72-GPU-NVLink-Domäne benötigt, findet im Vera Rubin NVL72 das Schwestersystem (260 TB/s NVLink, 36× Vera-CPU) — Nelpx berät zur richtigen Topologie.
Rubin NVL8, DGX B300 oder NVL72 — was ist der richtige Weg?
Kurzfassung: Der DGX B300 ist heute lieferbar und luftgekühlt, der DGX Rubin NVL8 ist der ~2,8× schnellere Nachfolger ab Herbst 2026, und der Vera Rubin NVL72 das Rack-Scale-Flaggschiff. Die Wahl hängt an Timing, Facility und Modellgröße.
Darum DGX Rubin NVL8
- Generationssprung: 400 PFLOPS NVFP4, HBM4 mit 176 TB/s, NVLink 6 — ausgelegt auf Reasoning- und Agentic-AI-Inferenz.
- Modular skalierbar: vom Einzelsystem (~24 kW) bis zum SuperPOD — ohne Rack-Scale-Commitment ab Tag 1.
- x86-Kontinuität: 2× Intel Xeon 6776P — bestehende Software-Stacks, Treiber und Betriebsprozesse bleiben.
- DGX-Bundle: Mission Control, AI Enterprise und NVIDIA-Support inklusive — die „Betriebssystem-Ebene" der KI-Fabrik.
- Zukunftspfad: gleiche CUDA-Basis wie das für 2027 angekündigte Rubin Ultra (NVL576-Rack) — Investitionsschutz über die Generationen.
Die Alternativen ehrlich betrachtet
- DGX B300: heute lieferbar, luftgekühlt (10 HE, ~14 kW), deutlich günstiger — die planbare Wahl für 2026er-Produktivlast. Kein Facility-Umbau nötig.
- HGX Rubin NVL8 (OEM): gleiche 8-GPU-Domäne von Dell (XE9880L/82L/85L), ASUS, Supermicro, Compal, Pegatron — CPU wählbar (Xeon, EPYC oder Vera), oft günstiger, ohne DGX-Software-Bundle.
- Vera Rubin NVL72: 72 GPUs, 260 TB/s NVLink, 3,6 EF NVFP4 — für Frontier-Training; Morgan-Stanley-Schätzung: ~7,8 Mio. $ pro Rack.
- GB300 NVL72: das lieferbare Blackwell-Ultra-Rack als Brücke — zum GB300-Überblick.
- AMD-Alternative: Instinct MI400 mit 432 GB HBM4 pro GPU — zum MI400-Überblick. Nelpx berät herstellerunabhängig.
Wann ist der DGX Rubin NVL8 lieferbar?
Die Rubin-Plattform ist seit Mitte 2026 in Serienproduktion; NVIDIA nennt Partner-Verfügbarkeit ab H2 2026, europäische Reseller erwarten erste Systeme ab Oktober 2026. Rubin ist Allokationsware — wer 2026/2027 Kapazität plant, reserviert früh.
CES-Keynote: Rubin-Plattform mit sechs neuen Chips vorgestellt; DGX Rubin NVL8 als 8-GPU-System angekündigt (Specs vorläufig).
NVIDIA meldet volle Produktion; erste Vera-Rubin-Racks bei Cloud-Partnern validiert (u. a. CoreWeave).
Rubin-Systeme über NVIDIA-Partner und Clouds (AWS, Azure, Google, OCI, CoreWeave, Lambda, Nebius, Nscale); Reseller erwarten DGX-NVL8-Bestände ab Oktober 2026.
Breiter Hochlauf; Allokations-Warteschlangen möglich. Als Nachfolger angekündigt: Rubin Ultra mit NVL576-Rack (H2 2027).
DGX-Systeme werden ausschließlich über das NVIDIA Partner Network vertrieben — inklusive Leasing-Optionen. Nelpx prüft Allokation und Liefertermine parallel über DGX- und OEM-Kanäle (HGX Rubin NVL8).
Ihr Rubin-Projekt.
In 60 Sekunden angefragt.
Eckpunkte wählen, absenden — Nelpx prüft Allokation, Liefertermine und Alternativen (DGX vs. OEM) und meldet sich in der Regel innerhalb von 48 Stunden mit einer Einschätzung.
= 8 Rubin-GPUs · ca. 24 kW
Häufige Fragen zum NVIDIA DGX Rubin NVL8
Was kostet der NVIDIA DGX Rubin NVL8?
NVIDIA veröffentlicht keine Listenpreise, und belastbare Analysten-Schätzungen für das NVL8-System existieren noch nicht. Zur Einordnung: Eine einzelne Rubin-GPU wird von Analysten (Morgan-Stanley-Kostenanalyse) auf rund 50.000–55.000 US-Dollar geschätzt, DGX-B300-Systeme werden je nach Ausstattung mit ca. 300.000–500.000 US-Dollar gehandelt — der Rubin-Nachfolger wird darüber erwartet. Nelpx kalkuliert projektbezogen und erstellt in der Regel innerhalb von 48 Stunden ein Angebot.
Wo kann ich den DGX Rubin NVL8 in Deutschland kaufen?
DGX-Systeme vertreibt NVIDIA ausschließlich über Partner des NVIDIA Partner Network (NPN) — nicht im Direktverkauf. Nelpx übernimmt Allokationsprüfung, Beschaffung, Konfiguration (DGX oder OEM-Alternative) sowie Lieferung und Integration in der DACH-Region — Anfrage über das Anfrage-Tool oder an sales@nelpx.de. Auch Leasing ist möglich.
Wann ist der DGX Rubin NVL8 verfügbar?
Die Rubin-Plattform wurde auf der CES 2026 angekündigt und ist seit Mitte 2026 in Serienproduktion. NVIDIA nennt Partner- und Cloud-Verfügbarkeit ab H2 2026; europäische Reseller erwarten erste Lagerbestände ab Oktober 2026. Da die Kapazität stark vorallokiert ist, können sich Termine ohne frühe Reservierung bis 2027 verschieben.
Was ist der Unterschied zum DGX B300?
Der Rubin NVL8 bringt 2,3 TB HBM4 (statt HBM3e), 176 TB/s Speicherbandbreite (statt ~64), NVLink 6 mit 28,8 TB/s (statt 14,4) und 400 PFLOPS NVFP4-Inferenz gegenüber 144 PFLOPS (sparse) — rund Faktor 2,8. Dafür: ~24 statt ~14 kW und Flüssig- statt Luftkühlung. Beide nutzen 2× Intel Xeon 6776P.
DGX Rubin NVL8 oder Vera Rubin NVL72 — was passt zu mir?
Der NVL8 ist der modulare Einstieg (8 GPUs, ~24 kW, skalierbar bis SuperPOD), der NVL72 das Rack-Scale-System (72 GPUs, 260 TB/s NVLink, 36× Vera-CPU) für Frontier-Training — mit deutlich höheren Facility- und Budget-Anforderungen (Morgan-Stanley-Schätzung: ~7,8 Mio. $ pro Rack). Passt der Workload in 2,3 TB HBM4 pro Node, sind NVL8-Systeme meist die flexiblere Wahl.
Braucht der DGX Rubin NVL8 Flüssigkeitskühlung?
Ja — das System ist flüssigkeitsgekühlt (MGX mit DC-Busbar, ~24 kW); ein luftgekühltes Pendant ist für die Rubin-Generation nicht angekündigt. Im SuperPOD-Rack laufen bis zu 8 Systeme (~200-kW-Klasse). Ohne Wasserkreislauf: OEM-Sidecar-Optionen, Colocation oder der luftgekühlte HGX/B300-Einstieg; Nelpx prüft die Facility im Projekt.
Welche CPU steckt drin — NVIDIA Vera oder x86?
2× Intel Xeon 6776P (x86) — von NVIDIA und Intel bestätigt. Die Vera-CPU kommt im NVL72-Rack zum Einsatz; bei OEM-Systemen auf HGX-Rubin-NVL8-Basis ist die CPU-Plattform erstmals wählbar (Intel, AMD oder Vera).
Gibt es OEM-Alternativen zum DGX?
Ja — auf HGX-Rubin-NVL8-Basis u. a. Dell PowerEdge XE9880L (Xeon) / XE9882L (Vera) / XE9885L (EPYC), ASUS XA NR1I-E12L/E12LR, Supermicro, Compal SG231-2-L1 und Pegatron AS210-2T1-8H3 — gleiche 8-GPU-NVLink-Domäne, flexiblere CPU-/Kühlungs-Wahl, ohne DGX-Software-Bundle. Nelpx vergleicht beide Wege projektbezogen.
Jetzt DGX B300 kaufen oder auf Rubin warten?
Wer sofort Kapazität braucht: B300 — lieferbar, luftgekühlt, günstiger. Wer für 2027 dimensioniert: jetzt Rubin-Allokation reservieren. Beide laufen im selben CUDA-Stack, ein gestufter Ausbau (B300 heute, Rubin als Erweiterung) ist ein bewährtes Muster.
Kann ich Rubin-GPUs in der Cloud mieten?
Ja — AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle OCI, CoreWeave, Lambda, Nebius und Nscale bieten Rubin-Kapazität ab H2 2026. Für Dauerbetrieb, Datenhoheit und DSGVO-Anforderungen rechnet sich On-Premise meist innerhalb der Nutzungsdauer — Nelpx unterstützt bei der Make-or-Rent-Bewertung.