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AMD Instinct MI400 Serie · CDNA 5 · HBM4

AMD Instinct MI400 Serie kaufen — MI455X, MI440X & MI430X Server für KI und HPC

Die neue Instinct-Generation mit bis zu 432 GB HBM4 pro GPU — für KI-Training, LLM-Inferenz, wissenschaftliches HPC und Sovereign AI. Nelpx GmbH übernimmt Beratung, Konfiguration und Lieferung — vom 8-GPU-Server bis zum Helios-Rack.

IT-Systemhaus für HPC & AI-Infrastruktur · DACH-Region · Herstellerunabhängige Beratung

AMD Instinct MI455X GPU mit CDNA 5 Architektur und 432 GB HBM4 auf dem Mainboard
AMD Instinct MI455XCDNA 5 · 2-nm-Compute-Dies · 320 Mrd. Transistoren
432 GBHBM4 pro MI455X
23,3 TB/sSpeicherbandbreite pro GPU
40 PFLOPSMXFP4-Leistung pro GPU
72 GPUspro AMD Helios Rack
Kurz beantwortet

Was ist die AMD Instinct MI400 Serie?

Die AMD Instinct MI400 Serie ist AMDs 2026 eingeführte Generation von Rechenzentrums-GPUs auf Basis der CDNA-5-Architektur. Sie umfasst die MI455X für KI-Training und Inferenz (432 GB HBM4, 23,3 TB/s, 40 PFLOPS FP4), die MI430X für HPC und Sovereign AI (bis zu 288 TFLOPS FP64 laut AMD), die MI440X für Enterprise-Server und die luftgekühlte MI350P. 72 MI455X bilden zusammen das Rack-Scale-System AMD Helios.

Gelauncht
22./23. Juli 2026 auf der AMD Advancing AI, San Francisco — seitdem in Produktion.
Verfügbar über
OEM-Systeme (u. a. Supermicro, HPE, Lenovo, Eviden) — Beschaffung & Integration über Nelpx.
Besonderheit
50 % mehr HBM-Kapazität pro GPU als NVIDIA Vera Rubin (432 vs. 288 GB) und offene Standards statt proprietärem Interconnect.

Stand: 26. Juli 2026 · Quellen: AMD Newsroom (Launch-PM 23.07.2026), StorageReview, ServeTheHome, Chips and Cheese — Herstellerclaims sind als solche gekennzeichnet.

Modellübersicht

Welche MI400-Variante passt zu welchem Workload?

Kurz: MI455X für KI-Fabriken und Rack-Scale-Training, MI440X für Enterprise-Server im Standard-Rack, MI430X für HPC und Sovereign AI mit voller FP64-Leistung, MI350P für luftgekühlte Bestandsserver. Alle Varianten im Detail:

Frontier AI · Helios-Rack

AMD Instinct MI455X

Die Flaggschiff-GPU der Serie: erste GPU mit Compute-Dies im 2-nm-Prozess (TSMC N2), 320 Mrd. Transistoren in 12 Chiplets, 432 GB HBM4 mit 23,3 TB/s. Ausgelegt auf Training und Inferenz größter Modelle — flüssigkeitsgekühlt im Helios-Rack mit 72 GPUs oder in OEM-Systemen.

Ideal für: KI-Fabriken, Training von Frontier-Modellen, speicherintensive LLM-Inferenz mit langen Kontexten, Multi-Tenant-Plattformen (SR-IOV, bis 8 Partitionen pro GPU).

ArchitekturCDNA 5 · 2-nm-Compute-Dies (TSMC N2)
Speicher432 GB HBM4 · 23,3 TB/s
MXFP4 / MXFP840,26 / 20,13 PFLOPS
FP16/BF165,03 PFLOPS
Scale-up / Scale-out3,6 TB/s (UALink) · 2,4 Tbit/s
KühlungDirect Liquid Cooling
Verfügbarkeitin Produktion, Lieferung ab Ende Q3 2026
Enterprise · Standard-Rack

AMD Instinct MI440X

Die Enterprise-Plattform der MI400-Serie: 8× MI440X mit einer EPYC-„Venice"-CPU in klassischen Rack-Servern — gedacht für On-Premise-KI in Unternehmen und regulierten Branchen, ohne Umstieg auf Rack-Scale-Infrastruktur. Vollständige Spezifikationen hat AMD noch nicht veröffentlicht.

Ideal für: On-Premise-Inferenz und Fine-Tuning im Unternehmens-Rechenzentrum, Abteilungs-Cluster, regulierte Branchen mit Datenhoheits-Anforderungen.

ArchitekturCDNA 5 (gleiches Silizium wie MI455X)
Plattform8× MI440X + 1× EPYC „Venice"
FormfaktorStandard-Rack-Server (OEM)
Detail-Specskeine offiziellen Compute-Specs — auf Anfrage
Verfügbarkeitangekündigt für 2H 2026
HPC · Sovereign AI

AMD Instinct MI430X

Die HPC-Variante mit echter FP64-Hardware: bis zu 288 TFLOPS Double-Precision (AMD-Angabe) bei 432 GB HBM4 — für wissenschaftliches Rechnen, Behörden und nationale KI-Infrastruktur. Design-Wins: der EuroHPC-Exascale-Rechner Alice Recoque (Frankreich) und das ORNL-System Discovery (USA).

Ideal für: Simulation & wissenschaftliches HPC, EuroHPC-/Forschungsprojekte, Sovereign-AI-Programme, gemischte HPC+KI-Workloads.

ArchitekturCDNA 5 · volle FP64/FP32-Hardware
FP64bis 288 TFLOPS (AMD-Angabe)
Speicher432 GB HBM4 · 19,6 TB/s
Plattformmit EPYC „Venice" (Venice-X ab 2027)
ReferenzenAlice Recoque (EuroHPC) · Discovery (ORNL)
Verfügbarkeit2H 2026, Systeme projektbezogen
Enterprise · Luftgekühlt · PCIe

AMD Instinct MI350P

Die Einstiegskarte für KI im Bestand: luftgekühlte Dual-Slot-PCIe-Karte (CDNA 4) mit 144 GB HBM3E — läuft in vorhandenen Enterprise-Servern wie Dell PowerEdge XE7740 oder HPE ProLiant DL380a Gen12, ganz ohne Facility-Umbau, Flüssigkühlung oder neue Rack-Infrastruktur.

Ideal für: LLM-Inferenz und RAG im bestehenden Rechenzentrum, Einstieg in On-Premise-KI, Edge- und Abteilungsserver mit bis zu 8 Karten pro Chassis.

AMD Instinct MI350 Beschleuniger in Bare-Die-Ansicht mit CDNA-4-Chiplets und HBM3E-Speicherstacks
AMD Instinct MI350-Silizium — CDNA-4-Chiplets mit HBM3E, Basis der luftgekühlten MI350P.
ArchitekturCDNA 4 (MI350-Serie)
Speicher144 GB HBM3E · bis 4,0 TB/s
MXFP4bis 4,6 PFLOPS (Peak)
Leistungsaufnahme600 W (450 W konfigurierbar) · Luft
FormfaktorPCIe Gen5 x16, Dual-Slot FHFL
Verfügbarkeitverfügbar (seit Mai 2026)
CDNA 5

AMDs Compute-Architektur der MI400-Generation: Chiplet-Design aus bis zu 8 Compute-Dies (2 nm) plus I/O- und Cache-Dies, optimiert für Matrix-Formate von FP64 bis MXFP4.

HBM4

High Bandwidth Memory der 4. Generation: gestapelte Speicherchips direkt neben der GPU. Die MI455X erreicht mit 12 Stacks 432 GB Kapazität und 23,3 TB/s Bandbreite.

UALink / UALoE

Offener Industriestandard für GPU-zu-GPU-Verbindungen (Scale-up). Helios tunnelt UALink über Standard-Ethernet („UALoE") — statt eines proprietären Interconnects.

Sovereign AI

KI-Infrastruktur unter eigener Kontrolle: Hardware, Daten und Modelle bleiben im eigenen Land bzw. Rechenzentrum — Grundlage für DSGVO-konforme und behördliche KI-Projekte.

Technische Daten

AMD Instinct MI455X: Specs im Vergleich zu NVIDIA

Die MI455X bietet 432 GB HBM4 pro GPU — 50 % mehr als NVIDIA Vera Rubin (288 GB) und 50 % mehr als die heute verfügbare B300 (288 GB HBM3e). Bei der Bandbreite liegen MI455X (23,3 TB/s) und Rubin (22 TB/s) nahezu gleichauf.

HBM-Kapazität pro GPU

GB pro Beschleuniger — mehr Speicher = größere Modelle und längere Kontexte pro GPU

AMD MI455X432 GB HBM4
NVIDIA Rubin (VR200)288 GB HBM4
NVIDIA B300288 GB HBM3e

Speicherbandbreite pro GPU

TB/s — entscheidend für Inferenz-Durchsatz speichergebundener LLMs

AMD MI455X23,3 TB/s
NVIDIA Rubin (VR200)22 TB/s¹
NVIDIA B3008 TB/s

FP4-Rechenleistung pro Rack

EFLOPS — AMD MXFP4 vs. NVIDIA NVFP4; Formate nicht 1:1 vergleichbar

NVL72 — Inferenz3,6 EF (NVFP4)
AMD Helios2,9 EF (MXFP4)
NVL72 — Training2,5 EF (NVFP4)
GB300 NVL721,1 EF (dense)

Scale-up-Bandbreite pro Rack

TB/s GPU-zu-GPU — offenes UALink/Ethernet vs. proprietäres NVLink

AMD Helios (UALoE)260 TB/s
Rubin NVL72 (NVLink 6)260 TB/s
GB300 NVL72 (NVLink 5)130 TB/s

¹ Von NVIDIA auf der CES/GTC 2026 bestätigte Serien-Spezifikation (zwischenzeitlich berichtete ~20 TB/s wurden nicht Serienstand). Alle Werte: Herstellerangaben, Stand 26.07.2026 — AMD: Launch-Material Advancing AI 2026; NVIDIA: CES-2026-Material. FP4-Werte beziehen sich auf unterschiedliche Zahlenformate (MXFP4 vs. NVFP4).

Alle technischen Daten der MI400-Serie anzeigen
SpezifikationMI455XMI430XMI440XMI350P
ArchitekturCDNA 5CDNA 5CDNA 5CDNA 4
FertigungTSMC N2 (Compute-Dies) + N3 (I/O/Cache), 12 Chiplets, 320 Mrd. TransistorenTSMC N2 (Compute-Dies)TSMC N2 (Compute-Dies)TSMC N3 (Compute-Dies)
Speicher432 GB HBM4432 GB HBM4HBM4 (Wert nicht publiziert)144 GB HBM3E
Bandbreite23,3 TB/s19,6 TB/snicht publiziert4,0 TB/s (Peak)
MXFP440,26 PFLOPSnicht publiziertnicht publiziert4,6 PFLOPS (Peak)
MXFP820,13 PFLOPSnicht publiziertnicht publiziert2,3 PFLOPS (Peak)
FP16/BF165,03 PFLOPSnicht publiziertnicht publiziert1,15 PFLOPS (Peak)
FP64Fokus Low-Precisionbis 288 TFLOPS (AMD-Angabe)nicht publiziert36 TFLOPS
PartitionierungSR-IOV, bis 8 Partitionen; NPS1/NPS2SR-IOV (CDNA 5)SR-IOV (CDNA 5)SR-IOV
Scale-upUALink/UALoE, 3,6 TB/s pro GPU, AES-256-GCMInfinity Fabric / Plattform8-GPU-PlattformPCIe Gen5 (kein GPU-Fabric)
Scale-out2,4 Tbit/s pro GPU (3× Pensando „Vulcano" 800G)projektabhängigprojektabhängigüber Host-NICs
KühlungDirect Liquid CoolingDLC (systemabhängig)Standard-Server (OEM)Luft, Dual-Slot PCIe
Leistungsaufnahmenicht publiziert (Helios-Rack: 225–245 kW)nicht publiziertnicht publiziert600 W (450 W konfigurierbar)
EinsatzFrontier-KI, Helios-RackHPC, Sovereign AIEnterprise-ServerBestandsserver, Inferenz
Verfügbarkeitab Ende Q3 20262H 20262H 2026 (angekündigt)verfügbar
AMD Helios Rack mit 72 Instinct MI455X GPUs, flüssigkeitsgekühlt im Open Rack Wide Formfaktor
Rack-Scale-System

AMD Helios Rack: 72× MI455X als komplette KI-Fabrik

AMD Helios ist das Rack-Scale-System der MI400-Generation: 72 MI455X-GPUs und 18 EPYC-„Venice"-CPUs in einem vollständig flüssigkeitsgekühlten Open-Rack-Wide-Schrank — mit 31 TB HBM4 und 2,9 EFLOPS FP4-Leistung pro Rack.

31 TBHBM4 pro Rack
2,9 EFLOPSMXFP4-Leistung
260 TB/sScale-up (UALink über Ethernet)
320 Mrd.Transistoren pro MI455X

Statt eines proprietären Interconnects nutzt Helios offene Standards: UALink als Scale-up-Protokoll, getunnelt über Standard-Ethernet (UALoE), plus 800G-Ethernet-Scale-out über Pensando-„Vulcano"-NICs. Das Rack (ca. 1,2 m breit, 225–245 kW, Direct Liquid Cooling) wird von OEMs wie Supermicro, HPE, Lenovo und Eviden gebaut. Laut AMD liefert Helios bis zu 30 % mehr Tokens pro Dollar als NVIDIAs Vera Rubin NVL72 — ein Herstellerbenchmark (Kimi K2 Thinking, 32K/8K-Kontext), den wir entsprechend einordnen.

OpenAI · 6 GWOracle OCI · 50.000 GPUsMeta · 6 GWAnthropic · 2 GWMicrosoft Azure

Öffentlich angekündigte MI450/MI455X-Deployments (AMD-Pressemitteilungen 2025/2026) — Kontingente für den Mittelstand sind entsprechend begrenzt.

Helios-Projekt anfragen

Sovereign AI · DSGVO · EU AI Act

KI-Infrastruktur on-premise: Datenhoheit statt Cloud-Abhängigkeit

MI400-Systeme laufen vollständig im eigenen Rechenzentrum — Trainingsdaten, Prompts und Modelle verlassen die eigene Infrastruktur nicht. Das vereinfacht DSGVO-Bewertung und EU-AI-Act-Compliance erheblich und ist für Behörden, Forschung und regulierte Branchen oft die einzige tragfähige Option.

  • On-Premise = Datenhoheit: keine Auftragsverarbeitung in Drittstaaten, volle Kontrolle über Datenflüsse und Modellzugriff.
  • Hardware-Sicherheit: Secure Boot und per AES-256-GCM verschlüsselte GPU-zu-GPU-Verbindungen über die UALoE-Fabric (AMD-Angabe zur MI400-Plattform).
  • Mandantentrennung: SR-IOV-Partitionierung — eine MI455X lässt sich in bis zu 8 isolierte Instanzen für Teams oder Mandanten aufteilen.
  • Referenz Europa: Die MI430X treibt „Alice Recoque" an — Frankreichs ersten Exascale-Supercomputer im EuroHPC-Programm (Eviden BullSequana, Ziel >1 EFLOPS bei <15 MW).
  • Beschaffung über Nelpx: Die Nelpx GmbH aus Neckarsulm projektiert Sovereign-AI-Umgebungen inklusive Netzwerk-, Sicherheits- und Facility-Planung in der DACH-Region.
AMD Instinct MI430X GPUs mit Flüssigkühlung auf Universal Baseboard für HPC und Sovereign AI Server
AMD Instinct MI430X — flüssigkeitsgekühlte Module für HPC- und Sovereign-AI-Systeme.
Einsatzszenarien

Wofür lohnt sich die AMD Instinct MI400?

Vier typische Projektprofile — und welche MI400-Variante dafür die richtige ist:

01 LLM-Inferenz on-premise

432 GB HBM4 pro GPU halten große Modelle mit langen Kontexten ohne Sharding im Speicher — weniger GPUs pro Modellinstanz, einfacheres Serving mit vLLM oder SGLang.

MI455X · MI440X
02 Training & Fine-Tuning

40 PFLOPS MXFP4 pro GPU, 2,9 EFLOPS pro Helios-Rack und offenes 800G-Ethernet-Scale-out — für Foundation-Model-Training und Fine-Tuning-Cluster.

MI455X · Helios
03 Wissenschaftliches HPC

Bis zu 288 TFLOPS FP64 (AMD-Angabe) für Simulation, CFD und Forschung — die Architektur hinter EuroHPC-Exascale-Systemen und dem ORNL-Rechner „Discovery".

MI430X
04 Enterprise-KI im Bestand

Die luftgekühlte MI350P (PCIe, 144 GB HBM3E) rüstet vorhandene Server von Dell oder HPE für Inferenz und RAG auf — ganz ohne Facility-Umbau.

MI350P
Verfügbarkeit & Beschaffung

Wann ist die AMD Instinct MI400 verfügbar?

Die MI400-Serie ist seit dem Launch am 23. Juli 2026 in Produktion; erste Helios-Racks werden ab Ende Q3 2026 ausgeliefert, der breite Hochlauf folgt ab Q4 2026. Wegen der Hyperscaler-Großabnahmen empfiehlt sich für 2026/2027-Projekte eine frühzeitige Allokations-Reservierung.

Juli 2026Launch & Produktion

Offizieller Launch auf der Advancing AI 2026 (22./23.07.) — MI455X und Helios „in voller Produktion".

Ende Q3 2026Erste Auslieferungen

Helios-Racks gehen an erste Kunden; Oracle OCI startet den ersten öffentlichen MI450-Supercluster (50.000 GPUs).

Q4 2026OEM- & Venice-Rollout

EPYC-„Venice"-Systeme (Zen 6, PCIe Gen6) kommen von den OEMs; OpenAI nimmt erste Helios-Kapazität in Betrieb; MI440X/MI430X-Systeme folgen projektbezogen.

2027Ramp & Ausblick

Breiter Hochlauf (u. a. Anthropic ab H1 2027); AMD hat die Nachfolge-Serie MI500 für 2027 angekündigt.

1Anfrage

Workload, Variante (MI455X, MI440X, MI430X, MI350P oder Helios), Stückzahl und Zeitrahmen formlos an sales@nelpx.de — oder direkt über den Anfrage-Button.

2Konfiguration & Angebot

Nelpx prüft Verfügbarkeit und Allokation über die OEM-Kanäle (u. a. Supermicro, HPE, Lenovo), konfiguriert das System inklusive Netzwerk und erstellt ein konsolidiertes Angebot.

3Lieferung & Integration

Lieferung, Rack-Integration, Netzwerk-Fabric und Inbetriebnahme in der DACH-Region — auf Wunsch inklusive Facility-Check für Direct Liquid Cooling.

Verfügbarkeit & Lieferzeit anfragen

Einordnung

MI455X vs. NVIDIA Vera Rubin: der ehrliche Vergleich

Kurzfassung: AMD gewinnt bei Speicherkapazität und offenen Standards, NVIDIA beim Software-Ökosystem und beim FP4-Inferenz-Spitzenwert pro Rack. Welche Plattform wirtschaftlicher ist, entscheidet der konkrete Workload — nicht das Datenblatt.

Das spricht für AMD MI400

  • +50 % HBM-Kapazität: 432 vs. 288 GB pro GPU — weniger GPUs pro Modellinstanz bei großen LLMs.
  • Offene Standards: UALink über Ethernet statt proprietärem NVLink — keine Vendor-Lock-in-Fabric, Standard-Netzwerktechnik.
  • Preis-Leistung: laut AMD bis zu 30 % mehr Tokens pro Dollar als Vera Rubin NVL72 (Herstellerbenchmark).
  • Ökosystem-Rückenwind: OpenAI (6 GW), Meta (6 GW), Anthropic (2 GW), Oracle und Microsoft Azure setzen öffentlich auf Instinct — das treibt die ROCm-Software-Reife messbar.
  • FP64-Führung: Die MI430X zielt mit bis zu 288 TFLOPS FP64 (AMD-Angabe) klar auf HPC — ein Segment, das NVIDIA mit Rubin depriorisiert.

Das spricht für NVIDIA

  • CUDA-Ökosystem: größte Software-Basis, die meisten Frameworks und Tools sind CUDA-first; bestehender CUDA-Code erfordert bei AMD Portierung.
  • FP4-Inferenz-Peak: der Vera Rubin NVL72 nennt 3,6 EFLOPS NVFP4-Inferenz pro Rack — über Helios' 2,9 EFLOPS MXFP4 (bei Training: 2,5 EF, unter Helios).
  • Verfügbarkeit heute: B300/GB300-Systeme sind jetzt lieferbar — wer sofort Kapazität braucht, findet dort ein ausgereiftes Angebot (siehe HGX B200 und DGX vs. HGX).
  • Betriebserfahrung: mehr produktive Großdeployments, mehr Referenzarchitekturen, mehr geschultes Personal am Markt.

Nelpx berät herstellerunabhängig: Wir liefern sowohl NVIDIA- (HGX B200, HGX B300) als auch AMD-Instinct-Systeme — die Empfehlung richtet sich nach Workload, Software-Stack, Facility und Budget, nicht nach dem Logo.

FAQ

Häufige Fragen zur AMD Instinct MI400

Wo kann ich die AMD Instinct MI400 in Deutschland kaufen?

AMD vertreibt die Instinct-MI400-Serie über OEM-Partner wie Supermicro, HPE, Lenovo und Eviden — nicht einzeln an Endkunden. Die Nelpx GmbH, IT-Systemhaus aus Neckarsulm, berät herstellerunabhängig, konfiguriert das passende MI400-System (vom 8-GPU-Server bis zum Helios-Rack) und übernimmt Beschaffung, Lieferung und Integration in der DACH-Region. Eine Anfrage an sales@nelpx.de genügt.

Was kostet die AMD Instinct MI455X?

AMD veröffentlicht keine Listenpreise für die MI400-Serie. Die Preise hängen von Variante, Stückzahl, Systemkonfiguration und Marktlage ab; kursierende Zahlen sind Analysten-Schätzungen. Nelpx kalkuliert jede Anfrage projektbezogen über die OEM- und Distributionskanäle und erstellt ein konsolidiertes Angebot — inklusive Systemintegration, Netzwerk und Support.

Wann ist die MI400 verfügbar und wie lange sind die Lieferzeiten?

Die MI400-Serie ist seit dem Launch am 23. Juli 2026 in Produktion. Erste Helios-Racks werden ab Ende Q3 2026 ausgeliefert, der breite Hochlauf folgt ab Q4 2026 bis ins Jahr 2027. Da Großabnehmer wie OpenAI, Oracle, Meta und Anthropic erhebliche Kontingente gebunden haben, empfiehlt sich für 2026/2027-Projekte eine frühzeitige Reservierung der Allokation über einen Partner wie Nelpx.

Was ist der Unterschied zwischen MI455X, MI440X und MI430X?

Alle drei basieren auf CDNA 5 mit HBM4. Die MI455X (432 GB, 23,3 TB/s, 40 PFLOPS FP4) ist die flüssigkeitsgekühlte Flaggschiff-GPU für Training und Inferenz im Helios-Rack. Die MI440X ist die Enterprise-Variante für klassische 8-GPU-Server im Standard-Rack. Die MI430X ist auf HPC und Sovereign AI ausgelegt — bis zu 288 TFLOPS Hardware-FP64 (AMD-Angabe), im Einsatz beim EuroHPC-Rechner Alice Recoque. Dazu kommt die MI350P als luftgekühlte PCIe-Karte (CDNA 4, 144 GB HBM3E) für Bestandsserver.

Läuft PyTorch bzw. vLLM auf der MI400?

Ja. AMD nennt für die MI455X Day-0-Unterstützung in PyTorch, Hugging Face, vLLM und SGLang auf ROCm-Basis. Produktiveinsätze bei OpenAI, Meta, Microsoft Azure und Oracle sowie Anthropics ROCm-Engagement stützen die Software-Reife. Für CUDA-Bestandscode ist Portierungsaufwand einzuplanen — Nelpx berät zur Workload-Eignung.

Wie schlägt sich die MI455X gegen NVIDIA Vera Rubin?

Die MI455X bietet 432 GB HBM4 gegenüber 288 GB bei Vera Rubin — 50 % mehr Speicher — bei 23,3 TB/s Bandbreite (Rubin: 22 TB/s). Auf Rack-Ebene liegt Helios (2,9 EFLOPS MXFP4) über dem NVFP4-Trainingswert des NVL72 (2,5 EF), aber unter dessen Inferenz-Spitzenwert (3,6 EF). AMD wirbt mit bis zu 30 % mehr Tokens pro Dollar (Herstellerbenchmark); NVIDIAs Vorteil bleibt das CUDA-Ökosystem. Details in der Vergleichssektion.

Ist die MI400 DSGVO-konform on-premise betreibbar?

Ja. MI400-Systeme laufen vollständig on-premise — Daten und Modelle verlassen die eigene Infrastruktur nicht, was DSGVO-Bewertung und EU-AI-Act-Einordnung deutlich vereinfacht. Die Plattform bietet Secure Boot, AES-256-GCM-verschlüsselte GPU-zu-GPU-Links und SR-IOV-Partitionierung für Mandantentrennung. Nelpx konzipiert die Umgebung inklusive Sicherheitsarchitektur.

Lässt sich die MI455X partitionieren (Multi-Tenant-Betrieb)?

Ja. Die MI455X unterstützt SR-IOV mit bis zu 8 Partitionen pro GPU sowie die Speichermodi NPS1/NPS2. Eine GPU mit 432 GB HBM4 lässt sich so in isolierte Instanzen für mehrere Teams, Mandanten oder Workloads aufteilen — relevant für interne KI-Plattformen und Service-Provider.

Welche Kühlung und Stromversorgung braucht ein Helios-Rack?

Das Helios-Rack ist vollständig flüssigkeitsgekühlt (Direct Liquid Cooling, ca. 385 l/min) und nimmt 225–245 kW pro Rack auf — die Facility muss dafür ausgelegt sein. Der Formfaktor ist Open Rack Wide (ca. 1,2 m breit). Ohne DLC-Infrastruktur sind die luftgekühlte MI350P oder die MI440X-Plattform die Alternativen; Nelpx prüft die Facility-Voraussetzungen im Projekt.

Lohnt es sich, auf die AMD Instinct MI500 zu warten?

Die MI500-Serie ist für 2027 angekündigt, ohne konkrete Specs und Termine. Wer 2026/2027 Kapazität braucht, plant realistisch mit der MI400-Generation — zumal Allokationen knapp sind und ein Generationswechsel im selben ROCm-Stack später möglich bleibt.

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Die ersten MI455X- und Helios-Kontingente sind durch Hyperscaler-Deals weitgehend gebunden. Wer 2026/2027 AMD-Instinct-Kapazität plant, sollte jetzt reservieren — Nelpx prüft Verfügbarkeit, konfiguriert und liefert.

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