NVIDIA HGX H200 kaufen - 8× H200 SXM, frei konfigurierbar

Der Preis ist konfigurationsabhängig und wird bei Nelpx auf Anfrage kalkuliert. Zur Einordnung: Komplettsysteme mit 8× H200 SXM bewegen sich 2026 laut Händler- und Marktanalysen marktüblich im Bereich von rund 300.000 bis 400.000 € netto - abhängig von CPU, RAM, Storage, Netzwerk und Stückzahl. NVIDIA und GIGABYTE veröffentlichen keine Listenpreise. Nelpx kalkuliert über den GIGABYTE-Partnerkanal und erstellt in der Regel innerhalb von 48 Stunden ein Angebot - am schnellsten über den Konfigurator auf dieser Seite.

Ja, aber aus Restverfügbarkeit: Medienberichten zufolge hat NVIDIA die H200-Chipfertigung im März 2026 zugunsten der nächsten Generation gestoppt und einen Neustart vor allem für freigegebene China-Aufträge angekündigt - für den europäischen Kanal zählen Bestand und laufende OEM-Allokation. Einzelsysteme sind über Integratoren typischerweise in wenigen Wochen lieferbar, größere Stückzahlen sind allokationsabhängig. Nelpx prüft konkrete Slots direkt im GIGABYTE-Partnerkanal - je früher die Anfrage, desto besser der Termin.

Nicht bei NVIDIA direkt: HGX ist eine Plattform, die Serverhersteller wie GIGABYTE, Supermicro oder Dell in eigene Systeme integrieren - verkauft wird über deren Partner und Systemhäuser. Nelpx liefert HGX-H200-Systeme als offizieller GIGABYTE-Partner EU-weit, inklusive Konfiguration, Integration und Support - auf dieser Seite direkt konfigurierbar.

Der H200 bleibt 2026 die rationale Wahl, wenn FP8-Inferenz großer Modelle, Luftkühlung im Bestands-Rechenzentrum oder das Budget im Vordergrund stehen: Systeme liegen marktüblich rund 15 bis 20 Prozent unter der B200-Klasse, der Software-Stack ist ausgereift, und bei FP64-HPC schlägt der H200 (rund 536 TFLOPS pro System) den B300 (10 TFLOPS) um Größenordnungen. Wer maximalen Token-Durchsatz mit FP4 oder größten GPU-Speicher braucht, greift zum HGX B200 oder B300 - Nelpx rechnet beide Wege im Angebot gegen.

Beide nutzen dasselbe 8-GPU-Baseboard mit identischer GPU-Leistung. Der DGX H200 ist NVIDIAs fest definiertes Komplettsystem (2× Xeon Platinum 8480C, 2 TB RAM, DGX OS, NVIDIA-Software inklusive). Ein HGX-H200-Server wie der GIGABYTE G593 ist die offene Variante: CPU wählbar (Intel Xeon oder AMD EPYC), RAM bis 4 TB, Storage und Netzwerk frei konfigurierbar - in der Regel flexibler und günstiger in der Beschaffung. Nelpx konzentriert sich auf die konfigurierbaren HGX-Systeme.

Speicher und Bandbreite sind identisch (141 GB HBM3e, 4,8 TB/s je GPU). Die SXM-Version im HGX-System leistet mehr (FP8 3.958 statt 3.341 TFLOPS mit Sparsity, bis 700 statt 600 W) und verbindet alle 8 GPUs über NVSwitch mit je 900 GB/s - beim NVL-PCIe-Format sind maximal 4 Karten per NVLink-Bridge koppelbar. Die NVL-Karte ist dafür der flexible Einstieg für Bestandsserver (zur H200-NVL-Seite). Wichtiger Unterschied bei der Software: Bei der NVL-Karte ist eine 5-Jahres-Subscription von NVIDIA AI Enterprise enthalten, bei SXM-Systemen nicht.

Die 1.128 GB GPU-Speicher reichen für die größten offenen Modelle in FP8: DeepSeek-R1 671B (~685 GB Gewichte) läuft komplett auf einem einzigen System - von NVIDIA offiziell mit bis zu 3.872 Token/s demonstriert. Llama 3.1 405B FP8 (~406 GB) ist NVIDIAs Referenz-Deployment auf 8× H200, Qwen3-235B und Mistral Large passen komfortabel, und Llama 3.3 70B läuft bereits auf einer einzelnen der acht GPUs.

In MLPerf-Inference-Messungen (Llama 2 70B, offline) liefert ein 8× H200-System rund 31.700 Token/s gegenüber rund 22.300 bei 8× H100 - etwa 40 Prozent mehr. Der Vorsprung kommt vor allem aus dem Speicher: 141 statt 80 GB pro GPU und 4,8 statt 3,35 TB/s Bandbreite. Für Neubestellungen ist die Frage ohnehin entschieden: Der H100 ist für Neukäufe ausgelaufen, der H200 ist die verbleibende Hopper-Option.

Als Richtwert rund 10 kW pro System unter Volllast (die 8 GPUs allein sind mit bis zu 8× 700 W konfigurierbar; NVIDIAs vergleichbares DGX-Referenzsystem ist mit maximal 10,2 kW spezifiziert). Der GIGABYTE G593 ist dafür als luftgekühlter 5U-Server mit redundanten 3.000-W-Titanium-Netzteilen ausgelegt und läuft in klassischen Kaltgang-Umgebungen. Für höhere Rack-Dichte gibt es die DLC-Variante (G593-LAX3) mit Kaltplatten auf CPU und GPU - laut GIGABYTE bis 64 GPUs und 100 kW pro Rack.

Beim GIGABYTE G593 sind zwei Basen wählbar: G593-SD1 mit 2× Intel Xeon Scalable der 4./5. Generation (32 DIMM-Slots, bis 4 TB DDR5) oder G593-ZD1 mit 2× AMD EPYC 9005/9004 (24 DIMM-Slots, bis 3 TB). Bewährter Sweet Spot sind 2 TB RAM - das entspricht der Auslegung von NVIDIAs DGX-Referenz; als CPU-Empfehlung gelten 32 Kerne oder mehr pro Sockel für Daten-Preprocessing neben den GPUs. Wichtig für die Terminplanung: Intel-Xeon-CPUs haben aktuell sehr lange Lieferzeiten (Stand August 2026) - Nelpx empfiehlt daher die kurzfristiger lieferbare AMD-EPYC-Basis G593-ZD1.

Nein - bei H200-SXM-Systemen führt NVIDIA die AI-Enterprise-Suite als kostenpflichtiges Add-on (anders als bei der H200-NVL-PCIe-Karte, wo eine 5-Jahres-Subscription enthalten ist). Der Server läuft alternativ vollständig ohne AI-Enterprise-Lizenz: Ubuntu oder RHEL mit dem kostenlosen CUDA-Stack, dazu Open-Source-Serving wie vLLM, SGLang oder Triton. Nelpx weist Lizenzkosten im Angebot transparent aus, wenn AI Enterprise gewünscht ist.

Ja - als On-Premise-System bleiben Trainingsdaten, Prompts und Modelle vollständig in der eigenen Infrastruktur, was DSGVO-Bewertung und EU-AI-Act-Einordnung deutlich vereinfacht. Mit 1,1 TB GPU-Speicher laufen auch die größten offenen Modelle lokal; Nelpx konzipiert die Umgebung inklusive Netzwerk- und Sicherheitsarchitektur.