ASUS ProArt GR1X mit NVIDIA RTX Spark kaufen

ASUS hat für den ProArt GR1X keinen Preis veröffentlicht - weder in der Pressemitteilung zur IFA am 2. September 2026 noch auf der deutschen Produktseite, die statt eines Preises ein „Benachrichtigen Sie mich“-Formular zeigt. Beträge, die im Netz kursieren, sind Schätzungen Dritter. Nelpx nennt den Preis im Angebot, sobald ASUS die bestellbaren Konfigurationen und Listenpreise veröffentlicht hat. Die Reservierung über das Reservierungs-Tool ist unverbindlich: Stückzahl und Speicherwunsch angeben, absenden - Preis und verbindlicher Liefertermin folgen im Angebot.

ASUS nennt keinen Liefertermin und spricht auf der Produktseite vom „kommenden“ GR1X. Die einzige belastbare Terminangabe kommt von NVIDIA und gilt der Plattform: Die ersten RTX-Spark-Geräte sollen im Oktober 2026 in den Handel kommen, 2027 sollen viele weitere folgen. ASUS gehört zu den Herstellern, die NVIDIA für den Start nennt - ob der GR1X selbst im Oktober dabei ist und wann er in Deutschland verfügbar wird, hat ASUS nicht gesagt. Wir tragen Ihre Reservierung in der Reihenfolge des Eingangs ein und melden uns, sobald Bestellfreigabe und ein verbindlicher Termin vorliegen.

Beide sind Mini-PCs von ASUS im selben 150 × 150 × 51 mm großen Format, aber mit verschiedenem Chip, Betriebssystem und Ziel. ASUS formuliert es in der eigenen FAQ so: Der GR1X ist für Kreative gedacht, um lokale KI-Agenten in tägliche Windows-Arbeitsabläufe wie Adobe und CapCut zu integrieren; der Ascent GX10 ist eine Linux-basierte Entwickler-Workstation mit DGX OS und wird als persönlicher KI-Supercomputer für die KI-Entwicklung positioniert. Technisch nutzt der GX10 den GB10 mit 128 GB bei 273 GB/s und ConnectX-7 zum Koppeln zweier Geräte, der GR1X den RTX Spark N1X mit Windows, 10-Gigabit-LAN und ohne ConnectX. Der GR1X ist kein Nachfolger des GX10, sondern ein paralleles Produkt. Details auf der Ascent-GX10-Seite.

Mit 128 GB Unified Memory passen in 4-Bit-Quantisierung praktisch alle offenen Modelle bis zur 70B-Klasse komplett in den Speicher - Llama 3.3 70B (42,5 GB), Qwen3 32B (19,8 GB), Gemma 3 27B (16,6 GB) - und dazu die großen Mixture-of-Experts-Modelle: gpt-oss-120b (63,4 GB) und Nemotron 3 Super 120B (83,8 GB), jeweils mit Reserve für Kontext und Betriebssystem. NVIDIA nennt für RTX Spark Sprachmodelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern bei einer Million Token Kontext, ohne Modell oder Token/s zu benennen. Die Einschränkung liegt beim Tempo: Dichte Modelle ab 27 Milliarden Parametern generieren auf dieser Speicherbandbreite nur rund 10 Token pro Sekunde, dichte 70B-Modelle 3 bis 4 - Mixture-of-Experts-Modelle mit wenigen aktiven Parametern dagegen 40 bis 80 Token pro Sekunde (Referenzwerte vom DGX Spark, der laut NVIDIA-CEO denselben Chip nutzt). Mit 64 GB endet die Liste praktisch bei der 30B-Klasse (Llama 3.3 70B passt in 4 Bit mit 42,5 GB nur noch mit kleinem Kontext), mit 24 GB bei Modellen bis etwa 20 Milliarden Parametern. Der Praxis-Check auf dieser Seite listet die realen Dateigrößen.

Ehrliche Antwort: Für RTX-Spark-Geräte gibt es noch keine veröffentlichten Messwerte - die Geräte kommen erst auf den Markt, und ASUS nennt weder TDP noch Speichertakt. Die nächste belastbare Referenz ist der NVIDIA DGX Spark, der laut NVIDIA-CEO denselben Chip nutzt und laut ComputerBase zu 95 Prozent dem RTX-Spark-Mini-PC entspricht: Dort erreicht gpt-oss-120b 40 bis 55 Token pro Sekunde (llama.cpp, Ollama, NVIDIA-Developer-Blog), gpt-oss-20b 58 bis 83, Qwen3 32B 9,4, Gemma 3 27B 10,8 und Llama 3.1 70B 2,7 bis 4,4 Token pro Sekunde. Die Speicherbandbreite des N1X hat NVIDIA nicht veröffentlicht, deshalb nennen wir keine Zahl. Faustregel: Mixture-of-Experts-Modelle laufen flüssig, dichte Modelle ab 27 Milliarden Parametern sind spürbar langsam. Für Durchsatz und mehrere Nutzer bleibt der LLM-Server die richtige Klasse.

Der ASUS ProArt GR1X läuft nach NVIDIAs Plattformvorgabe (ASUS nennt „Windows“) mit Windows 11 on Arm. Native Arm64-Anwendungen laufen direkt, darunter laut Microsoft Adobe Photoshop und Premiere Pro, Blender und DaVinci Resolve; klassische x86-Software läuft über Microsofts Prism-Emulation, die laut Microsoft auf den RTX Spark abgestimmt ist. CUDA läuft nativ: NVIDIA hat CUDA 13.4 für Windows on Arm im September 2026 als Developer Preview freigegeben und nennt TensorRT for RTX, PyTorch, llama.cpp und Ollama als native Arm64-Software; Ollama unterstützt CUDA auf Windows Arm64 seit Version 0.32.3, LM Studio gibt es nativ für Windows on Arm. Nicht zugesagt sind vLLM und TensorRT-LLM unter Windows (Linux-Software), ein natives Linux auf RTX Spark und GPU-Beschleunigung für x86-CUDA-Programme unter Emulation. Wer Linux-Werkzeuge braucht, nimmt einen Desktop der DGX-Spark-Klasse; wer x86-Treiber oder Legacy-Tools benötigt, prüft vor dem Kauf die Arm64-Verfügbarkeit.

ASUS nennt bislang nur bis zu 128 GB. Welche Stufen darunter bestellbar sein werden, hat ASUS nicht veröffentlicht. Laut NVIDIA-Briefing zur IFA (ComputerBase) reicht diese Ausbaustufe des N1X von 24 bis 128 GB - das ist eine Plattformangabe, keine bestätigte ASUS-Variante; beim Notebook ProArt P16 hat ASUS 24, 48, 64 und 128 GB gelistet. Wichtig: Der Speicher ist Teil des Superchips und nicht nachrüstbar. Wer Modelle ab der 30-Milliarden-Klasse lokal betreiben will, sollte deshalb die 128-GB-Stufe vormerken. Wie viel davon unter Windows tatsächlich für die GPU nutzbar ist, hat NVIDIA nicht veröffentlicht. Wir tragen Ihren Wunsch in die Reservierung ein und bestätigen die bestellbaren Varianten im Angebot.

ASUS schreibt in der Spezifikationstabelle nur „M.2 NVMe PCIe 5.0 / 4.0 SSD-Slots“ - im Plural, aber ohne Anzahl, Kapazitäten oder Bauform. Berichte über „zwei Slots, einer davon mit PCIe 5.0“ sind eine Interpretation der Presse, keine ASUS-Angabe. Sicher ist nur: ASUS nennt PCIe 5.0 und 4.0 für die M.2-Steckplätze - ob getrennte Slots je Generation gemeint sind, geht aus der Tabelle nicht hervor - und der Massenspeicher ist damit, anders als der Arbeitsspeicher, wählbar. Wir tragen Ihre gewünschte SSD-Größe in die Reservierung ein und bestätigen die lieferbaren Konfigurationen im Angebot.

ASUS bewirbt das für den GR1X nicht. Anders als der Ascent GX10 hat der GR1X keinen ConnectX-Adapter und keine QSFP-Anschlüsse - er bringt 10-Gigabit-LAN mit. Über Ethernet lassen sich Geräte grundsätzlich vernetzen, aber das von NVIDIA für den DGX Spark beschriebene Koppeln zweier Systeme zu einem Verbund mit zusammen 256 GB ist damit nicht gemeint. Wer zwei Systeme koppeln will, nimmt den ASUS Ascent GX10; wer echten Mehrbenutzer-Durchsatz braucht, einen LLM-Server.

Eine Lautstärke in dB(A) hat ASUS nicht veröffentlicht. Belegt ist die Konstruktion: zwei Lüfter mit zusammen 218 Lüfterblättern, siebenstufige Regelung, laut ASUS bis zu 1,6-fache thermische Abdeckung und ausdrücklich für den Betrieb rund um die Uhr ausgelegt. ComputerBase berichtet aus dem Hands-on, dass ASUS beim DGX Spark (den ASUS als Ascent GX10 anbietet) gelernt habe, dass die Kühlung besser ausfallen müsse, und der GR1X deshalb Frischluft von vorn und unten zieht - er solle flüsterleise bleiben. Unabhängige Messungen gibt es erst nach Marktstart; wir reichen sie nach.

Ja. Das Reservierungs-Tool nimmt 1 bis 50 Geräte auf, und bei Lehre oder Team-Rollout vermerken wir das ausdrücklich. Für Hochschulen, Forschung und öffentliche Einrichtungen prüfen wir zusätzlich die passenden Konditionen. Bei größeren Stückzahlen melden wir die Vormerkung frühzeitig beim Distributor an, damit die Geräte aus der ersten Lieferung bedient werden können - eine Zusage zur Menge kann vor der offiziellen Bestellfreigabe niemand geben, auch wir nicht.

Weil Sie bei uns eine Einordnung dazubekommen: Wir sagen Ihnen vorher, welche Modelle in 128 GB passen und mit welchem Tempo zu rechnen ist, und ob ein Mini-PC für Ihren Fall überhaupt die richtige Klasse ist - oder ob eine KI-Workstation, ein LLM-Server oder der heute lieferbare Ascent GX10 besser passt. Konfiguration, Angebot und Lieferung kommen aus einer Hand, die Lieferung erfolgt EU-weit. Die Reservierung ist unverbindlich: keine Anzahlung, kein Kaufvertrag, Rücktritt jederzeit.