HP ZGX Nano kaufen - die AI Station für den Schreibtisch

Bei Nelpx ist der HP ZGX Nano auf Anfrage erhältlich - Anfrage über den Konfigurator auf dieser Seite; Nelpx bestätigt den Preis tagesaktuell im Angebot.

Ja - der HP ZGX Nano ist kurzfristig lieferbar. In Deutschland ist das Gerät seit dem 8. Dezember 2025 im Handel; die Stückzahlen hängen von NVIDIAs GB10-Kontingenten ab. Nelpx bestätigt Verfügbarkeit und Liefertermin verbindlich im Angebot.

In Deutschland gelistet sind vor allem zwei Varianten der HP ZGX Nano G1n AI Station, beide mit 128 GB Unified Memory: D4DB3ET (2 TB NVMe) und CZ9K4ET (4 TB NVMe); daneben existiert die 4-TB-Listung D4CY3ET, in den USA auch eine 1-TB-Variante. Wichtig: Der Speicher ist fest verlötet und die selbstverschlüsselnde SSD (M.2 2242, OPAL) muss beim Kauf gewählt werden - HP weist das Gerät ausdrücklich als nicht aufrüstbar aus. Zusätzlich bietet HP eine Ausführung für regulierte Umgebungen ohne WLAN und Bluetooth an (Air-Gap-Betrieb); diese Variante beschafft Nelpx auf Anfrage. Laut NVIDIA bieten OEM-Partner, darunter HP, seit dem 23. Oktober 2026 auch GB10-Geräte mit 64 GB an; ob und unter welcher Artikelnummer HP diese Ausführung in Deutschland führt, klärt Nelpx im Angebot.

Technisch sind beide dieselbe Plattform: Der ZGX Nano basiert auf der NVIDIA-DGX-Spark-Referenz mit GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB Unified Memory (273 GB/s), ConnectX-7 und NVIDIA DGX OS - wie auch die GB10-Geräte von ASUS, MSI, GIGABYTE, Acer, Dell und Lenovo. HP differenziert sich über das Gehäuse mit Recycling-Aluminium (laut HP sind bis zu 75 Prozent des Aluminiums recycelt; zweigeteilt für leichteren Zugang), die Security-Ausstattung (TPM 2.0 mit FIPS-140-2-Modus, selbstverschlüsselnde OPAL-SSD, Variante ohne Funkmodule für regulierte Umgebungen), das kostenlose HP ZGX Toolkit mit VS-Code-Anbindung sowie den klassischen HP-B2B-Kanal mit Care-Pack-Optionen. Software und KI-Ökosystem sind identisch - zur DGX-Spark-Seite.

Nein. Der ZGX Nano ist ein Arm-System (GB10) und läuft ausschließlich mit NVIDIA DGX OS 7 auf Ubuntu-24.04-Basis - HPs QuickSpecs schließen Microsoft Windows ausdrücklich aus. In der Praxis arbeitet man vom eigenen Windows- oder Linux-Rechner aus: Das kostenlose HP ZGX Toolkit bindet das Gerät per VS-Code-Erweiterung an, alternativ per SSH oder Browser-Tools. Auch die größere HP ZGX Fury (NVIDIA GB300, 748 GB kohärenter Speicher) wird laut HP mit Ubuntu 24.04 LTS ausgeliefert; Windows-Unterstützung hat HP dafür bislang nur angekündigt.

Messungen am ZGX Nano selbst: GPT-OSS-120B erreicht rund 40 bis 55 Token pro Sekunde im interaktiven Betrieb (Notebookcheck) - beim Batch-Serving mit vLLM erreicht das Gerät bei Batch 64 rund 263 Token pro Sekunde in einem decode-lastigen und bis zu 2.773 Token pro Sekunde in einem prefill-lastigen Szenario (StorageReview). In einem Langtext-Test von Notebookcheck (Zählen bis 1.000) fiel die Rate ab etwa der Hälfte unter 5 Token pro Sekunde, auf der DGX-Spark-Referenz misst die llama.cpp-Messreihe bei 32.000 Token Kontext dagegen noch rund 43 Token/s; große Modelle brauchen bis zu 3 Minuten Ladezeit. Auf der identischen DGX-Spark-Referenz misst LMSYS: Llama 3.1 8B rund 20 Token/s einzeln und 368 Token/s bei Batch 32, ein dichtes 70B-Modell dagegen nur 2,7 Token/s. Der Grund ist die Speicherbandbreite von 273 GB/s: Sie trägt Mixture-of-Experts-Modelle wie GPT-OSS-120B gut, bremst aber dichte Großmodelle. Bis zu 200 Milliarden Parameter (FP4) passen in die 128 GB - für interaktives Arbeiten und Prototyping geeignet, für Produktions-Durchsatz skaliert man auf RTX-PRO- oder H200-Systeme - der Software-Stack bleibt derselbe.

Ja - der ZGX Nano hat einen NVIDIA-ConnectX-7-NIC mit 2× QSFP112 (je 200 GbE). Zwei gekoppelte Geräte bündeln 256 GB Unified Memory und fahren laut HP Modelle bis 405 Milliarden Parameter (z. B. Llama 3.1 405B in FP4). HP führt dafür ein eigenes Direktkabel als Zubehör (HP ZGX 0.4m QSFP112 DAC, P/N C20MQAA - separat erhältlich). Praxis-Hinweis aus unabhängigen Tests: Die interne PCIe-5.0-x4-Anbindung des GB10 reizt die nominellen 200 Gbit/s nicht voll aus - für den 2er-Verbund funktioniert die Kopplung dennoch wie vorgesehen. HP beschreibt nur den Zweier-Verbund; für die Plattform nennt NVIDIA bis zu vier Geräte, zwei oder drei direkt per QSFP-Kabel, vier über einen externen Switch. Im Konfigurator auf dieser Seite lässt sich das 2er-Cluster direkt anfragen.

Ja - NVIDIAs DGX-Spark-Playbooks (das Gerät läuft auf demselben DGX OS) dokumentieren QLoRA-Fine-Tuning bis zur 70B-Klasse auf einem einzelnen Gerät, LoRA für mittlere Modellgrößen und volles Supervised-Fine-Tuning für kleine Modelle (NVIDIAs Rezepte nennen die 3B-Klasse; ein voller 8B-Durchlauf mit 16.000 Token Kontext ist dokumentiert). HP nennt Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz ausdrücklich als Einsatzzweck. Volles Training großer Modelle ist nicht das Einsatzgebiet - dafür sind DGX- und HGX-Systeme gebaut, auf die sich Projekte dank identischem NVIDIA-Software-Stack migrieren lassen.

Der ZGX Nano kommt mit NVIDIA DGX OS 7 (Ubuntu 24.04) und vorinstalliertem NVIDIA-Stack: CUDA 13, DGX Dashboard, NVIDIA AI Workbench und NVIDIA Connect. Dazu liefert HP das kostenlose ZGX Toolkit: eine VS-Code-Erweiterung für den eigenen Arbeitsrechner (Windows 11 oder Ubuntu), die das Gerät findet, koppelt und Werkzeuge wie MLflow und Ollama einrichtet. In unabhängigen Tests nachweislich im Einsatz: Ollama, llama.cpp und vLLM. Optional verkauft HP den Remote System Controller für Fernwartung auf BIOS-Ebene. Projekte skalieren mit minimalen Änderungen auf NVIDIA-Datacenter- oder Cloud-Infrastruktur - der Stack ist derselbe.

HP gewährt auf den ZGX Nano 1 Jahr eingeschränkte Herstellergarantie (1/1/0: Teile und Arbeit, keine Vor-Ort-Reparatur) - das ist kürzer als bei klassischen HP-Z-Workstations. Eine Erweiterung ist über HP Care Packs möglich; die für Ihre Bestellung geltenden Garantie- und Servicekonditionen weist Nelpx transparent im Angebot aus. Die gesetzliche Gewährleistung gilt unabhängig davon. Geliefert wird ausschließlich Neuware aus dem autorisierten Kanal.

HPs QuickSpecs nennen 22 dB(A) Schalldruck im Leerlauf und 27,6 dB(A) bei zufälligen Schreibzugriffen auf die SSD; einen Wert unter GPU-Volllast nennt HP nicht. StorageReview gibt diese HP-Nennwerte wieder, ohne selbst zu messen. Notebookcheck hat rund 30 dB(A) im Leerlauf und bis 40 dB(A) im Stresstest gemessen - das Gerät ist damit laut Notebookcheck hörbar, bleibt aber im Rahmen. Zur Einordnung der Rahmenbedingungen: HP spezifiziert den Betrieb für Umgebungstemperaturen von 5 bis 30 °C; die Leistungsaufnahme liegt zwischen rund 36 W im Leerlauf und maximal etwa 228 W.

Für Entwickler und Data Scientists, die Modelle lokal bauen, feintunen und testen, bevor sie ins Rechenzentrum gehen; für Hochschulen und Labore, die KI-Praxis in Lehre und Forschung bringen (15 × 15 cm klein, normale Steckdose genügt); und für regulierte Branchen: TPM 2.0 mit FIPS-140-2-Modus, selbstverschlüsselnde OPAL-SSD und eine Geräteausführung ganz ohne Funkmodule - Letztere in der GB10-Klasse bislang HP-exklusiv - machen den ZGX Nano fit für Umgebungen mit strengen Compliance-Vorgaben. Nicht gedacht ist er als Produktions-Inferenz-Server - diesen Part übernehmen GPU-Server, auf die der identische NVIDIA-Stack direkt migriert.