HP ZGX Nano kaufen - die AI Station für den Schreibtisch

Bei Nelpx ist der HP ZGX Nano auf Anfrage erhältlich - Angebot in der Regel innerhalb von 48 Stunden über den Konfigurator auf dieser Seite. Zur Einordnung: Im deutschen Handel liegt die 2-TB-Variante (D4DB3ET) Anfang August 2026 ab rund 5.199 € brutto (ca. 4.369 € netto), die 4-TB-Variante (CZ9K4ET) ab rund 5.498 € brutto (ca. 4.620 € netto); der HP Store selbst führt die 4-TB-Variante für 6.849 € brutto. Die Launch-UVP von 3.929 € (Dezember 2025) ist am Markt nicht mehr erreichbar - die Preise der gesamten GB10-Klasse sind 2026 deutlich gestiegen. Nelpx bestätigt den Preis tagesaktuell im Angebot.

Ja - der HP ZGX Nano ist kurzfristig lieferbar; im deutschen Handel werden für die 2- und 4-TB-Varianten aktuell 1 bis 3 Werktage genannt, der HP Store liefert in 48 Stunden (Stand: 8. August 2026). In Deutschland ist das Gerät seit dem 8. Dezember 2025 im Handel; die Stückzahlen hängen von NVIDIAs GB10-Kontingenten ab. Nelpx bestätigt Verfügbarkeit und Liefertermin verbindlich im Angebot - in der Regel innerhalb von 48 Stunden.

In Deutschland gelistet sind vor allem zwei Varianten der HP ZGX Nano G1n AI Station, beide mit 128 GB Unified Memory: D4DB3ET (2 TB NVMe) und CZ9K4ET (4 TB NVMe); daneben existiert die 4-TB-Listung D4CY3ET, in den USA auch eine 1-TB-Variante. Wichtig: Der Speicher ist fest verlötet und die selbstverschlüsselnde SSD (M.2 2242, OPAL) muss beim Kauf gewählt werden - HP weist das Gerät ausdrücklich als nicht aufrüstbar aus. Zusätzlich bietet HP eine Ausführung für regulierte Umgebungen ohne WLAN und Bluetooth an (Air-Gap-Betrieb); diese Variante beschafft Nelpx auf Anfrage.

Technisch sind beide dieselbe Plattform: Der ZGX Nano basiert auf der NVIDIA-DGX-Spark-Referenz mit GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB Unified Memory (273 GB/s), ConnectX-7 und NVIDIA DGX OS - wie auch die GB10-Geräte von ASUS, MSI, GIGABYTE, Acer, Dell und Lenovo. HP differenziert sich über das Gehäuse mit Recycling-Aluminium (laut HP sind bis zu 75 Prozent des Aluminiums recycelt; zweigeteilt für leichteren Zugang), die Security-Ausstattung (TPM 2.0 mit FIPS-140-2-Modus, selbstverschlüsselnde OPAL-SSD, Variante ohne Funkmodule für regulierte Umgebungen), das kostenlose HP ZGX Toolkit mit VS-Code-Anbindung sowie den klassischen HP-B2B-Kanal mit Care-Pack-Optionen. Software und KI-Ökosystem sind identisch - zur DGX-Spark-Seite.

Nein. Der ZGX Nano ist ein Arm-System (GB10) und läuft ausschließlich mit NVIDIA DGX OS 7 auf Ubuntu-24.04-Basis - HPs QuickSpecs schließen Microsoft Windows ausdrücklich aus. In der Praxis arbeitet man vom eigenen Windows- oder Linux-Rechner aus: Das kostenlose HP ZGX Toolkit bindet das Gerät per VS-Code-Erweiterung an, alternativ per SSH oder Browser-Tools. Wer eine Windows-fähige KI-Station mit großem Speicher sucht: Die angekündigte HP ZGX Fury (NVIDIA GB300, 748 GB kohärenter Speicher) soll als Windows-System erscheinen - geplant für später in 2026.

Messungen am ZGX Nano selbst: GPT-OSS-120B erreicht rund 40 bis 55 Token pro Sekunde im interaktiven Betrieb (Notebookcheck) - beim Batch-Serving mit vLLM skaliert das Gerät auf über 2.700 Token pro Sekunde aggregiert (StorageReview, Batch 64). Bei komplett gefülltem Kontextfenster bricht die Rate laut Notebookcheck allerdings auf unter 5 Token pro Sekunde ein; große Modelle brauchen bis zu 3 Minuten Ladezeit. Auf der identischen DGX-Spark-Referenz misst LMSYS: Llama 3.1 8B rund 20 Token/s einzeln und 368 Token/s bei Batch 32, ein dichtes 70B-Modell dagegen nur 2,7 Token/s. Der Grund ist die Speicherbandbreite von 273 GB/s: Sie trägt Mixture-of-Experts-Modelle wie GPT-OSS-120B gut, bremst aber dichte Großmodelle. Bis zu 200 Milliarden Parameter (FP4) passen in die 128 GB - für interaktives Arbeiten und Prototyping geeignet, für Produktions-Durchsatz skaliert man auf RTX-PRO- oder H200-Systeme - der Software-Stack bleibt derselbe.

Ja - der ZGX Nano hat einen NVIDIA-ConnectX-7-NIC mit 2× QSFP112 (je 200 GbE). Zwei gekoppelte Geräte bündeln 256 GB Unified Memory und fahren laut HP Modelle bis 405 Milliarden Parameter (z. B. Llama 3.1 405B in FP4). HP führt dafür ein eigenes Direktkabel als Zubehör (HP ZGX 0.4m QSFP112 DAC, P/N C20MQAA - separat erhältlich). Praxis-Hinweis aus unabhängigen Tests: Die interne PCIe-5.0-x4-Anbindung des GB10 reizt die nominellen 200 Gbit/s nicht voll aus - für den 2er-Verbund funktioniert die Kopplung dennoch wie vorgesehen. Im Konfigurator auf dieser Seite lässt sich das 2er-Cluster direkt anfragen.

Ja - NVIDIAs DGX-Spark-Playbooks (das Gerät läuft auf demselben DGX OS) dokumentieren QLoRA-Fine-Tuning bis zur 70B-Klasse auf einem einzelnen Gerät, LoRA für mittlere Modellgrößen und volles Supervised-Fine-Tuning für kleine Modelle (NVIDIAs Rezepte nennen die 3B-Klasse; ein voller 8B-Durchlauf mit 16.000 Token Kontext ist dokumentiert). HP nennt Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz ausdrücklich als Einsatzzweck. Volles Training großer Modelle ist nicht das Einsatzgebiet - dafür sind DGX- und HGX-Systeme gebaut, auf die sich Projekte dank identischem NVIDIA-Stack ohne Umbau migrieren lassen.

Der ZGX Nano kommt mit NVIDIA DGX OS 7 (Ubuntu 24.04) und vorinstalliertem NVIDIA-Stack: CUDA 13, DGX Dashboard, NVIDIA AI Workbench und NVIDIA Connect. Dazu liefert HP das kostenlose ZGX Toolkit: eine VS-Code-Erweiterung für den eigenen Arbeitsrechner (Windows 11 oder Ubuntu), die das Gerät findet, koppelt und Werkzeuge wie MLflow und Ollama einrichtet. In unabhängigen Tests nachweislich im Einsatz: Ollama, llama.cpp und vLLM. Optional verkauft HP den Remote System Controller für Fernwartung auf BIOS-Ebene. Projekte skalieren mit minimalen Änderungen auf NVIDIA-Datacenter- oder Cloud-Infrastruktur - der Stack ist derselbe.

HP gewährt auf den ZGX Nano 1 Jahr eingeschränkte Herstellergarantie (1/1/0: Teile und Arbeit, keine Vor-Ort-Reparatur) - das ist kürzer als bei klassischen HP-Z-Workstations. Eine Erweiterung ist über HP Care Packs möglich; die für Ihre Bestellung geltenden Garantie- und Servicekonditionen weist Nelpx transparent im Angebot aus. Die gesetzliche Gewährleistung gilt unabhängig davon. Geliefert wird ausschließlich Neuware aus dem autorisierten Kanal.

HPs QuickSpecs nennen 22 dB(A) Schalldruck im Leerlauf; StorageReview hat 22 dB(A) im Leerlauf und 27,6 dB(A) unter Last gemessen, Notebookcheck dagegen rund 30 dB(A) im Leerlauf und bis 40 dB(A) im Stresstest. Die Messungen widersprechen sich also - die Tests beschreiben den Betrieb am Schreibtisch als leise bis moderat hörbar. Zur Einordnung der Rahmenbedingungen: HP spezifiziert den Betrieb für Umgebungstemperaturen von 5 bis 30 °C; die Leistungsaufnahme liegt zwischen rund 36 W im Leerlauf und maximal etwa 228 W.

Für Entwickler und Data Scientists, die Modelle lokal bauen, feintunen und testen, bevor sie ins Rechenzentrum gehen; für Hochschulen und Labore, die KI-Praxis in Lehre und Forschung bringen (15 × 15 cm klein, normale Steckdose genügt); und für regulierte Branchen: TPM 2.0 mit FIPS-140-2-Modus, selbstverschlüsselnde OPAL-SSD und eine Geräteausführung ganz ohne Funkmodule - Letztere in der GB10-Klasse bislang HP-exklusiv - machen den ZGX Nano fit für Umgebungen mit strengen Compliance-Vorgaben. Nicht gedacht ist er als Produktions-Inferenz-Server - diesen Part übernehmen GPU-Server, auf die der identische NVIDIA-Stack direkt migriert.