NVIDIA HGX B200:
Der offene 8-GPU-Server.
Die DGX-B200-Klasse — als frei konfigurierbare OEM-Plattform: 8× NVIDIA B200 SXM mit NVLink/NVSwitch, 1,4 TB HBM3e und bis zu 144 PFLOPS FP4-Inferenzleistung. CPU, RAM, Storage, Netzwerk und Kühlung bestimmen Sie — wir bauen, testen und liefern.
Was ist der
HGX B200?
Die offene Alternative zum DGX B200 — gleiche GPU-Plattform, freie Systemwahl. Alle Angaben aus offiziellen NVIDIA-Spezifikationen.
Der NVIDIA HGX B200 ist ein GPU-Baseboard mit 8 NVIDIA B200 SXM-GPUs (Blackwell), verbunden über NVLink 5 und NVSwitch mit 14,4 TB/s. Serverhersteller integrieren es in eigene 6–10-HE-Server — dadurch sind CPU, RAM, Storage, Netzwerk und Kühlung frei konfigurierbar, bei identischer GPU-Leistung zum DGX B200.
- Für Training & Inferenz
- 72 PFLOPS FP8-Training und 144 PFLOPS FP4-Inferenz (sparse) pro System — die Arbeitsplattform für LLM-Training, Finetuning und produktive KI-Dienste.
- Offen statt schlüsselfertig
- Intel Xeon oder AMD EPYC, Luft- oder Flüssigkeitskühlung, InfiniBand oder Ethernet — Sie entscheiden. In der Regel zu einem niedrigeren Einstiegspreis als das DGX-Komplettsystem.
Stand: Juli 2026 · Spezifikationen laut NVIDIA HGX-Plattform · Vergleich: DGX vs. HGX erklärt
Die DGX-B200-Klasse.
Offen konfiguriert.
Unsere Referenzkonfiguration spiegelt die Systemauslegung des NVIDIA DGX B200 — auf der offenen HGX-Plattform. Der Unterschied: Jede Position ist änderbar, vom Prozessor bis zur Kühlung. Genau dafür ist der Konfigurator da.
Referenzkonfiguration angelehnt an die Systemauslegung des NVIDIA DGX B200. Chassis, Netzteil-Redundanz und finale Bestückung richten sich nach dem gewählten OEM-System — wir bestätigen alle Details im Angebot.
Dasselbe 8-GPU-Baseboard wie im DGX B200: gleiche FP4/FP8-Leistung, gleicher HBM3e-Speicher, gleiches NVLink. Der Unterschied liegt auf Systemebene — nicht bei den GPUs. DGX vs. HGX im Detail
Intel Xeon oder AMD EPYC, 1–4 TB RAM, InfiniBand oder Spectrum-X, Luft oder DLC — konfigurieren Sie das System für Ihren Workload und Ihr Rechenzentrum, nicht umgekehrt.
Ohne fest gebündelte Software-Suite und durch Herstellerwettbewerb liegt der Einstiegspreis in der Regel unter dem Komplettsystem — NVIDIA AI Enterprise lizenzieren wir bei Bedarf dazu.
Ihr HGX B200.
In 2 Minuten konfiguriert.
Die Referenzkonfiguration ist voreingestellt — passen Sie jede Position an, laden Sie die PDF herunter oder senden Sie die Konfiguration direkt an uns. Angebot in der Regel innerhalb von 48 Stunden.
HGX B200 im Vergleich:
B200 vs. B300.
Alle Werte laut offizieller NVIDIA-Spezifikation (Stand Juli 2026). Der B300 ist im GPU-Konfigurator ebenfalls konfigurierbar.
| Merkmal | NVIDIA HGX B200diese Seite | NVIDIA HGX B300Blackwell Ultra |
|---|---|---|
| GPUs | 8× NVIDIA B200 SXM (Blackwell) | 8× Blackwell Ultra SXM („NVL16") |
| GPU-Speicher | 1,4 TB HBM3e (8 × 180 GB) | bis zu 2,1 TB HBM3e |
| FP4-Inferenz | 144 PFLOPS sparse | 72 PFLOPS dense | 144 PFLOPS sparse | 108 PFLOPS dense |
| FP8-Training | 72 PFLOPS (sparse) | 72 PFLOPS (sparse) |
| GPU-Interconnect | NVLink 5 · 1,8 TB/s pro GPU · 14,4 TB/s aggregiert | NVLink 5 · 1,8 TB/s pro GPU · 14,4 TB/s aggregiert |
| Netzwerkbandbreite | 0,8 TB/s pro System (z. B. 8× ConnectX-7, 400 Gb/s) | 1,6 TB/s pro System (8× ConnectX-8 onboard, 800 Gb/s) |
| CPU-Wahl | Wahlweise Intel Xeon oder AMD EPYC — je nach OEM-System, Dual-Socket | |
| Kühlung | Luftkühlung (6–10 HE, Kaltgang-tauglich) oder Direct Liquid Cooling | |
| Typischer Einsatz | Training, Finetuning, Standard-Inferenz — der Preis-Leistungs-Favorit | Inferenz großer Modelle, lange Kontexte, Reasoning-Workloads |
Leistungsangaben in PFLOPS wie von NVIDIA spezifiziert (sparse | dense). Quellen: NVIDIA HGX-Plattformseite, NVIDIA Enterprise-Referenzarchitektur. Ausführlicher Plattformvergleich: DGX vs. HGX erklärt.
NVIDIA HGX B200:
Kurz beantwortet.
Die häufigsten Fragen vor der Beschaffung eines HGX-B200-Systems — kompakt beantwortet.
Was ist der NVIDIA HGX B200?
Was ist der Unterschied zwischen HGX B200 und DGX B200?
Wie unterscheidet sich der HGX B200 vom HGX B300?
Kann der HGX B200 luftgekühlt betrieben werden?
Welche CPUs sind im HGX B200 Server möglich?
Was kostet ein HGX B200 Server?
Ist der HGX B200 clusterfähig?
Ihr HGX B200.
Unser Angebot in 48 h.
Senden Sie uns Ihre Konfiguration — oder starten Sie mit einem unverbindlichen Gespräch. Wir beraten herstellerübergreifend und liefern deutschlandweit.
NVIDIA HGX B200:
Der offene 8-GPU-Server.
Die DGX-B200-Klasse — als frei konfigurierbare OEM-Plattform: 8× NVIDIA B200 SXM mit NVLink/NVSwitch, 1,4 TB HBM3e und bis zu 144 PFLOPS FP4-Inferenzleistung. CPU, RAM, Storage, Netzwerk und Kühlung bestimmen Sie — wir bauen, testen und liefern.
Was ist der
HGX B200?
Die offene Alternative zum DGX B200 — gleiche GPU-Plattform, freie Systemwahl. Alle Angaben aus offiziellen NVIDIA-Spezifikationen.
Der NVIDIA HGX B200 ist ein GPU-Baseboard mit 8 NVIDIA B200 SXM-GPUs (Blackwell), verbunden über NVLink 5 und NVSwitch mit 14,4 TB/s. Serverhersteller integrieren es in eigene 6–10-HE-Server — dadurch sind CPU, RAM, Storage, Netzwerk und Kühlung frei konfigurierbar, bei identischer GPU-Leistung zum DGX B200.
- Für Training & Inferenz
- 72 PFLOPS FP8-Training und 144 PFLOPS FP4-Inferenz (sparse) pro System — die Arbeitsplattform für LLM-Training, Finetuning und produktive KI-Dienste.
- Offen statt schlüsselfertig
- Intel Xeon oder AMD EPYC, Luft- oder Flüssigkeitskühlung, InfiniBand oder Ethernet — Sie entscheiden. In der Regel zu einem niedrigeren Einstiegspreis als das DGX-Komplettsystem.
Stand: Juli 2026 · Spezifikationen laut NVIDIA HGX-Plattform · Vergleich: DGX vs. HGX erklärt
Die DGX-B200-Klasse.
Offen konfiguriert.
Unsere Referenzkonfiguration spiegelt die Systemauslegung des NVIDIA DGX B200 — auf der offenen HGX-Plattform. Der Unterschied: Jede Position ist änderbar, vom Prozessor bis zur Kühlung. Genau dafür ist der Konfigurator da.
Referenzkonfiguration angelehnt an die Systemauslegung des NVIDIA DGX B200. Chassis, Netzteil-Redundanz und finale Bestückung richten sich nach dem gewählten OEM-System — wir bestätigen alle Details im Angebot.
Dasselbe 8-GPU-Baseboard wie im DGX B200: gleiche FP4/FP8-Leistung, gleicher HBM3e-Speicher, gleiches NVLink. Der Unterschied liegt auf Systemebene — nicht bei den GPUs. DGX vs. HGX im Detail
Intel Xeon oder AMD EPYC, 1–4 TB RAM, InfiniBand oder Spectrum-X, Luft oder DLC — konfigurieren Sie das System für Ihren Workload und Ihr Rechenzentrum, nicht umgekehrt.
Ohne fest gebündelte Software-Suite und durch Herstellerwettbewerb liegt der Einstiegspreis in der Regel unter dem Komplettsystem — NVIDIA AI Enterprise lizenzieren wir bei Bedarf dazu.
Ihr HGX B200.
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Die Referenzkonfiguration ist voreingestellt — passen Sie jede Position an, laden Sie die PDF herunter oder senden Sie die Konfiguration direkt an uns. Angebot in der Regel innerhalb von 48 Stunden.
HGX B200 im Vergleich:
B200 vs. B300.
Alle Werte laut offizieller NVIDIA-Spezifikation (Stand Juli 2026). Der B300 ist im GPU-Konfigurator ebenfalls konfigurierbar.
| Merkmal | NVIDIA HGX B200diese Seite | NVIDIA HGX B300Blackwell Ultra |
|---|---|---|
| GPUs | 8× NVIDIA B200 SXM (Blackwell) | 8× Blackwell Ultra SXM („NVL16") |
| GPU-Speicher | 1,4 TB HBM3e (8 × 180 GB) | bis zu 2,1 TB HBM3e |
| FP4-Inferenz | 144 PFLOPS sparse | 72 PFLOPS dense | 144 PFLOPS sparse | 108 PFLOPS dense |
| FP8-Training | 72 PFLOPS (sparse) | 72 PFLOPS (sparse) |
| GPU-Interconnect | NVLink 5 · 1,8 TB/s pro GPU · 14,4 TB/s aggregiert | NVLink 5 · 1,8 TB/s pro GPU · 14,4 TB/s aggregiert |
| Netzwerkbandbreite | 0,8 TB/s pro System (z. B. 8× ConnectX-7, 400 Gb/s) | 1,6 TB/s pro System (8× ConnectX-8 onboard, 800 Gb/s) |
| CPU-Wahl | Wahlweise Intel Xeon oder AMD EPYC — je nach OEM-System, Dual-Socket | |
| Kühlung | Luftkühlung (6–10 HE, Kaltgang-tauglich) oder Direct Liquid Cooling | |
| Typischer Einsatz | Training, Finetuning, Standard-Inferenz — der Preis-Leistungs-Favorit | Inferenz großer Modelle, lange Kontexte, Reasoning-Workloads |
Leistungsangaben in PFLOPS wie von NVIDIA spezifiziert (sparse | dense). Quellen: NVIDIA HGX-Plattformseite, NVIDIA Enterprise-Referenzarchitektur. Ausführlicher Plattformvergleich: DGX vs. HGX erklärt.
NVIDIA HGX B200:
Kurz beantwortet.
Die häufigsten Fragen vor der Beschaffung eines HGX-B200-Systems — kompakt beantwortet.
Was ist der NVIDIA HGX B200?
Was ist der Unterschied zwischen HGX B200 und DGX B200?
Wie unterscheidet sich der HGX B200 vom HGX B300?
Kann der HGX B200 luftgekühlt betrieben werden?
Welche CPUs sind im HGX B200 Server möglich?
Was kostet ein HGX B200 Server?
Ist der HGX B200 clusterfähig?
Ihr HGX B200.
Unser Angebot in 48 h.
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