NVIDIA GB300 NVL72 kaufen — 72 GPUs, ein Rack, eine KI-Fabrik
Das Rack-Scale-System für die Ära des KI-Reasonings: 72× Blackwell Ultra und 36× Grace in einer NVLink-Domäne, 20,7 TB HBM3e, bis 1,4 EFLOPS FP4. Lieferbar als OEM-System — Mit Nelpx GmbH konfiguriert, beschafft und integriert in der DACH-Region.
IT-Systemhaus für HPC & AI-Infrastruktur · DACH-Region · Herstellerunabhängige Beratung
Was ist der NVIDIA GB300 NVL72?
Der NVIDIA GB300 NVL72 ist ein flüssigkeitsgekühltes Rack-Scale-System, das 72 Blackwell-Ultra-GPUs und 36 Grace-CPUs über NVLink 5 zu einer einzigen 72-GPU-Recheneinheit verbindet. Mit 20,7 TB HBM3e, 37 TB Fast Memory, bis zu 1,4 EFLOPS FP4-Leistung (sparse) und 800-Gb/s-Netzwerk pro GPU ist es NVIDIAs aktuell lieferbare Plattform für Reasoning-Inferenz und das Training großer KI-Modelle.
- Verfügbar
- In Serie seit H2 2025 — als OEM-Rack von Supermicro, Dell, HPE, Lenovo oder ASUS, Beschaffung über Nelpx.
- Kleinste Einheit
- 1 Rack = 72 GPUs. Skalierung per SuperPOD: 8 Racks = 576 GPUs, Referenzarchitektur bis 9.216 GPUs.
- Voraussetzung
- Direct Liquid Cooling und ~135 kW pro Rack — Nelpx prüft die Facility im Projekt.
Stand: 26. Juli 2026 · Quellen: NVIDIA-Produktseite/Datenblätter, NVIDIA SuperPOD-Referenzarchitektur, Lenovo Product Guide LP2357, Supermicro/HPE-Datenblätter — Herstellerclaims sind gekennzeichnet.
Ein Rack. 35 Einschübe. Eine GPU.
Logisch verhält sich der GB300 NVL72 wie eine einzige riesige GPU mit 20,7 TB Speicher: NVLink 5 verbindet alle 72 Blackwell-Ultra-GPUs mit 1,8 TB/s pro GPU — jede sieht den Speicher aller anderen. Klicken Sie sich durch die drei Baugruppen:
Schematische Darstellung — Baugruppe anklicken, um sie hervorzuheben
18× Compute-Tray
Je 2× Grace-CPU (72 Arm-Neoverse-V2-Kerne) + 4× Blackwell-Ultra-GPU mit 288 GB HBM3e. Macht 72 GPUs, 36 CPUs und 2.592 CPU-Kerne pro Rack — CPU und GPU per NVLink-C2C (900 GB/s) gekoppelt.
9× NVLink-Switch-Tray
Die NVLink-5-Switches verschalten alle GPUs zur 130-TB/s-Domäne — jede GPU erreicht jede andere mit 1,8 TB/s. Das unterscheidet das NVL72-Rack fundamental von 8-GPU-Servern mit nur 14,4 TB/s Domänen-Bandbreite.
8× Power-Shelf
Redundante 50-V-DC-Versorgung mit eingebautem Kondensator-Energiespeicher (~65 J pro GPU): Lastspitzen werden gepuffert, die Spitzenlast am Netzanschluss sinkt laut NVIDIA um bis zu 30 %.
Dazu kommen pro GPU eine ConnectX-8-SuperNIC (800 Gb/s Scale-out) und pro Compute-Tray eine BlueField-3-DPU für Storage- und Management-Traffic. Formfaktor: 48U-MGX-Rack, ca. 1,4 t Gesamtgewicht.
GB300 NVL72: Specs im Vergleich
Gegenüber dem GB200 NVL72 bringt der GB300 54 % mehr HBM-Kapazität (20,7 vs. 13,4 TB), 50 % mehr dichte FP4-Leistung (1.080 vs. 720 PFLOPS) und doppelte Scale-out-Bandbreite (800 vs. 400 Gb/s pro GPU) — bei identischem NVLink.
Alle Werte: NVIDIA-Produktseiten bzw. -Datenblätter, Stand 26.07.2026. NVIDIA gibt Tensor-Core-Leistung standardmäßig sparse an — dense-Werte hier explizit ausgewiesen. NVIDIA-Claims wie „50× mehr AI-Factory-Output vs. Hopper" sind Herstellerangaben und beziehen sich auf die Hopper-Generation.
Alle technischen Daten des GB300 NVL72 anzeigen
| Spezifikation | NVIDIA GB300 NVL72 |
|---|---|
| Aufbau | 72× Blackwell-Ultra-GPU + 36× Grace-CPU · 18 Compute-Trays (je 2 CPU + 4 GPU) · 9 NVLink-Switch-Trays · 8 Power-Shelves · 48U-MGX-Rack |
| GPU-Speicher | 288 GB HBM3e pro GPU · 20,7 TB pro Rack (NVIDIA-Datenblatt: „20 TB") · 8 TB/s pro GPU, bis 576 TB/s aggregiert |
| Fast Memory gesamt | 37 TB (20 TB HBM3e + 17 TB LPDDR5X, 36× 480 GB an den Grace-CPUs) |
| FP4 Tensor | 1.440 PFLOPS sparse / 1.080 PFLOPS dense (NVFP4) |
| FP8 / FP16-BF16 | 720 PFLOPS / 360 PFLOPS (sparse) |
| CPU | 36× Grace, je 72 Arm-Neoverse-V2-Kerne (2.592 Kerne pro Rack), NVLink-C2C 900 GB/s |
| NVLink | NVLink 5: 1,8 TB/s pro GPU, 130 TB/s aggregiert — alle 72 GPUs in einer Domäne |
| Scale-out | 1× ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s) pro GPU · Quantum-X800 InfiniBand oder Spectrum-X Ethernet |
| DPU | 18× BlueField-3 (Storage-/Management-Fabric) |
| Leistungsaufnahme | ~135 kW TDP, bis ~155 kW Peak (OEM-Angaben) · Power-Smoothing mit Kondensator-Energiespeicher (~65 J/GPU), Peak-Netzlast laut NVIDIA bis −30 % |
| Kühlung | Direct Liquid Cooling (~90 % der Wärme über Flüssigkeit) · CDU: In-Rack, In-Row (Liquid-to-Liquid) oder Liquid-to-Air-Sidecar |
| Gewicht / Maße | ca. 1,4 t · 48U · ca. 600 × 2.294 × 1.068 mm |
| Skalierung | SuperPOD Scalable Unit: 8 Racks / 576 GPUs (~1,2 MW) · Referenzarchitektur bis 128 Racks / 9.216 GPUs |
| Software | NVIDIA AI Enterprise · Mission Control (DGX) bzw. OEM-Management · CUDA, NeMo, NIM |
| Verfügbarkeit | In Serie seit H2 2025 · Build-to-Order über OEM-Allokation (Supermicro, Dell, HPE, Lenovo, ASUS u. a.) |
Was Ihre Facility können muss
Ein GB300-NVL72-Rack zieht rund 135 kW (Peak bis ~155 kW) und gibt ~90 % seiner Wärme an Flüssigkeit ab. Das ist planbar — wenn Strom, CDU-Topologie und Bodenlast von Anfang an mitgedacht werden.
TDP-Auslegung laut OEM (Lenovo); Lastspitzen bis ~155 kW. Eine SuperPOD-Einheit (8 Racks) benötigt ~1,2 MW. Nelpx dimensioniert USV, Verteilung und Redundanz im Facility-Check mit.
Kondensator-Energiespeicher in den Power-Shelves (~65 J/GPU), Power-Ramping beim Job-Start und kontrolliertes Auslaufen glätten synchrone GPU-Lastspitzen — laut NVIDIA sinkt die Spitzenlast am Netzanschluss um bis zu 30 %.
In-Rack-CDU (bis ~250 kW), In-Row-CDU (Liquid-to-Liquid, MW-Klasse, 1 CDU je bis zu 8 Racks) oder Liquid-to-Air-Sidecar als Retrofit für Rechenzentren ohne Wasserkreislauf — Nelpx plant die passende Topologie.
Vom Einzelrack zum SuperPOD
Die kleinste Einheit ist ein Rack — voll funktionsfähig mit 72 GPUs. Nach oben ist die Referenzarchitektur offen:
Quelle: NVIDIA DGX SuperPOD GB300 Reference Architecture. Compute-Fabric: Quantum-X800 InfiniBand; Storage-/Management-Fabric: Spectrum-Ethernet über BlueField-3.
GB300 NVL72, GB200, HGX B300 — oder auf Rubin warten?
Kurzfassung: Der GB300 NVL72 ist die stärkste jetzt lieferbare NVIDIA-Plattform. Der GB200 bleibt die günstigere Rack-Alternative, HGX-Server der luftgekühlte Einstieg — und Vera Rubin der Nachfolger mit eigener Warteschlange.
Darum jetzt GB300 NVL72
- Lieferbar & ausgereift: in Serie seit H2 2025, produktiv u. a. bei CoreWeave, Microsoft Azure und Nebius — kein Erstserien-Risiko.
- +54 % HBM vs. GB200: 20,7 statt 13,4 TB pro Rack — entscheidend für Reasoning-Modelle mit langen Kontexten.
- Volle Software-Reife: CUDA, TensorRT-LLM, NIM und das komplette NVIDIA-Ökosystem laufen ab Tag 1.
- Planbare Facility: 135-kW-DLC-Racks sind bei OEMs und Kühlungspartnern (Vertiv, CoolIT u. a.) etablierte Referenzarchitektur.
Die Alternativen ehrlich betrachtet
- GB200 NVL72: ~10–30 % günstiger (Marktbeobachtung), sparse-FP4 identisch — solide Wahl, wenn HBM-Kapazität nicht der Engpass ist.
- HGX B300 / B200 (8 GPUs): luftgekühlt möglich, x86-CPUs, schrittweiser Ausbau — der Einstieg ohne DLC-Umbau (HGX B200 konfigurieren, DGX vs. HGX).
- Vera Rubin NVL72 (H2 2026): deutlich schneller, aber zuerst Cloud, On-Prem später, geschätzt ~2× Rack-Preis — warten kostet 2026er-Kapazität.
- AMD-Alternative: Instinct MI400/Helios mit 50 % mehr HBM pro GPU ab Ende Q3 2026 — zum MI400-Überblick. Nelpx berät herstellerunabhängig.
Diese OEMs bauen den GB300 NVL72
Gleiche NVIDIA-MGX-Architektur, unterschiedliche Integration, Kühloptionen und Support-Modelle — Nelpx vergleicht die Partner projektbezogen:
Referenzen laut öffentlichen Pressemitteilungen der Betreiber (2025/2026) — CoreWeave war im Juli 2025 der weltweit erste Cloud-Anbieter mit GB300 NVL72, Nebius betreibt das erste Live-Deployment Europas.
Ihr GB300-Deployment.
In 2 Minuten konfiguriert.
Wählen Sie die Eckpunkte Ihres Projekts — Racks, Fabric, Storage, Kühlung, Hersteller. PDF herunterladen oder direkt an Nelpx senden; Angebot in der Regel innerhalb von 48 Stunden.
= 72 GPUs · ca. 135 kW Rack-TDP
Häufige Fragen zum NVIDIA GB300 NVL72
Was kostet ein NVIDIA GB300 NVL72 Rack?
NVIDIA veröffentlicht keine Listenpreise. Analysten-Schätzungen (u. a. Loop Capital, Morgan Stanley) bewegen sich bei etwa 3,7–4 Mio. US-Dollar pro Rack — abhängig von Konfiguration, Netzwerk, Storage und Stückzahl. Nelpx kalkuliert jede Anfrage projektbezogen über die OEM-Kanäle und erstellt ein konsolidiertes Angebot, in der Regel innerhalb von 48 Stunden.
Wo kann ich den GB300 NVL72 in Deutschland kaufen?
GB300-NVL72-Racks werden als OEM-Systeme gebaut — u. a. Supermicro SRS-GB300-NVL72, Dell PowerEdge XE9712 (IR7000), HPE, Lenovo und ASUS AI POD. Die Nelpx GmbH, IT-Systemhaus aus Neckarsulm, vergleicht die Partner herstellerunabhängig, konfiguriert das Rack inklusive Fabric, Storage und Kühlung und übernimmt Beschaffung und Integration in der DACH-Region — Anfrage über den Konfigurator oder an sales@nelpx.de.
Kann man ein einzelnes Rack kaufen oder nur ganze SuperPODs?
Ein einzelnes Rack ist die kleinste Einheit: 72 GPUs, 36 Grace-CPUs, eine NVLink-Domäne — voll funktionsfähig als eigenständige KI-Fabrik. Größere Deployments skalieren in SuperPOD-Einheiten: 8 Racks = 576 GPUs (~1,2 MW), die Referenzarchitektur reicht bis 128 Racks mit 9.216 GPUs.
Was ist der Unterschied zwischen GB300 NVL72 und GB200 NVL72?
Der GB300 nutzt Blackwell-Ultra-GPUs mit 288 GB HBM3e (statt 186 GB) — 20,7 statt 13,4 TB pro Rack — und liefert 1.080 PFLOPS dichte FP4-Leistung statt 720 (sparse beide 1.440). Dazu ConnectX-8 mit 800 Gb/s pro GPU (statt 400) und Power-Shelves mit Energiespeicher. NVLink 5 (130 TB/s) ist identisch. Marktbeobachter sehen ~10–30 % Aufpreis — für Inferenz großer Modelle meist gut investiert.
Lohnt es sich, auf Vera Rubin (VR200 NVL72) zu warten?
Der Vera Rubin NVL72 (H2 2026, zuerst Cloud) wird deutlich schneller — hat aber eine eigene Warteschlange, On-Premise-Systeme folgen später, und Analysten erwarten rund den doppelten Rack-Preis. Wer 2026 Kapazität braucht, fährt mit dem lieferbaren GB300 planbarer; ein späterer Rubin-Ausbau bleibt im selben CUDA-Stack möglich.
Wie viel Strom braucht ein GB300 NVL72 Rack?
Rund 135 kW TDP, in Spitzen bis ~155 kW (OEM-Angaben). Power-Smoothing hilft: Kondensator-Energiespeicher in den Power-Shelves (~65 J/GPU), Power-Ramping und kontrolliertes Lastauslaufen reduzieren die Spitzenlast am Netzanschluss laut NVIDIA um bis zu 30 %. Die Facility muss dennoch auf DLC und hohe Dichte ausgelegt sein.
Geht der GB300 NVL72 auch ohne Wasserkühlungs-Infrastruktur?
Das Rack gibt ~90 % seiner Wärme an Flüssigkeit ab. Standard ist eine Liquid-to-Liquid-CDU (In-Rack oder In-Row) am Facility-Wasserkreislauf. Ohne Wasserkreislauf existieren Liquid-to-Air-Sidecars als Retrofit — bei 135+ kW pro Rack aber sorgfältig zu planen. Alternativ bleibt der luftgekühlte Einstieg über HGX-Server.
Was ist der Unterschied zwischen DGX GB300 und einem OEM-GB300-NVL72?
Die Hardware ist weitgehend identisch (gleiche MGX-Architektur). DGX GB300 ist NVIDIAs eigenes System mit Mission Control und NVIDIA-Support — Standard für DGX-SuperPOD. OEM-Racks von Supermicro, Dell, HPE oder Lenovo bieten mehr Flexibilität bei Support, Storage-Integration und Preis; NVIDIA AI Enterprise (Liste ca. 4.500 $/GPU/Jahr) wird passend lizenziert.
Wie schwer ist das Rack — hält mein Doppelboden das aus?
Ein voll bestücktes Rack wiegt rund 1,4 Tonnen auf ca. 0,6 × 1,1 m Stellfläche; empfohlen wird eine Bodenlast-Auslegung von über 20 kN/m². Transportwege, Aufzüge und Einbringung gehören in jede Projektplanung — Nelpx nimmt das in den Facility-Check auf.
Wie lange sind die Lieferzeiten?
GB300 NVL72 ist Build-to-Order mit Allokation — Blackwell-Kapazität ist stark ausgebucht, konkrete Lead-Times publizieren die OEMs nicht. Supermicro und Dell liefern seit Q3 2025 in Volumen. Je früher die Anfrage, desto besser der Slot: Nelpx prüft Verfügbarkeiten parallel bei mehreren Herstellern.
NVIDIA GB300 NVL72 kaufen — 72 GPUs, ein Rack, eine KI-Fabrik
Das Rack-Scale-System für die Ära des KI-Reasonings: 72× Blackwell Ultra und 36× Grace in einer NVLink-Domäne, 20,7 TB HBM3e, bis 1,4 EFLOPS FP4. Lieferbar als OEM-System — Mit Nelpx GmbH konfiguriert, beschafft und integriert in der DACH-Region.
IT-Systemhaus für HPC & AI-Infrastruktur · DACH-Region · Herstellerunabhängige Beratung
Was ist der NVIDIA GB300 NVL72?
Der NVIDIA GB300 NVL72 ist ein flüssigkeitsgekühltes Rack-Scale-System, das 72 Blackwell-Ultra-GPUs und 36 Grace-CPUs über NVLink 5 zu einer einzigen 72-GPU-Recheneinheit verbindet. Mit 20,7 TB HBM3e, 37 TB Fast Memory, bis zu 1,4 EFLOPS FP4-Leistung (sparse) und 800-Gb/s-Netzwerk pro GPU ist es NVIDIAs aktuell lieferbare Plattform für Reasoning-Inferenz und das Training großer KI-Modelle.
- Verfügbar
- In Serie seit H2 2025 — als OEM-Rack von Supermicro, Dell, HPE, Lenovo oder ASUS, Beschaffung über Nelpx.
- Kleinste Einheit
- 1 Rack = 72 GPUs. Skalierung per SuperPOD: 8 Racks = 576 GPUs, Referenzarchitektur bis 9.216 GPUs.
- Voraussetzung
- Direct Liquid Cooling und ~135 kW pro Rack — Nelpx prüft die Facility im Projekt.
Stand: 26. Juli 2026 · Quellen: NVIDIA-Produktseite/Datenblätter, NVIDIA SuperPOD-Referenzarchitektur, Lenovo Product Guide LP2357, Supermicro/HPE-Datenblätter — Herstellerclaims sind gekennzeichnet.
Ein Rack. 35 Einschübe. Eine GPU.
Logisch verhält sich der GB300 NVL72 wie eine einzige riesige GPU mit 20,7 TB Speicher: NVLink 5 verbindet alle 72 Blackwell-Ultra-GPUs mit 1,8 TB/s pro GPU — jede sieht den Speicher aller anderen. Klicken Sie sich durch die drei Baugruppen:
Schematische Darstellung — Baugruppe anklicken, um sie hervorzuheben
18× Compute-Tray
Je 2× Grace-CPU (72 Arm-Neoverse-V2-Kerne) + 4× Blackwell-Ultra-GPU mit 288 GB HBM3e. Macht 72 GPUs, 36 CPUs und 2.592 CPU-Kerne pro Rack — CPU und GPU per NVLink-C2C (900 GB/s) gekoppelt.
9× NVLink-Switch-Tray
Die NVLink-5-Switches verschalten alle GPUs zur 130-TB/s-Domäne — jede GPU erreicht jede andere mit 1,8 TB/s. Das unterscheidet das NVL72-Rack fundamental von 8-GPU-Servern mit nur 14,4 TB/s Domänen-Bandbreite.
8× Power-Shelf
Redundante 50-V-DC-Versorgung mit eingebautem Kondensator-Energiespeicher (~65 J pro GPU): Lastspitzen werden gepuffert, die Spitzenlast am Netzanschluss sinkt laut NVIDIA um bis zu 30 %.
Dazu kommen pro GPU eine ConnectX-8-SuperNIC (800 Gb/s Scale-out) und pro Compute-Tray eine BlueField-3-DPU für Storage- und Management-Traffic. Formfaktor: 48U-MGX-Rack, ca. 1,4 t Gesamtgewicht.
GB300 NVL72: Specs im Vergleich
Gegenüber dem GB200 NVL72 bringt der GB300 54 % mehr HBM-Kapazität (20,7 vs. 13,4 TB), 50 % mehr dichte FP4-Leistung (1.080 vs. 720 PFLOPS) und doppelte Scale-out-Bandbreite (800 vs. 400 Gb/s pro GPU) — bei identischem NVLink.
Alle Werte: NVIDIA-Produktseiten bzw. -Datenblätter, Stand 26.07.2026. NVIDIA gibt Tensor-Core-Leistung standardmäßig sparse an — dense-Werte hier explizit ausgewiesen. NVIDIA-Claims wie „50× mehr AI-Factory-Output vs. Hopper" sind Herstellerangaben und beziehen sich auf die Hopper-Generation.
Alle technischen Daten des GB300 NVL72 anzeigen
| Spezifikation | NVIDIA GB300 NVL72 |
|---|---|
| Aufbau | 72× Blackwell-Ultra-GPU + 36× Grace-CPU · 18 Compute-Trays (je 2 CPU + 4 GPU) · 9 NVLink-Switch-Trays · 8 Power-Shelves · 48U-MGX-Rack |
| GPU-Speicher | 288 GB HBM3e pro GPU · 20,7 TB pro Rack (NVIDIA-Datenblatt: „20 TB") · 8 TB/s pro GPU, bis 576 TB/s aggregiert |
| Fast Memory gesamt | 37 TB (20 TB HBM3e + 17 TB LPDDR5X, 36× 480 GB an den Grace-CPUs) |
| FP4 Tensor | 1.440 PFLOPS sparse / 1.080 PFLOPS dense (NVFP4) |
| FP8 / FP16-BF16 | 720 PFLOPS / 360 PFLOPS (sparse) |
| CPU | 36× Grace, je 72 Arm-Neoverse-V2-Kerne (2.592 Kerne pro Rack), NVLink-C2C 900 GB/s |
| NVLink | NVLink 5: 1,8 TB/s pro GPU, 130 TB/s aggregiert — alle 72 GPUs in einer Domäne |
| Scale-out | 1× ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s) pro GPU · Quantum-X800 InfiniBand oder Spectrum-X Ethernet |
| DPU | 18× BlueField-3 (Storage-/Management-Fabric) |
| Leistungsaufnahme | ~135 kW TDP, bis ~155 kW Peak (OEM-Angaben) · Power-Smoothing mit Kondensator-Energiespeicher (~65 J/GPU), Peak-Netzlast laut NVIDIA bis −30 % |
| Kühlung | Direct Liquid Cooling (~90 % der Wärme über Flüssigkeit) · CDU: In-Rack, In-Row (Liquid-to-Liquid) oder Liquid-to-Air-Sidecar |
| Gewicht / Maße | ca. 1,4 t · 48U · ca. 600 × 2.294 × 1.068 mm |
| Skalierung | SuperPOD Scalable Unit: 8 Racks / 576 GPUs (~1,2 MW) · Referenzarchitektur bis 128 Racks / 9.216 GPUs |
| Software | NVIDIA AI Enterprise · Mission Control (DGX) bzw. OEM-Management · CUDA, NeMo, NIM |
| Verfügbarkeit | In Serie seit H2 2025 · Build-to-Order über OEM-Allokation (Supermicro, Dell, HPE, Lenovo, ASUS u. a.) |
Was Ihre Facility können muss
Ein GB300-NVL72-Rack zieht rund 135 kW (Peak bis ~155 kW) und gibt ~90 % seiner Wärme an Flüssigkeit ab. Das ist planbar — wenn Strom, CDU-Topologie und Bodenlast von Anfang an mitgedacht werden.
TDP-Auslegung laut OEM (Lenovo); Lastspitzen bis ~155 kW. Eine SuperPOD-Einheit (8 Racks) benötigt ~1,2 MW. Nelpx dimensioniert USV, Verteilung und Redundanz im Facility-Check mit.
Kondensator-Energiespeicher in den Power-Shelves (~65 J/GPU), Power-Ramping beim Job-Start und kontrolliertes Auslaufen glätten synchrone GPU-Lastspitzen — laut NVIDIA sinkt die Spitzenlast am Netzanschluss um bis zu 30 %.
In-Rack-CDU (bis ~250 kW), In-Row-CDU (Liquid-to-Liquid, MW-Klasse, 1 CDU je bis zu 8 Racks) oder Liquid-to-Air-Sidecar als Retrofit für Rechenzentren ohne Wasserkreislauf — Nelpx plant die passende Topologie.
Vom Einzelrack zum SuperPOD
Die kleinste Einheit ist ein Rack — voll funktionsfähig mit 72 GPUs. Nach oben ist die Referenzarchitektur offen:
Quelle: NVIDIA DGX SuperPOD GB300 Reference Architecture. Compute-Fabric: Quantum-X800 InfiniBand; Storage-/Management-Fabric: Spectrum-Ethernet über BlueField-3.
GB300 NVL72, GB200, HGX B300 — oder auf Rubin warten?
Kurzfassung: Der GB300 NVL72 ist die stärkste jetzt lieferbare NVIDIA-Plattform. Der GB200 bleibt die günstigere Rack-Alternative, HGX-Server der luftgekühlte Einstieg — und Vera Rubin der Nachfolger mit eigener Warteschlange.
Darum jetzt GB300 NVL72
- Lieferbar & ausgereift: in Serie seit H2 2025, produktiv u. a. bei CoreWeave, Microsoft Azure und Nebius — kein Erstserien-Risiko.
- +54 % HBM vs. GB200: 20,7 statt 13,4 TB pro Rack — entscheidend für Reasoning-Modelle mit langen Kontexten.
- Volle Software-Reife: CUDA, TensorRT-LLM, NIM und das komplette NVIDIA-Ökosystem laufen ab Tag 1.
- Planbare Facility: 135-kW-DLC-Racks sind bei OEMs und Kühlungspartnern (Vertiv, CoolIT u. a.) etablierte Referenzarchitektur.
Die Alternativen ehrlich betrachtet
- GB200 NVL72: ~10–30 % günstiger (Marktbeobachtung), sparse-FP4 identisch — solide Wahl, wenn HBM-Kapazität nicht der Engpass ist.
- HGX B300 / B200 (8 GPUs): luftgekühlt möglich, x86-CPUs, schrittweiser Ausbau — der Einstieg ohne DLC-Umbau (HGX B200 konfigurieren, DGX vs. HGX).
- Vera Rubin NVL72 (H2 2026): deutlich schneller, aber zuerst Cloud, On-Prem später, geschätzt ~2× Rack-Preis — warten kostet 2026er-Kapazität.
- AMD-Alternative: Instinct MI400/Helios mit 50 % mehr HBM pro GPU ab Ende Q3 2026 — zum MI400-Überblick. Nelpx berät herstellerunabhängig.
Diese OEMs bauen den GB300 NVL72
Gleiche NVIDIA-MGX-Architektur, unterschiedliche Integration, Kühloptionen und Support-Modelle — Nelpx vergleicht die Partner projektbezogen:
Referenzen laut öffentlichen Pressemitteilungen der Betreiber (2025/2026) — CoreWeave war im Juli 2025 der weltweit erste Cloud-Anbieter mit GB300 NVL72, Nebius betreibt das erste Live-Deployment Europas.
Ihr GB300-Deployment.
In 2 Minuten konfiguriert.
Wählen Sie die Eckpunkte Ihres Projekts — Racks, Fabric, Storage, Kühlung, Hersteller. PDF herunterladen oder direkt an Nelpx senden; Angebot in der Regel innerhalb von 48 Stunden.
= 72 GPUs · ca. 135 kW Rack-TDP
Häufige Fragen zum NVIDIA GB300 NVL72
Was kostet ein NVIDIA GB300 NVL72 Rack?
NVIDIA veröffentlicht keine Listenpreise. Analysten-Schätzungen (u. a. Loop Capital, Morgan Stanley) bewegen sich bei etwa 3,7–4 Mio. US-Dollar pro Rack — abhängig von Konfiguration, Netzwerk, Storage und Stückzahl. Nelpx kalkuliert jede Anfrage projektbezogen über die OEM-Kanäle und erstellt ein konsolidiertes Angebot, in der Regel innerhalb von 48 Stunden.
Wo kann ich den GB300 NVL72 in Deutschland kaufen?
GB300-NVL72-Racks werden als OEM-Systeme gebaut — u. a. Supermicro SRS-GB300-NVL72, Dell PowerEdge XE9712 (IR7000), HPE, Lenovo und ASUS AI POD. Die Nelpx GmbH, IT-Systemhaus aus Neckarsulm, vergleicht die Partner herstellerunabhängig, konfiguriert das Rack inklusive Fabric, Storage und Kühlung und übernimmt Beschaffung und Integration in der DACH-Region — Anfrage über den Konfigurator oder an sales@nelpx.de.
Kann man ein einzelnes Rack kaufen oder nur ganze SuperPODs?
Ein einzelnes Rack ist die kleinste Einheit: 72 GPUs, 36 Grace-CPUs, eine NVLink-Domäne — voll funktionsfähig als eigenständige KI-Fabrik. Größere Deployments skalieren in SuperPOD-Einheiten: 8 Racks = 576 GPUs (~1,2 MW), die Referenzarchitektur reicht bis 128 Racks mit 9.216 GPUs.
Was ist der Unterschied zwischen GB300 NVL72 und GB200 NVL72?
Der GB300 nutzt Blackwell-Ultra-GPUs mit 288 GB HBM3e (statt 186 GB) — 20,7 statt 13,4 TB pro Rack — und liefert 1.080 PFLOPS dichte FP4-Leistung statt 720 (sparse beide 1.440). Dazu ConnectX-8 mit 800 Gb/s pro GPU (statt 400) und Power-Shelves mit Energiespeicher. NVLink 5 (130 TB/s) ist identisch. Marktbeobachter sehen ~10–30 % Aufpreis — für Inferenz großer Modelle meist gut investiert.
Lohnt es sich, auf Vera Rubin (VR200 NVL72) zu warten?
Der Vera Rubin NVL72 (H2 2026, zuerst Cloud) wird deutlich schneller — hat aber eine eigene Warteschlange, On-Premise-Systeme folgen später, und Analysten erwarten rund den doppelten Rack-Preis. Wer 2026 Kapazität braucht, fährt mit dem lieferbaren GB300 planbarer; ein späterer Rubin-Ausbau bleibt im selben CUDA-Stack möglich.
Wie viel Strom braucht ein GB300 NVL72 Rack?
Rund 135 kW TDP, in Spitzen bis ~155 kW (OEM-Angaben). Power-Smoothing hilft: Kondensator-Energiespeicher in den Power-Shelves (~65 J/GPU), Power-Ramping und kontrolliertes Lastauslaufen reduzieren die Spitzenlast am Netzanschluss laut NVIDIA um bis zu 30 %. Die Facility muss dennoch auf DLC und hohe Dichte ausgelegt sein.
Geht der GB300 NVL72 auch ohne Wasserkühlungs-Infrastruktur?
Das Rack gibt ~90 % seiner Wärme an Flüssigkeit ab. Standard ist eine Liquid-to-Liquid-CDU (In-Rack oder In-Row) am Facility-Wasserkreislauf. Ohne Wasserkreislauf existieren Liquid-to-Air-Sidecars als Retrofit — bei 135+ kW pro Rack aber sorgfältig zu planen. Alternativ bleibt der luftgekühlte Einstieg über HGX-Server.
Was ist der Unterschied zwischen DGX GB300 und einem OEM-GB300-NVL72?
Die Hardware ist weitgehend identisch (gleiche MGX-Architektur). DGX GB300 ist NVIDIAs eigenes System mit Mission Control und NVIDIA-Support — Standard für DGX-SuperPOD. OEM-Racks von Supermicro, Dell, HPE oder Lenovo bieten mehr Flexibilität bei Support, Storage-Integration und Preis; NVIDIA AI Enterprise (Liste ca. 4.500 $/GPU/Jahr) wird passend lizenziert.
Wie schwer ist das Rack — hält mein Doppelboden das aus?
Ein voll bestücktes Rack wiegt rund 1,4 Tonnen auf ca. 0,6 × 1,1 m Stellfläche; empfohlen wird eine Bodenlast-Auslegung von über 20 kN/m². Transportwege, Aufzüge und Einbringung gehören in jede Projektplanung — Nelpx nimmt das in den Facility-Check auf.
Wie lange sind die Lieferzeiten?
GB300 NVL72 ist Build-to-Order mit Allokation — Blackwell-Kapazität ist stark ausgebucht, konkrete Lead-Times publizieren die OEMs nicht. Supermicro und Dell liefern seit Q3 2025 in Volumen. Je früher die Anfrage, desto besser der Slot: Nelpx prüft Verfügbarkeiten parallel bei mehreren Herstellern.