GB300 NVL72 - das GIGABYTE AI DLC Rack: 72 GPUs, ein Rack, eine KI-Fabrik
Das Rack-Scale-System für die Ära des KI-Reasonings: 72× Blackwell Ultra und 36× Grace in einer NVLink-Domäne, 20 TB HBM3e, bis 1,4 EFLOPS FP4. Als offizieller GIGABYTE-Partner vermarkten wir die GIGABYTE-Ausführung - das AI DLC Rack aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie. Nelpx konfiguriert, beschafft und integriert EU-weit.
Offizieller GIGABYTE-Partner · IT-Systemhaus für HPC & AI-Infrastruktur · EU-weit
Was ist der GB300 NVL72?
Der GB300 NVL72 ist ein flüssigkeitsgekühltes Rack-Scale-System, das 72 Blackwell-Ultra-GPUs und 36 Grace-CPUs über NVLink 5 zu einer einzigen 72-GPU-Recheneinheit verbindet. Mit 20 TB HBM3e, 37 TB Fast Memory, bis zu 1,4 EFLOPS FP4-Leistung (sparse) und 800-Gb/s-Netzwerk pro GPU ist es eine lieferbare Rack-Scale-Plattform für Reasoning-Inferenz und das Training großer KI-Modelle. Nelpx vermarktet als offizieller GIGABYTE-Partner die GIGABYTE-Ausführung: das AI DLC Rack für GB300 NVL72 aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie.
- Verfügbar
- In Serie seit H2 2025 - Nelpx liefert die GIGABYTE-Ausführung (AI DLC Rack) inklusive Konfiguration und Beschaffung.
- Kleinste Einheit
- 1 Rack = 72 GPUs. Skalierung in Scalable Units der Referenzarchitektur: 8 Racks = 576 GPUs, Referenzarchitektur bis 9.216 GPUs.
- Voraussetzung
- Direct Liquid Cooling und 140 kW pro Rack (GIGABYTE-Angabe).
Stand: 26. Juli 2026 · Quellen: Produktseite/Datenblätter und SuperPOD-Referenzarchitektur des Plattform-Herstellers, GIGABYTE-GIGAPOD-Daten, Lenovo Product Guide LP2357 - Herstellerclaims sind gekennzeichnet. Speicherwerte und Rack-Leistung geprüft am 5. Oktober 2026, Verfügbarkeit und Referenzarchitektur am 24. Oktober 2026.
Ein Rack. 35 Einschübe. Eine GPU.
Logisch verhält sich der GB300 NVL72 wie eine einzige riesige GPU mit 20 TB Speicher: NVLink 5 verbindet alle 72 Blackwell-Ultra-GPUs mit 1,8 TB/s pro GPU - jede sieht den Speicher aller anderen. Klicken Sie sich durch die drei Baugruppen:
Schematische Darstellung - Baugruppe anklicken, um sie hervorzuheben
18× Compute-Tray
Je 2× Grace-CPU (72 Arm-Neoverse-V2-Kerne) + 4× Blackwell-Ultra-GPU mit 279 GB HBM3e (Datenblatt). Macht 72 GPUs, 36 CPUs und 2.592 CPU-Kerne pro Rack - CPU und GPU per NVLink-C2C (900 GB/s) gekoppelt.
9× NVLink-Switch-Tray
Die NVLink-5-Switches verschalten alle GPUs zur 130-TB/s-Domäne - jede GPU erreicht jede andere mit 1,8 TB/s. Das unterscheidet das NVL72-Rack fundamental von 8-GPU-Servern mit nur 14,4 TB/s Domänen-Bandbreite.
8× Power-Shelf
Redundante 50-V-DC-Versorgung mit eingebautem Kondensator-Energiespeicher (~65 J pro GPU): Lastspitzen werden gepuffert, die Spitzenlast am Netzanschluss sinkt laut Plattform-Hersteller um bis zu 30 %.
Dazu kommen pro GPU eine ConnectX-8-SuperNIC (800 Gb/s Scale-out) und pro Compute-Tray eine BlueField-3-DPU für Storage- und Management-Traffic. Formfaktor: 48U-MGX-Rack, ca. 1,4 t Gesamtgewicht.
GB300 NVL72: Specs im Vergleich
Gegenüber dem GB200 NVL72 bringt der GB300 rund 50 % mehr HBM-Kapazität (20 vs. 13,4 TB), 50 % mehr dichte FP4-Leistung (1.080 vs. 720 PFLOPS) und doppelte Scale-out-Bandbreite (800 vs. 400 Gb/s pro GPU) - bei identischem NVLink.
Alle Werte: Produktseiten bzw. Datenblätter des Plattform-Herstellers, Stand 26.07.2026. Tensor-Core-Leistung wird standardmäßig sparse angegeben - dense-Werte hier explizit ausgewiesen. Herstellerclaims wie „50× mehr AI-Factory-Output“ vergleichen mit der Hopper-Generation, nicht mit dem GB200 NVL72.
Alle technischen Daten des GB300 NVL72 anzeigen
| Spezifikation | GB300 NVL72 |
|---|---|
| Aufbau | 72× Blackwell-Ultra-GPU + 36× Grace-CPU · 18 Compute-Trays (je 2 CPU + 4 GPU) · 9 NVLink-Switch-Trays · 8 Power-Shelves · 48U-MGX-Rack |
| GPU-Speicher | 279 GB HBM3e pro GPU und 20 TB pro Rack laut Datenblatt des Plattform-Herstellers · 8 TB/s pro GPU, bis 576 TB/s aggregiert · Der Entwicklerblog des Plattform-Herstellers nennt 288 GB verbauten Speicher je GPU; das Datenblatt weist für den GB300 NVL72 279 GB aus. Eine Erklärung der Differenz haben wir in den Unterlagen des Herstellers nicht gefunden. |
| Fast Memory gesamt | 37 TB (20 TB HBM3e + 17 TB LPDDR5X, 36× 480 GB an den Grace-CPUs) |
| FP4 Tensor | 1.440 PFLOPS sparse / 1.080 PFLOPS dense (NVFP4) |
| FP8 / FP16-BF16 | 720 PFLOPS / 360 PFLOPS (sparse) |
| CPU | 36× Grace, je 72 Arm-Neoverse-V2-Kerne (2.592 Kerne pro Rack), NVLink-C2C 900 GB/s |
| NVLink | NVLink 5: 1,8 TB/s pro GPU, 130 TB/s aggregiert - alle 72 GPUs in einer Domäne |
| Scale-out | 1× ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s) pro GPU · Quantum-X800 InfiniBand oder Spectrum-X Ethernet |
| DPU | 18× BlueField-3 (Storage-/Management-Fabric) |
| Leistungsaufnahme | 140 kW je Rack (GIGABYTE-Angabe für das AI DLC Rack) · Lenovo nennt für seine Ausführung derselben Plattform 135 kW TDP und Spitzen bis rund 155 kW · Power-Smoothing mit Kondensator-Energiespeicher (~65 J/GPU), Peak-Netzlast laut Plattform-Hersteller bis −30 % |
| Kühlung | Direct Liquid Cooling (~90 % der Wärme über Flüssigkeit) · CDU: In-Rack, In-Row (Liquid-to-Liquid) oder Liquid-to-Air-Sidecar |
| Gewicht / Maße | ca. 1,4 t · 48U · ca. 600 × 2.294 × 1.068 mm |
| Skalierung | Scalable Unit der Referenzarchitektur: 8 Racks / 576 GPUs (~1,2 MW) · Referenzarchitektur bis 128 Racks / 9.216 GPUs |
| Software | AI Enterprise · Hersteller-Management (u. a. GIGABYTE POD Manager) · CUDA, NeMo, NIM |
| Ausführung bei Nelpx | GIGABYTE AI DLC Rack für GB300 NVL72 (GIGAPOD-Rack-Scale-Familie) - Nelpx ist offizieller GIGABYTE-Partner |
| Verfügbarkeit | In Serie seit H2 2025 · Build-to-Order über Hersteller-Allokation |
Was Ihre Facility können muss
Ein GB300-NVL72-Rack ist laut GIGABYTE auf 140 kW ausgelegt und gibt ~90 % seiner Wärme an Flüssigkeit ab. Das ist planbar - wenn Strom, CDU-Topologie und Bodenlast von Anfang an mitgedacht werden.
GIGABYTE-Angabe für das AI DLC Rack; Lenovo nennt für seine Ausführung 135 kW TDP und Lastspitzen bis rund 155 kW. Eine Scalable Unit (8 Racks) benötigt laut Referenzarchitektur ~1,2 MW. USV, Verteilung und Redundanz gehören in die Auslegung.
Kondensator-Energiespeicher in den Power-Shelves (~65 J/GPU), Power-Ramping beim Job-Start und kontrolliertes Auslaufen glätten synchrone GPU-Lastspitzen - laut Plattform-Hersteller sinkt die Spitzenlast am Netzanschluss um bis zu 30 %.
In-Rack-CDU, In-Row-CDU (Liquid-to-Liquid) oder Liquid-to-Air-Sidecar als Retrofit für Rechenzentren ohne Wasserkreislauf - die Topologie wird im Angebot festgelegt.
Vom Einzelrack zum Cluster
Die kleinste Einheit ist ein Rack - voll funktionsfähig mit 72 GPUs. Nach oben ist die Referenzarchitektur offen:
Quelle: SuperPOD-GB300-Referenzarchitektur des Plattform-Herstellers. Compute-Fabric: Quantum-X800 InfiniBand; Storage-/Management-Fabric: Spectrum-Ethernet über BlueField-3.
GB300 NVL72, GB200, HGX B300 - oder auf Rubin warten?
Kurzfassung: Der GB300 NVL72 ist die ausgereifte, jetzt lieferbare Rack-Scale-Plattform der Blackwell-Generation. Der GB200 bleibt die günstigere Rack-Alternative, HGX-Server der luftgekühlte Einstieg - und Vera Rubin der Nachfolger mit eigener Warteschlange.
Gründe für den GB300 NVL72
- Lieferbar & ausgereift: in Serie seit H2 2025, produktiv u. a. bei CoreWeave, Microsoft Azure und Nebius - kein Erstserien-Risiko.
- Rund 50 % mehr HBM als GB200: 20 statt 13,4 TB pro Rack - entscheidend für Reasoning-Modelle mit langen Kontexten.
- Volle Software-Reife: CUDA, TensorRT-LLM, NIM und das komplette Software-Ökosystem der Plattform laufen ab Tag 1.
- Planbare Facility: 140-kW-DLC-Racks sind bei Herstellern und Kühlungspartnern (Vertiv, CoolIT u. a.) etablierte Referenzarchitektur.
- GIGABYTE-Ausführung über Nelpx: das AI DLC Rack aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie - direkter Partner-Kanal, ein Ansprechpartner für Rack, Infrastruktur und Service.
Alternativen
- GB200 NVL72: die Vorgänger-Stufe mit 13,4 TB HBM3e pro Rack, sparse-FP4 identisch - solide Wahl, wenn HBM-Kapazität nicht der Engpass ist.
- HGX B300 / B200 / H200 (8 GPUs): luftgekühlt möglich, x86-CPUs, schrittweiser Ausbau - der Einstieg ohne DLC-Umbau (HGX B200 konfigurieren, HGX B300 kaufen, HGX H200 konfigurieren). Die GPUs dahinter: B300 und B200 - Daten und Bauformen; die Generationen im Vergleich H100, H200, B200 und B300.
- Cluster aus 8-GPU-Servern: 2 bis 32 HGX-Knoten mit Netzwerk und Storage statt eines NVL72-Racks (GPU-Cluster kaufen).
- Vera Rubin NVL72: die Rubin-Generation im selben Rack-Format - 288 GB HBM4 pro GPU, jetzt vorbestellbar, Kundenprojekte planen wir ab H1 2027 (zur Vera-Rubin-NVL72-Seite; als 8-GPU-Server-POD: GIGAPOD mit HGX Rubin NVL8).
- AMD-Alternative: Instinct MI400/Helios mit 432 GB HBM4 pro GPU - zum MI400-Überblick.
Die GIGABYTE-Ausführung des GB300 NVL72
Der GB300 NVL72 wird von mehreren Systempartnern in gleicher MGX-Architektur gebaut. Nelpx vermarktet als offizieller GIGABYTE-Partner die GIGABYTE-Ausführung - das AI DLC Rack für GB300 NVL72 aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie:
Referenzen laut öffentlichen Pressemitteilungen der Betreiber (2025/2026) - CoreWeave war im Juli 2025 der weltweit erste Cloud-Anbieter mit GB300 NVL72, Nebius betreibt das erste Live-Deployment Europas.
GB300 NVL72 konfigurieren
Wählen Sie die Eckpunkte Ihres Projekts - Racks, Fabric, Storage, Kühlung. PDF herunterladen oder direkt an Nelpx senden.
= 72 GPUs · 140 kW (GIGABYTE-Angabe)
Datenschutz: Ihre Eingaben bleiben vollständig in Ihrem Browser - Daten werden erst beim aktiven Absenden der E-Mail übertragen. Datenschutzerklärung
Häufige Fragen zum GB300 NVL72
Was kostet ein GB300 NVL72 Rack?
Für den GB300 NVL72 gibt es keine öffentlichen Listenpreise. Der Preis hängt von Konfiguration, Netzwerk, Storage und Stückzahl ab. Nelpx kalkuliert jede Anfrage projektbezogen über den GIGABYTE-Partnerkanal und erstellt ein konsolidiertes Angebot.
Wo kann ich den GB300 NVL72 in Deutschland kaufen?
GB300-NVL72-Racks werden von Systempartnern gebaut und über deren Kanäle vertrieben - nicht über den Einzelhandel. Nelpx vermarktet als offizieller GIGABYTE-Partner die GIGABYTE-Ausführung: das AI DLC Rack für GB300 NVL72 aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie. Nelpx konfiguriert das Rack inklusive Fabric, Storage und Kühlung und übernimmt Beschaffung und Integration EU-weit - Anfrage über den Konfigurator oder an sales@nelpx.de.
Kann man ein einzelnes Rack kaufen oder nur ganze Cluster?
Ein einzelnes Rack ist die kleinste Einheit: 72 GPUs, 36 Grace-CPUs, eine NVLink-Domäne - voll funktionsfähig als eigenständige KI-Fabrik. Größere Deployments skalieren in Scalable Units der Referenzarchitektur des Plattform-Herstellers: 8 Racks = 576 GPUs (~1,2 MW), die Referenzarchitektur reicht bis 128 Racks mit 9.216 GPUs.
Was ist der Unterschied zwischen GB300 NVL72 und GB200 NVL72?
Der GB300 nutzt Blackwell-Ultra-GPUs mit 279 GB HBM3e je GPU (statt 186 GB, jeweils laut Datenblatt des Plattform-Herstellers) - 20 statt 13,4 TB pro Rack - und liefert 1.080 PFLOPS dichte FP4-Leistung statt 720 (sparse beide 1.440). Dazu ConnectX-8 mit 800 Gb/s pro GPU (statt 400) und Power-Shelves mit Energiespeicher. NVLink 5 (130 TB/s) ist identisch.
Lohnt es sich, auf den Vera Rubin NVL72 zu warten?
Der Vera Rubin NVL72 ist deutlich schneller (288 GB HBM4 pro GPU, NVLink 6), und der Plattform-Hersteller meldete am 26.08.2026 den Hochlauf in die volle Serienproduktion. Bei Nelpx ist er bereits vorbestellbar, die Auslieferung für Kundenprojekte planen wir ab dem ersten Halbjahr 2027 (unsere Planung, keine Angabe des Plattform-Herstellers) - Details auf der Vera-Rubin-NVL72-Seite. Wer kurzfristig Kapazität braucht, fährt mit dem lieferbaren GB300 NVL72 planbarer; ein späterer Rubin-Ausbau bleibt im selben CUDA-Stack möglich.
Wie viel Strom braucht ein GB300 NVL72 Rack?
GIGABYTE gibt für das AI DLC Rack 140 kW je Rack an. Lenovo nennt für seine Ausführung derselben Plattform 135 kW TDP und Lastspitzen bis rund 155 kW (Product Guide LP2357). Power-Smoothing hilft: Kondensator-Energiespeicher in den Power-Shelves (~65 J/GPU), Power-Ramping und kontrolliertes Lastauslaufen reduzieren die Spitzenlast am Netzanschluss laut Plattform-Hersteller um bis zu 30 %. Die Facility muss dennoch auf DLC und hohe Dichte ausgelegt sein.
Geht der GB300 NVL72 auch ohne Wasserkühlungs-Infrastruktur?
Das Rack gibt ~90 % seiner Wärme an Flüssigkeit ab. Standard ist eine Liquid-to-Liquid-CDU (In-Rack oder In-Row) am Facility-Wasserkreislauf. Ohne Wasserkreislauf existieren Liquid-to-Air-Sidecars als Retrofit - bei 140 kW pro Rack aber sorgfältig zu planen. Alternativ bleibt der luftgekühlte Einstieg über HGX-Server.
Welche Hersteller-Version des GB300 NVL72 liefert Nelpx?
Die GIGABYTE-Ausführung. Der GB300 NVL72 ist eine Plattform-Spezifikation des GPU-Herstellers (MGX-Rack-Architektur); gebaut und ausgeliefert wird das Rack von Systempartnern. Nelpx vermarktet als offizieller GIGABYTE-Partner das GIGABYTE AI DLC Rack für GB300 NVL72 aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie. Die Plattform-Kennwerte - 72 Blackwell-Ultra-GPUs, 36 Grace-CPUs, 20 TB HBM3e, NVLink 5 - sind bei allen Partner-Ausführungen identisch; die GIGABYTE-Variante bietet den direkten Partner-Kanal und einen Ansprechpartner für Rack, Infrastruktur, Integration und Service. Software wie AI Enterprise wird je GPU lizenziert.
Wie schwer ist das Rack - hält mein Doppelboden das aus?
Ein voll bestücktes Rack wiegt rund 1,4 Tonnen auf ca. 0,6 × 1,1 m Stellfläche; empfohlen wird eine Bodenlast-Auslegung von über 20 kN/m². Transportwege, Aufzüge und Einbringung gehören in jede Projektplanung.
Wie lange sind die Lieferzeiten?
GB300 NVL72 ist Build-to-Order mit Allokation - Blackwell-Kapazität ist stark ausgebucht, konkrete Lead-Times publizieren die Hersteller nicht. Die Plattform wird seit Q3 2025 in Volumen ausgeliefert. Je früher die Anfrage, desto besser der Slot: Nelpx prüft die Allokation im GIGABYTE-Kanal projektbezogen.
GB300 NVL72 - das GIGABYTE AI DLC Rack: 72 GPUs, ein Rack, eine KI-Fabrik
Das Rack-Scale-System für die Ära des KI-Reasonings: 72× Blackwell Ultra und 36× Grace in einer NVLink-Domäne, 20 TB HBM3e, bis 1,4 EFLOPS FP4. Als offizieller GIGABYTE-Partner vermarkten wir die GIGABYTE-Ausführung - das AI DLC Rack aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie. Nelpx konfiguriert, beschafft und integriert EU-weit.
Offizieller GIGABYTE-Partner · IT-Systemhaus für HPC & AI-Infrastruktur · EU-weit
Was ist der GB300 NVL72?
Der GB300 NVL72 ist ein flüssigkeitsgekühltes Rack-Scale-System, das 72 Blackwell-Ultra-GPUs und 36 Grace-CPUs über NVLink 5 zu einer einzigen 72-GPU-Recheneinheit verbindet. Mit 20 TB HBM3e, 37 TB Fast Memory, bis zu 1,4 EFLOPS FP4-Leistung (sparse) und 800-Gb/s-Netzwerk pro GPU ist es eine lieferbare Rack-Scale-Plattform für Reasoning-Inferenz und das Training großer KI-Modelle. Nelpx vermarktet als offizieller GIGABYTE-Partner die GIGABYTE-Ausführung: das AI DLC Rack für GB300 NVL72 aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie.
- Verfügbar
- In Serie seit H2 2025 - Nelpx liefert die GIGABYTE-Ausführung (AI DLC Rack) inklusive Konfiguration und Beschaffung.
- Kleinste Einheit
- 1 Rack = 72 GPUs. Skalierung in Scalable Units der Referenzarchitektur: 8 Racks = 576 GPUs, Referenzarchitektur bis 9.216 GPUs.
- Voraussetzung
- Direct Liquid Cooling und 140 kW pro Rack (GIGABYTE-Angabe).
Stand: 26. Juli 2026 · Quellen: Produktseite/Datenblätter und SuperPOD-Referenzarchitektur des Plattform-Herstellers, GIGABYTE-GIGAPOD-Daten, Lenovo Product Guide LP2357 - Herstellerclaims sind gekennzeichnet. Speicherwerte und Rack-Leistung geprüft am 5. Oktober 2026, Verfügbarkeit und Referenzarchitektur am 24. Oktober 2026.
Ein Rack. 35 Einschübe. Eine GPU.
Logisch verhält sich der GB300 NVL72 wie eine einzige riesige GPU mit 20 TB Speicher: NVLink 5 verbindet alle 72 Blackwell-Ultra-GPUs mit 1,8 TB/s pro GPU - jede sieht den Speicher aller anderen. Klicken Sie sich durch die drei Baugruppen:
Schematische Darstellung - Baugruppe anklicken, um sie hervorzuheben
18× Compute-Tray
Je 2× Grace-CPU (72 Arm-Neoverse-V2-Kerne) + 4× Blackwell-Ultra-GPU mit 279 GB HBM3e (Datenblatt). Macht 72 GPUs, 36 CPUs und 2.592 CPU-Kerne pro Rack - CPU und GPU per NVLink-C2C (900 GB/s) gekoppelt.
9× NVLink-Switch-Tray
Die NVLink-5-Switches verschalten alle GPUs zur 130-TB/s-Domäne - jede GPU erreicht jede andere mit 1,8 TB/s. Das unterscheidet das NVL72-Rack fundamental von 8-GPU-Servern mit nur 14,4 TB/s Domänen-Bandbreite.
8× Power-Shelf
Redundante 50-V-DC-Versorgung mit eingebautem Kondensator-Energiespeicher (~65 J pro GPU): Lastspitzen werden gepuffert, die Spitzenlast am Netzanschluss sinkt laut Plattform-Hersteller um bis zu 30 %.
Dazu kommen pro GPU eine ConnectX-8-SuperNIC (800 Gb/s Scale-out) und pro Compute-Tray eine BlueField-3-DPU für Storage- und Management-Traffic. Formfaktor: 48U-MGX-Rack, ca. 1,4 t Gesamtgewicht.
GB300 NVL72: Specs im Vergleich
Gegenüber dem GB200 NVL72 bringt der GB300 rund 50 % mehr HBM-Kapazität (20 vs. 13,4 TB), 50 % mehr dichte FP4-Leistung (1.080 vs. 720 PFLOPS) und doppelte Scale-out-Bandbreite (800 vs. 400 Gb/s pro GPU) - bei identischem NVLink.
Alle Werte: Produktseiten bzw. Datenblätter des Plattform-Herstellers, Stand 26.07.2026. Tensor-Core-Leistung wird standardmäßig sparse angegeben - dense-Werte hier explizit ausgewiesen. Herstellerclaims wie „50× mehr AI-Factory-Output“ vergleichen mit der Hopper-Generation, nicht mit dem GB200 NVL72.
Alle technischen Daten des GB300 NVL72 anzeigen
| Spezifikation | GB300 NVL72 |
|---|---|
| Aufbau | 72× Blackwell-Ultra-GPU + 36× Grace-CPU · 18 Compute-Trays (je 2 CPU + 4 GPU) · 9 NVLink-Switch-Trays · 8 Power-Shelves · 48U-MGX-Rack |
| GPU-Speicher | 279 GB HBM3e pro GPU und 20 TB pro Rack laut Datenblatt des Plattform-Herstellers · 8 TB/s pro GPU, bis 576 TB/s aggregiert · Der Entwicklerblog des Plattform-Herstellers nennt 288 GB verbauten Speicher je GPU; das Datenblatt weist für den GB300 NVL72 279 GB aus. Eine Erklärung der Differenz haben wir in den Unterlagen des Herstellers nicht gefunden. |
| Fast Memory gesamt | 37 TB (20 TB HBM3e + 17 TB LPDDR5X, 36× 480 GB an den Grace-CPUs) |
| FP4 Tensor | 1.440 PFLOPS sparse / 1.080 PFLOPS dense (NVFP4) |
| FP8 / FP16-BF16 | 720 PFLOPS / 360 PFLOPS (sparse) |
| CPU | 36× Grace, je 72 Arm-Neoverse-V2-Kerne (2.592 Kerne pro Rack), NVLink-C2C 900 GB/s |
| NVLink | NVLink 5: 1,8 TB/s pro GPU, 130 TB/s aggregiert - alle 72 GPUs in einer Domäne |
| Scale-out | 1× ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s) pro GPU · Quantum-X800 InfiniBand oder Spectrum-X Ethernet |
| DPU | 18× BlueField-3 (Storage-/Management-Fabric) |
| Leistungsaufnahme | 140 kW je Rack (GIGABYTE-Angabe für das AI DLC Rack) · Lenovo nennt für seine Ausführung derselben Plattform 135 kW TDP und Spitzen bis rund 155 kW · Power-Smoothing mit Kondensator-Energiespeicher (~65 J/GPU), Peak-Netzlast laut Plattform-Hersteller bis −30 % |
| Kühlung | Direct Liquid Cooling (~90 % der Wärme über Flüssigkeit) · CDU: In-Rack, In-Row (Liquid-to-Liquid) oder Liquid-to-Air-Sidecar |
| Gewicht / Maße | ca. 1,4 t · 48U · ca. 600 × 2.294 × 1.068 mm |
| Skalierung | Scalable Unit der Referenzarchitektur: 8 Racks / 576 GPUs (~1,2 MW) · Referenzarchitektur bis 128 Racks / 9.216 GPUs |
| Software | AI Enterprise · Hersteller-Management (u. a. GIGABYTE POD Manager) · CUDA, NeMo, NIM |
| Ausführung bei Nelpx | GIGABYTE AI DLC Rack für GB300 NVL72 (GIGAPOD-Rack-Scale-Familie) - Nelpx ist offizieller GIGABYTE-Partner |
| Verfügbarkeit | In Serie seit H2 2025 · Build-to-Order über Hersteller-Allokation |
Was Ihre Facility können muss
Ein GB300-NVL72-Rack ist laut GIGABYTE auf 140 kW ausgelegt und gibt ~90 % seiner Wärme an Flüssigkeit ab. Das ist planbar - wenn Strom, CDU-Topologie und Bodenlast von Anfang an mitgedacht werden.
GIGABYTE-Angabe für das AI DLC Rack; Lenovo nennt für seine Ausführung 135 kW TDP und Lastspitzen bis rund 155 kW. Eine Scalable Unit (8 Racks) benötigt laut Referenzarchitektur ~1,2 MW. USV, Verteilung und Redundanz gehören in die Auslegung.
Kondensator-Energiespeicher in den Power-Shelves (~65 J/GPU), Power-Ramping beim Job-Start und kontrolliertes Auslaufen glätten synchrone GPU-Lastspitzen - laut Plattform-Hersteller sinkt die Spitzenlast am Netzanschluss um bis zu 30 %.
In-Rack-CDU, In-Row-CDU (Liquid-to-Liquid) oder Liquid-to-Air-Sidecar als Retrofit für Rechenzentren ohne Wasserkreislauf - die Topologie wird im Angebot festgelegt.
Vom Einzelrack zum Cluster
Die kleinste Einheit ist ein Rack - voll funktionsfähig mit 72 GPUs. Nach oben ist die Referenzarchitektur offen:
Quelle: SuperPOD-GB300-Referenzarchitektur des Plattform-Herstellers. Compute-Fabric: Quantum-X800 InfiniBand; Storage-/Management-Fabric: Spectrum-Ethernet über BlueField-3.
GB300 NVL72, GB200, HGX B300 - oder auf Rubin warten?
Kurzfassung: Der GB300 NVL72 ist die ausgereifte, jetzt lieferbare Rack-Scale-Plattform der Blackwell-Generation. Der GB200 bleibt die günstigere Rack-Alternative, HGX-Server der luftgekühlte Einstieg - und Vera Rubin der Nachfolger mit eigener Warteschlange.
Gründe für den GB300 NVL72
- Lieferbar & ausgereift: in Serie seit H2 2025, produktiv u. a. bei CoreWeave, Microsoft Azure und Nebius - kein Erstserien-Risiko.
- Rund 50 % mehr HBM als GB200: 20 statt 13,4 TB pro Rack - entscheidend für Reasoning-Modelle mit langen Kontexten.
- Volle Software-Reife: CUDA, TensorRT-LLM, NIM und das komplette Software-Ökosystem der Plattform laufen ab Tag 1.
- Planbare Facility: 140-kW-DLC-Racks sind bei Herstellern und Kühlungspartnern (Vertiv, CoolIT u. a.) etablierte Referenzarchitektur.
- GIGABYTE-Ausführung über Nelpx: das AI DLC Rack aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie - direkter Partner-Kanal, ein Ansprechpartner für Rack, Infrastruktur und Service.
Alternativen
- GB200 NVL72: die Vorgänger-Stufe mit 13,4 TB HBM3e pro Rack, sparse-FP4 identisch - solide Wahl, wenn HBM-Kapazität nicht der Engpass ist.
- HGX B300 / B200 / H200 (8 GPUs): luftgekühlt möglich, x86-CPUs, schrittweiser Ausbau - der Einstieg ohne DLC-Umbau (HGX B200 konfigurieren, HGX B300 kaufen, HGX H200 konfigurieren). Die GPUs dahinter: B300 und B200 - Daten und Bauformen; die Generationen im Vergleich H100, H200, B200 und B300.
- Cluster aus 8-GPU-Servern: 2 bis 32 HGX-Knoten mit Netzwerk und Storage statt eines NVL72-Racks (GPU-Cluster kaufen).
- Vera Rubin NVL72: die Rubin-Generation im selben Rack-Format - 288 GB HBM4 pro GPU, jetzt vorbestellbar, Kundenprojekte planen wir ab H1 2027 (zur Vera-Rubin-NVL72-Seite; als 8-GPU-Server-POD: GIGAPOD mit HGX Rubin NVL8).
- AMD-Alternative: Instinct MI400/Helios mit 432 GB HBM4 pro GPU - zum MI400-Überblick.
Die GIGABYTE-Ausführung des GB300 NVL72
Der GB300 NVL72 wird von mehreren Systempartnern in gleicher MGX-Architektur gebaut. Nelpx vermarktet als offizieller GIGABYTE-Partner die GIGABYTE-Ausführung - das AI DLC Rack für GB300 NVL72 aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie:
Referenzen laut öffentlichen Pressemitteilungen der Betreiber (2025/2026) - CoreWeave war im Juli 2025 der weltweit erste Cloud-Anbieter mit GB300 NVL72, Nebius betreibt das erste Live-Deployment Europas.
GB300 NVL72 konfigurieren
Wählen Sie die Eckpunkte Ihres Projekts - Racks, Fabric, Storage, Kühlung. PDF herunterladen oder direkt an Nelpx senden.
= 72 GPUs · 140 kW (GIGABYTE-Angabe)
Datenschutz: Ihre Eingaben bleiben vollständig in Ihrem Browser - Daten werden erst beim aktiven Absenden der E-Mail übertragen. Datenschutzerklärung
Häufige Fragen zum GB300 NVL72
Was kostet ein GB300 NVL72 Rack?
Für den GB300 NVL72 gibt es keine öffentlichen Listenpreise. Der Preis hängt von Konfiguration, Netzwerk, Storage und Stückzahl ab. Nelpx kalkuliert jede Anfrage projektbezogen über den GIGABYTE-Partnerkanal und erstellt ein konsolidiertes Angebot.
Wo kann ich den GB300 NVL72 in Deutschland kaufen?
GB300-NVL72-Racks werden von Systempartnern gebaut und über deren Kanäle vertrieben - nicht über den Einzelhandel. Nelpx vermarktet als offizieller GIGABYTE-Partner die GIGABYTE-Ausführung: das AI DLC Rack für GB300 NVL72 aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie. Nelpx konfiguriert das Rack inklusive Fabric, Storage und Kühlung und übernimmt Beschaffung und Integration EU-weit - Anfrage über den Konfigurator oder an sales@nelpx.de.
Kann man ein einzelnes Rack kaufen oder nur ganze Cluster?
Ein einzelnes Rack ist die kleinste Einheit: 72 GPUs, 36 Grace-CPUs, eine NVLink-Domäne - voll funktionsfähig als eigenständige KI-Fabrik. Größere Deployments skalieren in Scalable Units der Referenzarchitektur des Plattform-Herstellers: 8 Racks = 576 GPUs (~1,2 MW), die Referenzarchitektur reicht bis 128 Racks mit 9.216 GPUs.
Was ist der Unterschied zwischen GB300 NVL72 und GB200 NVL72?
Der GB300 nutzt Blackwell-Ultra-GPUs mit 279 GB HBM3e je GPU (statt 186 GB, jeweils laut Datenblatt des Plattform-Herstellers) - 20 statt 13,4 TB pro Rack - und liefert 1.080 PFLOPS dichte FP4-Leistung statt 720 (sparse beide 1.440). Dazu ConnectX-8 mit 800 Gb/s pro GPU (statt 400) und Power-Shelves mit Energiespeicher. NVLink 5 (130 TB/s) ist identisch.
Lohnt es sich, auf den Vera Rubin NVL72 zu warten?
Der Vera Rubin NVL72 ist deutlich schneller (288 GB HBM4 pro GPU, NVLink 6), und der Plattform-Hersteller meldete am 26.08.2026 den Hochlauf in die volle Serienproduktion. Bei Nelpx ist er bereits vorbestellbar, die Auslieferung für Kundenprojekte planen wir ab dem ersten Halbjahr 2027 (unsere Planung, keine Angabe des Plattform-Herstellers) - Details auf der Vera-Rubin-NVL72-Seite. Wer kurzfristig Kapazität braucht, fährt mit dem lieferbaren GB300 NVL72 planbarer; ein späterer Rubin-Ausbau bleibt im selben CUDA-Stack möglich.
Wie viel Strom braucht ein GB300 NVL72 Rack?
GIGABYTE gibt für das AI DLC Rack 140 kW je Rack an. Lenovo nennt für seine Ausführung derselben Plattform 135 kW TDP und Lastspitzen bis rund 155 kW (Product Guide LP2357). Power-Smoothing hilft: Kondensator-Energiespeicher in den Power-Shelves (~65 J/GPU), Power-Ramping und kontrolliertes Lastauslaufen reduzieren die Spitzenlast am Netzanschluss laut Plattform-Hersteller um bis zu 30 %. Die Facility muss dennoch auf DLC und hohe Dichte ausgelegt sein.
Geht der GB300 NVL72 auch ohne Wasserkühlungs-Infrastruktur?
Das Rack gibt ~90 % seiner Wärme an Flüssigkeit ab. Standard ist eine Liquid-to-Liquid-CDU (In-Rack oder In-Row) am Facility-Wasserkreislauf. Ohne Wasserkreislauf existieren Liquid-to-Air-Sidecars als Retrofit - bei 140 kW pro Rack aber sorgfältig zu planen. Alternativ bleibt der luftgekühlte Einstieg über HGX-Server.
Welche Hersteller-Version des GB300 NVL72 liefert Nelpx?
Die GIGABYTE-Ausführung. Der GB300 NVL72 ist eine Plattform-Spezifikation des GPU-Herstellers (MGX-Rack-Architektur); gebaut und ausgeliefert wird das Rack von Systempartnern. Nelpx vermarktet als offizieller GIGABYTE-Partner das GIGABYTE AI DLC Rack für GB300 NVL72 aus der GIGAPOD-Rack-Scale-Familie. Die Plattform-Kennwerte - 72 Blackwell-Ultra-GPUs, 36 Grace-CPUs, 20 TB HBM3e, NVLink 5 - sind bei allen Partner-Ausführungen identisch; die GIGABYTE-Variante bietet den direkten Partner-Kanal und einen Ansprechpartner für Rack, Infrastruktur, Integration und Service. Software wie AI Enterprise wird je GPU lizenziert.
Wie schwer ist das Rack - hält mein Doppelboden das aus?
Ein voll bestücktes Rack wiegt rund 1,4 Tonnen auf ca. 0,6 × 1,1 m Stellfläche; empfohlen wird eine Bodenlast-Auslegung von über 20 kN/m². Transportwege, Aufzüge und Einbringung gehören in jede Projektplanung.
Wie lange sind die Lieferzeiten?
GB300 NVL72 ist Build-to-Order mit Allokation - Blackwell-Kapazität ist stark ausgebucht, konkrete Lead-Times publizieren die Hersteller nicht. Die Plattform wird seit Q3 2025 in Volumen ausgeliefert. Je früher die Anfrage, desto besser der Slot: Nelpx prüft die Allokation im GIGABYTE-Kanal projektbezogen.