Acer SFF RTX Spark - Mini-PC mit NVIDIA RTX Spark vormerken

Acer hat keinen Preis veröffentlicht. Der Verfügbarkeitsblock der Mitteilung vom 2. September 2026 nennt für den SFF RTX Spark weder Preis noch Region noch Termin - ein deutliches Zeichen, dass noch nichts feststeht. Beträge, die im Netz kursieren, sind Spekulation oder beziehen sich auf andere Geräte wie den Acer Veriton GN100 mit GB10. Nelpx nennt den Preis, sobald Acer eine Serienversion mit Listenpreis veröffentlicht hat. Über das Tool auf dieser Seite hinterlegen Sie Ihr Interesse unverbindlich - wir melden uns mit Konditionen und Angebot.

Acer sagt wörtlich: „Availability of RTX Spark devices from Acer will be announced at a future date.“ Einen Termin gibt es also nicht. NVIDIA nennt für die ersten RTX-Spark-Geräte den Oktober 2026, führt Acer aber ausdrücklich bei den Herstellern, deren Modelle danach folgen - zum Start nennt NVIDIA ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft und MSI. Ein Oktober-Termin für den Acer wäre deshalb nicht belegt. Wir informieren Sie, sobald Acer den Termin und die Serienversion veröffentlicht.

Acer bezeichnet ihn in der englischen Mitteilung als „design“, NVIDIA als Konzept; die deutsche Acer-Mitteilung spricht von einer kompakten Workstation, nennt aber ebenfalls weder Termin noch Ausstattung. Es gibt keine Modellnummer, keine Produktlinie und keine Produktseite auf acer.com. Das Gerät stand auf der Messe und ist auf offiziellen Pressebildern zu sehen, alle Eckdaten sind mit „bis zu“ formuliert. Deshalb nennen wir diese Seite ehrlich eine Vormerkung: Wir halten Ihr Interesse fest und melden uns, wenn aus dem Design ein bestellbares Produkt geworden ist.

Mit 128 GB Unified Memory passen in 4-Bit-Quantisierung praktisch alle offenen Modelle bis zur 70B-Klasse komplett in den Speicher - Llama 3.3 70B (42,5 GB), Qwen3 32B (19,8 GB), Gemma 3 27B (16,6 GB) - und dazu die großen Mixture-of-Experts-Modelle: gpt-oss-120b (63,4 GB) und Nemotron 3 Super 120B (83,8 GB), jeweils mit Reserve für Kontext und Betriebssystem. NVIDIA nennt für RTX Spark Sprachmodelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern bei einer Million Token Kontext, ohne Modell oder Token/s zu benennen. Die Einschränkung liegt beim Tempo: Dichte Modelle ab 27 Milliarden Parametern generieren auf dieser Speicherbandbreite nur rund 10 Token pro Sekunde, dichte 70B-Modelle 3 bis 4 - Mixture-of-Experts-Modelle mit wenigen aktiven Parametern dagegen 40 bis 80 Token pro Sekunde (Referenzwerte vom DGX Spark, der laut NVIDIA-CEO denselben Chip nutzt). Mit 64 GB endet die Liste praktisch bei der 30B-Klasse (Llama 3.3 70B passt in 4 Bit mit 42,5 GB nur noch mit kleinem Kontext), mit 24 GB bei Modellen bis etwa 20 Milliarden Parametern. Der Praxis-Check auf dieser Seite listet die realen Dateigrößen.

Ehrliche Antwort: Für RTX-Spark-Geräte gibt es noch keine veröffentlichten Messwerte, und Acer hat weder TDP noch Speichertakt genannt. Die nächste belastbare Referenz ist der NVIDIA DGX Spark, der laut NVIDIA-CEO denselben Chip nutzt: Dort erreicht gpt-oss-120b 40 bis 55 Token pro Sekunde (llama.cpp, Ollama, NVIDIA-Developer-Blog), gpt-oss-20b 58 bis 83, Qwen3 32B 9,4, Gemma 3 27B 10,8 und Llama 3.1 70B 2,7 bis 4,4 Token pro Sekunde. Die Speicherbandbreite des RTX Spark hat NVIDIA nicht veröffentlicht, deshalb nennen wir keine Zahl. Faustregel: Mixture-of-Experts-Modelle laufen flüssig, dichte Modelle ab 27 Milliarden Parametern sind spürbar langsam. Für Durchsatz und mehrere Nutzer bleibt der LLM-Server die richtige Klasse.

Der Acer SFF RTX Spark läuft nach NVIDIAs Plattformvorgabe mit Windows 11 on Arm. Native Arm64-Anwendungen laufen direkt, darunter laut Microsoft Adobe Photoshop und Premiere Pro, Blender und DaVinci Resolve; klassische x86-Software läuft über Microsofts Prism-Emulation, die laut Microsoft auf den RTX Spark abgestimmt ist. CUDA läuft nativ: NVIDIA hat CUDA 13.4 für Windows on Arm im September 2026 als Developer Preview freigegeben und nennt TensorRT for RTX, PyTorch, llama.cpp und Ollama als native Arm64-Software; Ollama unterstützt CUDA auf Windows Arm64 seit Version 0.32.3, LM Studio gibt es nativ für Windows on Arm. Nicht zugesagt sind vLLM und TensorRT-LLM unter Windows (Linux-Software), ein natives Linux auf RTX Spark und GPU-Beschleunigung für x86-CUDA-Programme unter Emulation. Wer Linux-Werkzeuge braucht, nimmt einen Desktop der DGX-Spark-Klasse; wer x86-Treiber oder Legacy-Tools benötigt, prüft vor dem Kauf die Arm64-Verfügbarkeit.

Acer hat keine Anschlussliste veröffentlicht - was wir wissen, stammt vom offiziellen Acer-Pressebild der Rückseite: von links Kensington-Lock, Power-Taste, vier USB-Typ-C-Anschlüsse in zwei Zweiergruppen mit DisplayPort-Alt-Mode-Symbolen (unter dem ersten ein Stromeingangs-Symbol, die Stromversorgung läuft also über USB-C), dazu HDMI und RJ-45. Nicht zu sehen sind USB Typ-A, DisplayPort, Klinke, Kartenleser oder QSFP-Ports. Datenraten der USB-C-Ports, HDMI-Version und Ethernet-Geschwindigkeit sind nicht bekannt - 10 Gigabit wie beim MSI EdgeMesa oder ASUS GR1X ist für den Acer nicht belegt.

Beide sind kompakte Acer-Desktops mit NVIDIA-Superchip, aber verschiedene Geräte. Der Veriton GN100 nutzt den GB10 aus der DGX-Spark-Familie, läuft mit DGX OS (Linux), hat 128 GB mit 273 GB/s, ConnectX-7 zum Koppeln zweier Geräte und ist bereits lieferbar. Der SFF RTX Spark nutzt den RTX Spark Superchip mit Windows on Arm, ist auf Kreative, Entwickler und Gamer ausgerichtet und bislang ein Design ohne Preis und Termin. Kurz: GN100 für den Linux-Entwickler-Stack heute, SFF RTX Spark für Windows-Arbeitsplätze mit lokaler KI später. Vergleichbare GB10-Geräte (ohne den GN100) stellen wir im GB10-Vergleich gegenüber.

Acer nennt nur bis zu 128 GB. Welche Stufen es geben wird, hat Acer nicht veröffentlicht. Laut NVIDIA-Briefing zur IFA (ComputerBase) reicht diese Ausbaustufe von 24 bis 128 GB - das ist eine Plattformangabe, keine Acer-Variante. Wichtig: Der Speicher ist Teil des Superchips und nicht nachrüstbar. Wer Modelle ab der 30-Milliarden-Klasse lokal betreiben will, sollte deshalb die 128-GB-Stufe vormerken, falls Acer sie anbietet. Wir halten Ihren Wunsch fest und bestätigen die tatsächlichen Varianten, sobald Acer sie nennt.

Ja. Das Tool auf dieser Seite nimmt 1 bis 50 Geräte auf, und bei Lehre oder Team-Rollout vermerken wir das ausdrücklich. Für Hochschulen, Forschung und öffentliche Einrichtungen prüfen wir zusätzlich die passenden Konditionen. Weil Acer noch keine Serienversion angekündigt hat, ist das eine reine Interessensbekundung - eine Zusage zu Menge oder Termin kann vor der offiziellen Ankündigung niemand geben, auch wir nicht.

Weil Sie bei uns eine Einordnung dazubekommen: Wir sagen Ihnen vorher, welche Modelle in 128 GB passen und mit welchem Tempo zu rechnen ist, und ob ein Kompakt-Desktop für Ihren Fall überhaupt die richtige Klasse ist - oder ob eine KI-Workstation, ein LLM-Server oder ein heute lieferbares Gerät der DGX-Spark-Klasse besser passt. Konfiguration, Angebot und Lieferung kommen aus einer Hand, die Lieferung erfolgt EU-weit. Die Vormerkung ist unverbindlich: keine Anzahlung, keine Bestellung, Rücktritt jederzeit.