ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 kaufen: die NVIDIA DGX Station GB300 von ASUS
Das Rechenzentrum am Schreibtisch: 748 GB kohärenter Speicher, ein GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip mit bis zu 20 PFLOPS FP4 (sparse) - im Tower neben dem Schreibtisch statt im Rack. ASUS kühlt den Superchip mit einer geschlossenen Flüssigkühlung für den 24/7-Betrieb und legt das C19-Netzkabel bei. NVIDIA baut die DGX Station nicht selbst; Nelpx liefert die ASUS-Ausführung.
IT-Systemhaus für HPC- und AI-Infrastruktur · Lieferung EU-weit · Konfiguration, Angebot und Lieferung aus einer Hand
Die NVIDIA DGX Station (GB300) ist ein Deskside-AI-Supercomputer nach NVIDIA-Referenzdesign: ein GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip mit 72-Kern-Grace-CPU und Blackwell-Ultra-GPU, 748 GB kohärentem Speicher und bis zu 20 PFLOPS FP4-Leistung (sparse) - im Tower-Gehäuse neben dem Schreibtisch statt im Server-Rack. NVIDIA verkauft die DGX Station nicht selbst; gefertigt und vertrieben wird sie von Partnern. Die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 ist die ASUS-Ausführung mit Flüssigkühlung (AIO) und 1.600-W-Titanium-Netzteil; bei Nelpx 105.000 € netto mit 8 TB SSD.
- 748 GB kohärent
- 252 GB HBM3E an der GPU (7,1 TB/s) plus 496 GB LPDDR5X an der CPU (396 GB/s), verbunden über NVLink-C2C mit 900 GB/s.
- OEM-Prinzip
- Die DGX Station GB300 existiert nur als Partner-Produkt (u. a. ASUS, GIGABYTE, Dell, HP, MSI) - alle nutzen dieselbe NVIDIA-Referenzplattform. Bei Nelpx wählen Sie zwischen ASUS und GIGABYTE.
- Deskside statt Rack
- 1.600-W-ATX-Netzteil in Titanium-Effizienz, C19-Netzkabel im Lieferumfang - kein Serverraum, kein Drehstrom; die Details zum Stromanschluss stehen im Betriebs-Abschnitt.
Stand: 30.10.2026 · Quellen: ASUS-Produktseite und ASUS-Datenblatt ExpertCenter Pro ET900N G3 (v4), NVIDIA-DGX-Station-Datenblatt (August 2026); Leistungswerte sind Herstellerangaben.
Ein Superchip, zwei Speicherstufen -
und was das bedeutet
Herzstück ist der GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip: CPU und GPU auf einem Modul, verbunden über NVLink-C2C. Die 748 GB Speicher sind kohärent adressierbar - aber nicht gleich schnell. Wer das vor dem Kauf versteht, wählt das richtige System.
Eine Blackwell-Ultra-GPU (bis 20 PFLOPS FP4 sparse, 15 dense) plus eine Grace-CPU mit 72 Arm-Neoverse-V2-Kernen - per NVLink-C2C mit 900 GB/s gekoppelt. Die GPU lässt sich per MIG in bis zu 7 isolierte Instanzen teilen.
252 GB HBM3E direkt an der GPU mit 7,1 TB/s - hier läuft die Inferenz mit voller Geschwindigkeit. Dazu 496 GB LPDDR5X mit ECC an der CPU mit 396 GB/s. Modelle, die über die HBM-Stufe hinauswachsen, laufen weiter - aber langsamer. Beides ist fest verbaut und nicht nachrüstbar (HBM3E auf dem Superchip, LPDDR5X als SOCAMM-Module unter der Kühlung).
2x QSFP-400G an der ConnectX-8 (laut ASUS bis 800 Gb/s) - damit lassen sich zwei Stationen direkt zu einem Verbund mit über 1,4 TB kohärentem Speicher koppeln. Dazu 1x 10-GbE-LAN (Marvell) für das Büronetz und 1x 1-GbE-LAN (Realtek) nur für das BMC-Management. QSFP-Transceiver verkauft ASUS separat.
Bis zu 4x M.2 2280 NVMe, laut ASUS-Datenblatt bis 8 TB gesamt; laut Test von StorageReview zwei Slots mit PCIe 5.0 für das System und zwei mit PCIe 6.0 an der ConnectX-8 (das Datenblatt fasst alle vier als PCIe 5.0 zusammen). Laut ASUS lässt sich bis zu eine zusätzliche NVIDIA-RTX-PRO-Blackwell-GPU einbauen; WLAN ist optional. Die genaue Freigabe einer Zusatzkarte klären wir im Angebot.
Quellen: ASUS-Produktseite und ASUS-Datenblatt ExpertCenter Pro ET900N G3 (v4, PDF) sowie NVIDIA-DGX-Station-Datenblatt (August 2026), abgerufen am 30.10.2026. Die Aufteilung der 748 GB in HBM3E und LPDDR5X sowie die Bandbreiten sind NVIDIA-Plattformwerte, die für alle Ausführungen gelten; ASUS nennt im Datenblatt nur die Summe.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 anfragen
Superchip und Speicher sind bei allen Ausführungen gleich und fest verbaut. Wählbar sind Hersteller, eine optionale Zusatz-GPU und die Stückzahl, die SSD-Ausstattung liegt bei 8 TB. Wir prüfen die Allokation und senden das Angebot mit Preis und verbindlichem Liefertermin.
Die Bestückung mit Zusatz-GPU bestätigen wir im Angebot. Ihr Grafikspeicher zählt nicht zu den 748 GB.
= 748 GB kohärenter Speicher
Datenschutz: Auswahl und Kontaktdaten bleiben beim Ausfüllen vollständig in Ihrem Browser - Daten werden erst beim aktiven Absenden der E-Mail übertragen.
Was passt in 748 GB - und was läuft davon schnell?
Speicherbedarf großer Open-Weight-Modelle als Richtwert (Gewichte in der jeweils angegebenen Präzision plus Reserve für KV-Cache). Die senkrechte graue Marke zeigt die 252-GB-HBM3E-Grenze - was darüber liegt, nutzt zusätzlich den langsameren LPDDR5X-Bereich.
Rechenweg: Gewichte = Parameter x Byte je Parameter (4-Bit 0,5 · FP8 1 · BF16 2), gerundet, plus Reserve - ein Richtwert, keine Garantie. NVIDIA nennt für die DGX Station offiziell Modelle bis zur 1-Billionen-Parameter-Klasse (in der Praxis quantisiert) und lokales Fine-Tuning; Beispiel-Modelle im NVIDIA-Entwicklerhandbuch sind DeepSeek-R1, GPT-OSS-120B und Qwen2.5-235B (Schreibweise des Handbuchs; das 235B-Modell von Qwen heißt Qwen3-235B-A22B). Balken relativ zu 748 GB; Marke = 252 GB HBM3E. Bewusst keine Token-pro-Sekunde-Zusagen - der Durchsatz hängt an Modell, Quantisierung und Inferenz-Server. Für Modelle jenseits der Station: HGX B300 oder die Übersicht LLM-Server kaufen.
Deskside-Klasse: wo die Station steht
Die Vergleichswerte stammen von unseren eigenen, geprüften Produktseiten und den Herstellerdatenblättern - keine Schätzungen.
Vollständige technische Daten
| Merkmal | ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 |
|---|---|
| Superchip | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip |
| CPU | NVIDIA Grace, 72 Kerne (Arm Neoverse V2) |
| GPU | NVIDIA Blackwell Ultra · MIG mit bis zu 7 Instanzen (NVIDIA-Plattformwert) |
| AI-Leistung | bis 20 PFLOPS (ASUS-Angabe, theoretischer Spitzenwert) · laut NVIDIA FP4 Tensor 20 PFLOPS mit Sparsity / 15 PFLOPS dense |
| Speicher | 748 GB kohärent · laut NVIDIA 252 GB HBM3E (7,1 TB/s) an der GPU + 496 GB LPDDR5X (bis 396 GB/s) an der CPU, verbunden über NVLink-C2C · fest verbaut, nicht nachrüstbar |
| Storage | bis zu 4x M.2 2280 NVMe, gesamt bis 8 TB (ASUS-Datenblatt: PCIe 5.0; laut StorageReview 2x PCIe 5.0 + 2x PCIe 6.0) |
| Zusatz-GPU | optional bis zu eine NVIDIA RTX PRO GPU der Blackwell-Generation (ASUS-Angabe) |
| Netzwerk | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC mit 2x QSFP-400G (laut ASUS bis 800 Gb/s) · 1x 10-GbE-LAN (Marvell) · 1x 1-GbE-LAN (Realtek) für das BMC · WLAN optional |
| Anschlüsse vorne | 2x USB-C 10 Gbit/s · 2x USB-A 10 Gbit/s · 1x USB 2.0 · Kopfhörer · Mikrofon |
| Anschlüsse hinten | 4x USB-A 10 Gbit/s · 2x QSFP-400G (ConnectX-8) · 10-GbE · 1-GbE (BMC) · Mini-DisplayPort (BMC) · USB Micro-B (BMC) · 3x Audio |
| Netzteil | 1x 1600 W ATX, Titanium · Netzkabel IEC C19 im Lieferumfang (200-240 V: C19 auf landesüblichen Stecker) |
| Kühlung | geschlossene AIO-Flüssigkühlung, laut ASUS für 24/7-Volllast ausgelegt |
| Abmessungen | Tower mit Tragegriff, 232 x 584 x 565 mm (B x T x H) · 27 kg netto / 32 kg mit Verpackung |
| Betriebssystem | Ubuntu mit NVIDIA AI Developer Tools, vorkonfiguriert mit CUDA-X-Kernbibliotheken · unterstützt NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA NemoClaw · Windows-Unterstützung laut ASUS für die Zukunft geplant |
| Skalierung | 2 Stationen über ConnectX-8 koppelbar: über 1,4 TB kohärenter Speicher, bis 40 PFLOPS FP4 (NVIDIA-Angabe) |
| Zertifizierungen | CE, FCC (Class A), BSMI, UL, KCC |
| Lieferumfang | System und Netzkabel; QSFP-Transceiver separat erhältlich |
Quellen: ASUS-Datenblatt ExpertCenter Pro ET900N G3 (v4) und ASUS-Produktseite, abgerufen am 30.10.2026; Speicheraufteilung, Bandbreiten, MIG und Verbundwerte aus dem NVIDIA-DGX-Station-Datenblatt (August 2026). Alle Leistungswerte sind Herstellerangaben. Hinweis zu älteren Berichten: Zur Ankündigung 2025 nannte NVIDIA noch 288 GB HBM3E und 784 GB Gesamtspeicher - die Serienspezifikation lautet 252 GB HBM3E und 748 GB.
Kein Rack. Kein Serverraum.
Eine Steckdose.
Das eigentliche Argument der DGX Station ist nicht die reine Rechenleistung - es ist, wo sie läuft: neben dem Schreibtisch, im Institut, im Labor. Ohne Rechenzentrums-Infrastruktur, ohne Cloud, mit allen Daten im Haus.
Ein 1.600-W-ATX-Netzteil in Titanium-Effizienz, das C19-Netzkabel liegt bei (200-240 V auf landesüblichen Stecker). NVIDIA nennt für die Plattform einen 20-A-Stromkreis, ASUS weist darauf hin, dass die maximale Ausgangsleistung von Eingangsspannung und Kabel abhängt - ob Steckdose und Stromkreis am Aufstellort passen, klären wir im Angebot.
Der Superchip wird über eine geschlossene AIO-Flüssigkühlung gekühlt, die ASUS ausdrücklich für den 24/7-Betrieb unter Volllast auslegt. Eine offizielle Lautstärke-Angabe gibt es nicht; wir versprechen deshalb keine Dezibel-Werte.
Per MIG teilt sich die GPU in bis zu 7 isolierte Instanzen mit eigenem Speicher - mehrere Entwickler oder Workloads arbeiten parallel, ohne sich zu stören. Der Software-Stack ist derselbe wie auf DGX- und HGX-Servern: lokal entwickeln, im Rechenzentrum deployen.
Über die eingebaute ConnectX-8 lassen sich zwei Stationen direkt koppeln: über 1,4 TB kohärenter Speicher und bis 40 PFLOPS FP4 im Verbund (NVIDIA-Angabe) - ein Wachstumspfad ohne neuen Formfaktor.
DSGVO-Winkel: Alle Modelle, Daten und Prompts bleiben auf eigener Hardware im eigenen Gebäude - für Forschung, Medizin und öffentliche Auftraggeber oft der entscheidende Punkt gegenüber der Cloud.
Darunter, darüber - und die anderen DGX Stations
Die Station füllt die Lücke zwischen den kompakten GB10-Minis und dem HGX-Server im Rack. Alle drei Klassen liefern wir - und beraten, welche Sie brauchen.
- bis 128 GB unified Memory · 273 GB/s · bis 1 PFLOP FP4 (sparse)
- Kompaktformat 15 x 15 x 5 cm, Netzteil 240 W
- der Einstieg: Prototyping und Modelle bis rund 200 Mrd. Parameter (quantisiert, NVIDIA-Angabe)
- 748 GB kohärent · 7,1 TB/s HBM3E · bis 20 PFLOPS FP4 (sparse)
- MIG für Teams · 2er-Verbund via ConnectX-8
- Fine-Tuning und Inferenz großer Modelle - an der Steckdose
Zur DGX Station GB300 gibt es baugleiche Ausführungen weiterer NVIDIA-Partner - alle auf derselben Referenzplattform mit identischem Superchip und 748 GB. Bei Nelpx stehen zwei zur Wahl: diese ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 und die GIGABYTE W775-V10-L01; den Hersteller wechseln Sie direkt in der Angebotsanfrage. Für Karten- statt Systemfragen: GPU-Kompatibilitäts-Finder · Übersicht KI-Server kaufen.
Wann die DGX Station die richtige Wahl ist
Dafür ist sie gebaut
- Große Modelle ohne Rechenzentrum: 671B-Inferenz in FP4, Llama 405B in FP8, Fine-Tuning großer Modelle - lokal, mit allen Daten im Haus.
- Entwicklung mit Rechenzentrums-Stack: derselbe NVIDIA-Software-Stack wie auf DGX-/HGX-Servern - was auf der Station läuft, läuft auch im Cluster.
- Teams statt Einzelplatz: MIG teilt die GPU in bis zu 7 Instanzen - eine Station versorgt eine ganze Arbeitsgruppe.
- Standorte ohne Serverraum: Institut, Kanzlei, Praxis, Redaktion - überall dort, wo es kein Rack gibt und keins geben wird.
- DSGVO-kritische Workloads: on-premises statt Cloud, ohne Kompromiss bei der Modellgröße.
Dann lieber ein anderes System
- Budget und Modelle bis ~200B: Ein DGX Spark (bei uns 6.200 € netto, nur noch 3 Stück auf Lager) oder ein GB10-Mini wie der MSI EdgeXpert deckt Prototyping und mittlere Modelle für einen Bruchteil des Budgets ab.
- 128 GB unter Windows: Der Lenovo ThinkCentre X Ultra (AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, ab November 2026) bringt bis zu 128 GB Unified Memory (bis 96 GB für die GPU) als x86-Desktop mit Windows 11 Pro oder Linux - laut Lenovo bis zu vier Systeme im Cluster.
- Training großer Modelle und Produktion: Für Multi-GPU-Training und 24/7-Serving vieler Nutzer führt der Weg zum HGX B300 oder HGX B200 - 8 GPUs mit NVLink untereinander.
- Höchste Dauerlast im Rack: Wer bereits ein Rechenzentrum hat, bekommt je Euro mehr Durchsatz im dedizierten LLM-Server.
- Klassische Workstation-Arbeit: Für CAD, Rendering und gemischte Workloads ist eine KI-Workstation mit RTX-PRO-Karten flexibler und günstiger.
Wir verkaufen alle genannten Systemklassen und haben deshalb kein Interesse daran, Ihnen die falsche zu empfehlen. Schildern Sie uns Modelle und Nutzerzahl - wir rechnen den Speicherbedarf durch. Übersicht der kompakten KI-Systeme mit NVIDIA GB10 und ihrer Alternativen: DGX Spark und GB10-Systeme im Vergleich.
NVIDIA DGX Station GB300: die wichtigsten Fragen
Was kostet die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3?
Bei Nelpx kostet die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 105.000 € netto mit 8 TB SSD, zzgl. USt. und ohne Zusatz-GPU. Die Konditionen für GB300-Systeme ändern sich derzeit laufend, unter anderem wegen der angespannten Lage am Speichermarkt. Deshalb bestätigt Nelpx den Preis im Angebot. Die Angebotsanfrage ist unverbindlich: Ausstattung und Stückzahl wählen, absenden - Preis und verbindlicher Liefertermin stehen im Angebot.
Ist die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 lieferbar?
ASUS führt die ET900N G3 als erhältlich. Bei Nelpx ist sie bestellbar, den verbindlichen Liefertermin nennt Nelpx im Angebot - unverbindliche Wochenangaben spart sich Nelpx bewusst. Geliefert wird Neuware, EU-weit an Unternehmen, Hochschulen und öffentliche Auftraggeber.
Was unterscheidet die ASUS ET900N G3 von der GIGABYTE W775-V10-L01?
Superchip, 748 GB Speicher, ConnectX-8 und Software-Stack sind identisch - beide folgen dem NVIDIA-DGX-Station-Referenzdesign. Unterschiede laut Herstellerdatenblättern: ASUS verbaut ein 1600-W-Netzteil in Titanium-Effizienz (GIGABYTE: Platinum), legt das C19-Netzkabel bei (bei GIGABYTE nicht im Lieferumfang), und wiegt 27 statt 29,2 kg. Gekühlt werden beide mit einer geschlossenen Flüssigkühlung; ASUS weist den 24/7-Betrieb unter Volllast ausdrücklich aus. Bei Nelpx wechseln Sie in der Angebotsanfrage direkt zur GIGABYTE W775-V10-L01.
Welche Ausstattungsvarianten gibt es?
Superchip und 748 GB Speicher sind bei allen Varianten gleich und fest verbaut. Nelpx bietet die Ausführung mit 8 TB SSD (4x 2 TB) an, alle vier M.2-Slots sind belegt. Dazu kommt auf Wunsch eine optionale Zusatz-GPU: Laut ASUS lässt sich bis zu eine NVIDIA RTX PRO Blackwell einbauen, im Handel sind Varianten mit RTX PRO 2000, RTX PRO 4000 und RTX PRO 6000 Max-Q gelistet. Welche Kombination lieferbar ist, bestätigt Nelpx im Angebot.
DGX Station oder DGX Spark - was brauche ich?
Der DGX Spark (128 GB unified Memory, 273 GB/s, bis 1 PFLOP FP4) ist der kompakte Einstieg für Prototyping und Modelle bis etwa 200 Milliarden Parameter in Quantisierung (NVIDIA-Angabe) - bei Nelpx für 6.200 € netto, nur noch 3 Stück auf Lager. Die DGX Station GB300 spielt eine Klasse darüber: rund 5,8-mal so viel Speicher (748 GB), die 26-fache GPU-Bandbreite (7,1 TB/s HBM3E) und etwa die 20-fache FP4-Leistung. Wer 70B-Modelle mit speichersparenden Verfahren fine-tunen, 671B-Modelle lokal ausführen oder ein Team auf einer Maschine arbeiten lassen will, braucht die Station.
Kann die DGX Station DeepSeek R1 mit 671 Milliarden Parametern ausführen?
Ja - in FP4-/NVFP4-Quantisierung belegt DeepSeek R1 671B rund 440 GB und passt damit in die 748 GB der Station. NVIDIA nennt als Obergrenze die 1-Billionen-Parameter-Klasse, in der Praxis quantisiert. Ehrlicher Hinweis: Modelle oberhalb von 252 GB nutzen neben dem schnellen HBM3E auch den langsameren LPDDR5X-Bereich - sie laufen, aber mit geringerem Durchsatz. Der Praxis-Check auf dieser Seite zeigt die Einordnung.
Gibt es unabhängige Tests der ASUS ET900N G3?
Ja - StorageReview hat die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 getestet und mit vLLM unter anderem GPT-OSS-120B mit rund 9.280 ausgegebenen Token/s bei 128 parallelen Anfragen gemessen (Lastprofil 512 Token Eingabe, 512 Token Ausgabe); im Vergleich mit der MSI-Ausführung derselben Plattform lagen 24 von 28 Modell-Lastprofil-Kombinationen innerhalb von ±2 %. Das sind Durchsatzwerte eines Testlabors bei vielen gleichzeitigen Anfragen, keine Zusage von Nelpx - der Durchsatz hängt an Modell, Quantisierung und Inferenz-Server.
Braucht die ASUS ET900N G3 ein Rack oder einen Serverraum?
Nein - das ist das Kernargument der DGX Station: kein Rack, kein Serverraum, kein Drehstrom. Die ASUS ist ein Tower (232 x 584 x 565 mm, 27 kg, mit Tragegriff) mit einem 1600-W-ATX-Netzteil in Titanium-Effizienz; das C19-Netzkabel liegt bei. NVIDIA nennt für die Plattform einen 20-A-Stromkreis, ASUS weist darauf hin, dass die maximale Ausgangsleistung von Eingangsspannung und Kabel abhängt - ob Steckdose und Stromkreis am Aufstellort passen, klärt Nelpx im Angebot.
Wie wird die ASUS ET900N G3 gekühlt?
Mit einer geschlossenen AIO-Flüssigkühlung, die ASUS ausdrücklich für den 24/7-Dauerbetrieb unter Volllast auslegt. Eine geprüfte Lautstärke-Angabe in Dezibel nennt Nelpx bewusst nicht. Die Konstruktion ist auf Deskside-Betrieb ausgelegt - im Gegensatz zu den Hochdrehzahl-Lüftern eines Rack-Servers, der für den Betrieb neben Menschen nicht gedacht ist.
Ist NVIDIA AI Enterprise bei der ASUS ET900N G3 dabei?
Ab Werk läuft Ubuntu mit den NVIDIA AI Developer Tools, vorkonfiguriert mit den CUDA-X-Kernbibliotheken; laut ASUS unterstützt das System NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA NemoClaw für Agenten-Workflows. Eine NVIDIA-AI-Enterprise-Lizenz mit Enterprise-Support ist ein optionales, kostenpflichtiges Abo - sie lässt sich in der Angebotsanfrage direkt mit anfragen. Windows-Unterstützung plant ASUS laut Produktseite für die Zukunft.
Kann man zwei Stationen zu einem Verbund koppeln?
Ja - über die ConnectX-8 SuperNIC mit zwei QSFP-400G-Ports lassen sich laut NVIDIA und ASUS zwei Stationen direkt verbinden: zusammen über 1,4 TB kohärenter Speicher und bis zu 40 PFLOPS FP4-Leistung. Die QSFP-Transceiver verkauft ASUS separat - Nelpx nimmt sie auf Wunsch ins Angebot. Der Arbeitsspeicher einer einzelnen Station ist fest verbaut und nicht erweiterbar.
Wo kann man die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 kaufen?
NVIDIA verkauft die DGX Station nicht direkt - der Weg führt immer über einen Partner wie ASUS und dessen Handel. Nelpx liefert die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 EU-weit an Unternehmen, Hochschulen und öffentliche Auftraggeber, mit den für Vergabeverfahren nötigen Unterlagen. Die Anfrage läuft über die Angebotsanfrage auf dieser Seite oder direkt an sales@nelpx.de.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 kaufen: die NVIDIA DGX Station GB300 von ASUS
Das Rechenzentrum am Schreibtisch: 748 GB kohärenter Speicher, ein GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip mit bis zu 20 PFLOPS FP4 (sparse) - im Tower neben dem Schreibtisch statt im Rack. ASUS kühlt den Superchip mit einer geschlossenen Flüssigkühlung für den 24/7-Betrieb und legt das C19-Netzkabel bei. NVIDIA baut die DGX Station nicht selbst; Nelpx liefert die ASUS-Ausführung.
IT-Systemhaus für HPC- und AI-Infrastruktur · Lieferung EU-weit · Konfiguration, Angebot und Lieferung aus einer Hand
Die NVIDIA DGX Station (GB300) ist ein Deskside-AI-Supercomputer nach NVIDIA-Referenzdesign: ein GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip mit 72-Kern-Grace-CPU und Blackwell-Ultra-GPU, 748 GB kohärentem Speicher und bis zu 20 PFLOPS FP4-Leistung (sparse) - im Tower-Gehäuse neben dem Schreibtisch statt im Server-Rack. NVIDIA verkauft die DGX Station nicht selbst; gefertigt und vertrieben wird sie von Partnern. Die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 ist die ASUS-Ausführung mit Flüssigkühlung (AIO) und 1.600-W-Titanium-Netzteil; bei Nelpx 105.000 € netto mit 8 TB SSD.
- 748 GB kohärent
- 252 GB HBM3E an der GPU (7,1 TB/s) plus 496 GB LPDDR5X an der CPU (396 GB/s), verbunden über NVLink-C2C mit 900 GB/s.
- OEM-Prinzip
- Die DGX Station GB300 existiert nur als Partner-Produkt (u. a. ASUS, GIGABYTE, Dell, HP, MSI) - alle nutzen dieselbe NVIDIA-Referenzplattform. Bei Nelpx wählen Sie zwischen ASUS und GIGABYTE.
- Deskside statt Rack
- 1.600-W-ATX-Netzteil in Titanium-Effizienz, C19-Netzkabel im Lieferumfang - kein Serverraum, kein Drehstrom; die Details zum Stromanschluss stehen im Betriebs-Abschnitt.
Stand: 30.10.2026 · Quellen: ASUS-Produktseite und ASUS-Datenblatt ExpertCenter Pro ET900N G3 (v4), NVIDIA-DGX-Station-Datenblatt (August 2026); Leistungswerte sind Herstellerangaben.
Ein Superchip, zwei Speicherstufen -
und was das bedeutet
Herzstück ist der GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip: CPU und GPU auf einem Modul, verbunden über NVLink-C2C. Die 748 GB Speicher sind kohärent adressierbar - aber nicht gleich schnell. Wer das vor dem Kauf versteht, wählt das richtige System.
Eine Blackwell-Ultra-GPU (bis 20 PFLOPS FP4 sparse, 15 dense) plus eine Grace-CPU mit 72 Arm-Neoverse-V2-Kernen - per NVLink-C2C mit 900 GB/s gekoppelt. Die GPU lässt sich per MIG in bis zu 7 isolierte Instanzen teilen.
252 GB HBM3E direkt an der GPU mit 7,1 TB/s - hier läuft die Inferenz mit voller Geschwindigkeit. Dazu 496 GB LPDDR5X mit ECC an der CPU mit 396 GB/s. Modelle, die über die HBM-Stufe hinauswachsen, laufen weiter - aber langsamer. Beides ist fest verbaut und nicht nachrüstbar (HBM3E auf dem Superchip, LPDDR5X als SOCAMM-Module unter der Kühlung).
2x QSFP-400G an der ConnectX-8 (laut ASUS bis 800 Gb/s) - damit lassen sich zwei Stationen direkt zu einem Verbund mit über 1,4 TB kohärentem Speicher koppeln. Dazu 1x 10-GbE-LAN (Marvell) für das Büronetz und 1x 1-GbE-LAN (Realtek) nur für das BMC-Management. QSFP-Transceiver verkauft ASUS separat.
Bis zu 4x M.2 2280 NVMe, laut ASUS-Datenblatt bis 8 TB gesamt; laut Test von StorageReview zwei Slots mit PCIe 5.0 für das System und zwei mit PCIe 6.0 an der ConnectX-8 (das Datenblatt fasst alle vier als PCIe 5.0 zusammen). Laut ASUS lässt sich bis zu eine zusätzliche NVIDIA-RTX-PRO-Blackwell-GPU einbauen; WLAN ist optional. Die genaue Freigabe einer Zusatzkarte klären wir im Angebot.
Quellen: ASUS-Produktseite und ASUS-Datenblatt ExpertCenter Pro ET900N G3 (v4, PDF) sowie NVIDIA-DGX-Station-Datenblatt (August 2026), abgerufen am 30.10.2026. Die Aufteilung der 748 GB in HBM3E und LPDDR5X sowie die Bandbreiten sind NVIDIA-Plattformwerte, die für alle Ausführungen gelten; ASUS nennt im Datenblatt nur die Summe.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 anfragen
Superchip und Speicher sind bei allen Ausführungen gleich und fest verbaut. Wählbar sind Hersteller, eine optionale Zusatz-GPU und die Stückzahl, die SSD-Ausstattung liegt bei 8 TB. Wir prüfen die Allokation und senden das Angebot mit Preis und verbindlichem Liefertermin.
Die Bestückung mit Zusatz-GPU bestätigen wir im Angebot. Ihr Grafikspeicher zählt nicht zu den 748 GB.
= 748 GB kohärenter Speicher
Datenschutz: Auswahl und Kontaktdaten bleiben beim Ausfüllen vollständig in Ihrem Browser - Daten werden erst beim aktiven Absenden der E-Mail übertragen.
Was passt in 748 GB - und was läuft davon schnell?
Speicherbedarf großer Open-Weight-Modelle als Richtwert (Gewichte in der jeweils angegebenen Präzision plus Reserve für KV-Cache). Die senkrechte graue Marke zeigt die 252-GB-HBM3E-Grenze - was darüber liegt, nutzt zusätzlich den langsameren LPDDR5X-Bereich.
Rechenweg: Gewichte = Parameter x Byte je Parameter (4-Bit 0,5 · FP8 1 · BF16 2), gerundet, plus Reserve - ein Richtwert, keine Garantie. NVIDIA nennt für die DGX Station offiziell Modelle bis zur 1-Billionen-Parameter-Klasse (in der Praxis quantisiert) und lokales Fine-Tuning; Beispiel-Modelle im NVIDIA-Entwicklerhandbuch sind DeepSeek-R1, GPT-OSS-120B und Qwen2.5-235B (Schreibweise des Handbuchs; das 235B-Modell von Qwen heißt Qwen3-235B-A22B). Balken relativ zu 748 GB; Marke = 252 GB HBM3E. Bewusst keine Token-pro-Sekunde-Zusagen - der Durchsatz hängt an Modell, Quantisierung und Inferenz-Server. Für Modelle jenseits der Station: HGX B300 oder die Übersicht LLM-Server kaufen.
Deskside-Klasse: wo die Station steht
Die Vergleichswerte stammen von unseren eigenen, geprüften Produktseiten und den Herstellerdatenblättern - keine Schätzungen.
Vollständige technische Daten
| Merkmal | ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 |
|---|---|
| Superchip | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip |
| CPU | NVIDIA Grace, 72 Kerne (Arm Neoverse V2) |
| GPU | NVIDIA Blackwell Ultra · MIG mit bis zu 7 Instanzen (NVIDIA-Plattformwert) |
| AI-Leistung | bis 20 PFLOPS (ASUS-Angabe, theoretischer Spitzenwert) · laut NVIDIA FP4 Tensor 20 PFLOPS mit Sparsity / 15 PFLOPS dense |
| Speicher | 748 GB kohärent · laut NVIDIA 252 GB HBM3E (7,1 TB/s) an der GPU + 496 GB LPDDR5X (bis 396 GB/s) an der CPU, verbunden über NVLink-C2C · fest verbaut, nicht nachrüstbar |
| Storage | bis zu 4x M.2 2280 NVMe, gesamt bis 8 TB (ASUS-Datenblatt: PCIe 5.0; laut StorageReview 2x PCIe 5.0 + 2x PCIe 6.0) |
| Zusatz-GPU | optional bis zu eine NVIDIA RTX PRO GPU der Blackwell-Generation (ASUS-Angabe) |
| Netzwerk | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC mit 2x QSFP-400G (laut ASUS bis 800 Gb/s) · 1x 10-GbE-LAN (Marvell) · 1x 1-GbE-LAN (Realtek) für das BMC · WLAN optional |
| Anschlüsse vorne | 2x USB-C 10 Gbit/s · 2x USB-A 10 Gbit/s · 1x USB 2.0 · Kopfhörer · Mikrofon |
| Anschlüsse hinten | 4x USB-A 10 Gbit/s · 2x QSFP-400G (ConnectX-8) · 10-GbE · 1-GbE (BMC) · Mini-DisplayPort (BMC) · USB Micro-B (BMC) · 3x Audio |
| Netzteil | 1x 1600 W ATX, Titanium · Netzkabel IEC C19 im Lieferumfang (200-240 V: C19 auf landesüblichen Stecker) |
| Kühlung | geschlossene AIO-Flüssigkühlung, laut ASUS für 24/7-Volllast ausgelegt |
| Abmessungen | Tower mit Tragegriff, 232 x 584 x 565 mm (B x T x H) · 27 kg netto / 32 kg mit Verpackung |
| Betriebssystem | Ubuntu mit NVIDIA AI Developer Tools, vorkonfiguriert mit CUDA-X-Kernbibliotheken · unterstützt NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA NemoClaw · Windows-Unterstützung laut ASUS für die Zukunft geplant |
| Skalierung | 2 Stationen über ConnectX-8 koppelbar: über 1,4 TB kohärenter Speicher, bis 40 PFLOPS FP4 (NVIDIA-Angabe) |
| Zertifizierungen | CE, FCC (Class A), BSMI, UL, KCC |
| Lieferumfang | System und Netzkabel; QSFP-Transceiver separat erhältlich |
Quellen: ASUS-Datenblatt ExpertCenter Pro ET900N G3 (v4) und ASUS-Produktseite, abgerufen am 30.10.2026; Speicheraufteilung, Bandbreiten, MIG und Verbundwerte aus dem NVIDIA-DGX-Station-Datenblatt (August 2026). Alle Leistungswerte sind Herstellerangaben. Hinweis zu älteren Berichten: Zur Ankündigung 2025 nannte NVIDIA noch 288 GB HBM3E und 784 GB Gesamtspeicher - die Serienspezifikation lautet 252 GB HBM3E und 748 GB.
Kein Rack. Kein Serverraum.
Eine Steckdose.
Das eigentliche Argument der DGX Station ist nicht die reine Rechenleistung - es ist, wo sie läuft: neben dem Schreibtisch, im Institut, im Labor. Ohne Rechenzentrums-Infrastruktur, ohne Cloud, mit allen Daten im Haus.
Ein 1.600-W-ATX-Netzteil in Titanium-Effizienz, das C19-Netzkabel liegt bei (200-240 V auf landesüblichen Stecker). NVIDIA nennt für die Plattform einen 20-A-Stromkreis, ASUS weist darauf hin, dass die maximale Ausgangsleistung von Eingangsspannung und Kabel abhängt - ob Steckdose und Stromkreis am Aufstellort passen, klären wir im Angebot.
Der Superchip wird über eine geschlossene AIO-Flüssigkühlung gekühlt, die ASUS ausdrücklich für den 24/7-Betrieb unter Volllast auslegt. Eine offizielle Lautstärke-Angabe gibt es nicht; wir versprechen deshalb keine Dezibel-Werte.
Per MIG teilt sich die GPU in bis zu 7 isolierte Instanzen mit eigenem Speicher - mehrere Entwickler oder Workloads arbeiten parallel, ohne sich zu stören. Der Software-Stack ist derselbe wie auf DGX- und HGX-Servern: lokal entwickeln, im Rechenzentrum deployen.
Über die eingebaute ConnectX-8 lassen sich zwei Stationen direkt koppeln: über 1,4 TB kohärenter Speicher und bis 40 PFLOPS FP4 im Verbund (NVIDIA-Angabe) - ein Wachstumspfad ohne neuen Formfaktor.
DSGVO-Winkel: Alle Modelle, Daten und Prompts bleiben auf eigener Hardware im eigenen Gebäude - für Forschung, Medizin und öffentliche Auftraggeber oft der entscheidende Punkt gegenüber der Cloud.
Darunter, darüber - und die anderen DGX Stations
Die Station füllt die Lücke zwischen den kompakten GB10-Minis und dem HGX-Server im Rack. Alle drei Klassen liefern wir - und beraten, welche Sie brauchen.
- bis 128 GB unified Memory · 273 GB/s · bis 1 PFLOP FP4 (sparse)
- Kompaktformat 15 x 15 x 5 cm, Netzteil 240 W
- der Einstieg: Prototyping und Modelle bis rund 200 Mrd. Parameter (quantisiert, NVIDIA-Angabe)
- 748 GB kohärent · 7,1 TB/s HBM3E · bis 20 PFLOPS FP4 (sparse)
- MIG für Teams · 2er-Verbund via ConnectX-8
- Fine-Tuning und Inferenz großer Modelle - an der Steckdose
Zur DGX Station GB300 gibt es baugleiche Ausführungen weiterer NVIDIA-Partner - alle auf derselben Referenzplattform mit identischem Superchip und 748 GB. Bei Nelpx stehen zwei zur Wahl: diese ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 und die GIGABYTE W775-V10-L01; den Hersteller wechseln Sie direkt in der Angebotsanfrage. Für Karten- statt Systemfragen: GPU-Kompatibilitäts-Finder · Übersicht KI-Server kaufen.
Wann die DGX Station die richtige Wahl ist
Dafür ist sie gebaut
- Große Modelle ohne Rechenzentrum: 671B-Inferenz in FP4, Llama 405B in FP8, Fine-Tuning großer Modelle - lokal, mit allen Daten im Haus.
- Entwicklung mit Rechenzentrums-Stack: derselbe NVIDIA-Software-Stack wie auf DGX-/HGX-Servern - was auf der Station läuft, läuft auch im Cluster.
- Teams statt Einzelplatz: MIG teilt die GPU in bis zu 7 Instanzen - eine Station versorgt eine ganze Arbeitsgruppe.
- Standorte ohne Serverraum: Institut, Kanzlei, Praxis, Redaktion - überall dort, wo es kein Rack gibt und keins geben wird.
- DSGVO-kritische Workloads: on-premises statt Cloud, ohne Kompromiss bei der Modellgröße.
Dann lieber ein anderes System
- Budget und Modelle bis ~200B: Ein DGX Spark (bei uns 6.200 € netto, nur noch 3 Stück auf Lager) oder ein GB10-Mini wie der MSI EdgeXpert deckt Prototyping und mittlere Modelle für einen Bruchteil des Budgets ab.
- 128 GB unter Windows: Der Lenovo ThinkCentre X Ultra (AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, ab November 2026) bringt bis zu 128 GB Unified Memory (bis 96 GB für die GPU) als x86-Desktop mit Windows 11 Pro oder Linux - laut Lenovo bis zu vier Systeme im Cluster.
- Training großer Modelle und Produktion: Für Multi-GPU-Training und 24/7-Serving vieler Nutzer führt der Weg zum HGX B300 oder HGX B200 - 8 GPUs mit NVLink untereinander.
- Höchste Dauerlast im Rack: Wer bereits ein Rechenzentrum hat, bekommt je Euro mehr Durchsatz im dedizierten LLM-Server.
- Klassische Workstation-Arbeit: Für CAD, Rendering und gemischte Workloads ist eine KI-Workstation mit RTX-PRO-Karten flexibler und günstiger.
Wir verkaufen alle genannten Systemklassen und haben deshalb kein Interesse daran, Ihnen die falsche zu empfehlen. Schildern Sie uns Modelle und Nutzerzahl - wir rechnen den Speicherbedarf durch. Übersicht der kompakten KI-Systeme mit NVIDIA GB10 und ihrer Alternativen: DGX Spark und GB10-Systeme im Vergleich.
NVIDIA DGX Station GB300: die wichtigsten Fragen
Was kostet die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3?
Bei Nelpx kostet die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 105.000 € netto mit 8 TB SSD, zzgl. USt. und ohne Zusatz-GPU. Die Konditionen für GB300-Systeme ändern sich derzeit laufend, unter anderem wegen der angespannten Lage am Speichermarkt. Deshalb bestätigt Nelpx den Preis im Angebot. Die Angebotsanfrage ist unverbindlich: Ausstattung und Stückzahl wählen, absenden - Preis und verbindlicher Liefertermin stehen im Angebot.
Ist die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 lieferbar?
ASUS führt die ET900N G3 als erhältlich. Bei Nelpx ist sie bestellbar, den verbindlichen Liefertermin nennt Nelpx im Angebot - unverbindliche Wochenangaben spart sich Nelpx bewusst. Geliefert wird Neuware, EU-weit an Unternehmen, Hochschulen und öffentliche Auftraggeber.
Was unterscheidet die ASUS ET900N G3 von der GIGABYTE W775-V10-L01?
Superchip, 748 GB Speicher, ConnectX-8 und Software-Stack sind identisch - beide folgen dem NVIDIA-DGX-Station-Referenzdesign. Unterschiede laut Herstellerdatenblättern: ASUS verbaut ein 1600-W-Netzteil in Titanium-Effizienz (GIGABYTE: Platinum), legt das C19-Netzkabel bei (bei GIGABYTE nicht im Lieferumfang), und wiegt 27 statt 29,2 kg. Gekühlt werden beide mit einer geschlossenen Flüssigkühlung; ASUS weist den 24/7-Betrieb unter Volllast ausdrücklich aus. Bei Nelpx wechseln Sie in der Angebotsanfrage direkt zur GIGABYTE W775-V10-L01.
Welche Ausstattungsvarianten gibt es?
Superchip und 748 GB Speicher sind bei allen Varianten gleich und fest verbaut. Nelpx bietet die Ausführung mit 8 TB SSD (4x 2 TB) an, alle vier M.2-Slots sind belegt. Dazu kommt auf Wunsch eine optionale Zusatz-GPU: Laut ASUS lässt sich bis zu eine NVIDIA RTX PRO Blackwell einbauen, im Handel sind Varianten mit RTX PRO 2000, RTX PRO 4000 und RTX PRO 6000 Max-Q gelistet. Welche Kombination lieferbar ist, bestätigt Nelpx im Angebot.
DGX Station oder DGX Spark - was brauche ich?
Der DGX Spark (128 GB unified Memory, 273 GB/s, bis 1 PFLOP FP4) ist der kompakte Einstieg für Prototyping und Modelle bis etwa 200 Milliarden Parameter in Quantisierung (NVIDIA-Angabe) - bei Nelpx für 6.200 € netto, nur noch 3 Stück auf Lager. Die DGX Station GB300 spielt eine Klasse darüber: rund 5,8-mal so viel Speicher (748 GB), die 26-fache GPU-Bandbreite (7,1 TB/s HBM3E) und etwa die 20-fache FP4-Leistung. Wer 70B-Modelle mit speichersparenden Verfahren fine-tunen, 671B-Modelle lokal ausführen oder ein Team auf einer Maschine arbeiten lassen will, braucht die Station.
Kann die DGX Station DeepSeek R1 mit 671 Milliarden Parametern ausführen?
Ja - in FP4-/NVFP4-Quantisierung belegt DeepSeek R1 671B rund 440 GB und passt damit in die 748 GB der Station. NVIDIA nennt als Obergrenze die 1-Billionen-Parameter-Klasse, in der Praxis quantisiert. Ehrlicher Hinweis: Modelle oberhalb von 252 GB nutzen neben dem schnellen HBM3E auch den langsameren LPDDR5X-Bereich - sie laufen, aber mit geringerem Durchsatz. Der Praxis-Check auf dieser Seite zeigt die Einordnung.
Gibt es unabhängige Tests der ASUS ET900N G3?
Ja - StorageReview hat die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 getestet und mit vLLM unter anderem GPT-OSS-120B mit rund 9.280 ausgegebenen Token/s bei 128 parallelen Anfragen gemessen (Lastprofil 512 Token Eingabe, 512 Token Ausgabe); im Vergleich mit der MSI-Ausführung derselben Plattform lagen 24 von 28 Modell-Lastprofil-Kombinationen innerhalb von ±2 %. Das sind Durchsatzwerte eines Testlabors bei vielen gleichzeitigen Anfragen, keine Zusage von Nelpx - der Durchsatz hängt an Modell, Quantisierung und Inferenz-Server.
Braucht die ASUS ET900N G3 ein Rack oder einen Serverraum?
Nein - das ist das Kernargument der DGX Station: kein Rack, kein Serverraum, kein Drehstrom. Die ASUS ist ein Tower (232 x 584 x 565 mm, 27 kg, mit Tragegriff) mit einem 1600-W-ATX-Netzteil in Titanium-Effizienz; das C19-Netzkabel liegt bei. NVIDIA nennt für die Plattform einen 20-A-Stromkreis, ASUS weist darauf hin, dass die maximale Ausgangsleistung von Eingangsspannung und Kabel abhängt - ob Steckdose und Stromkreis am Aufstellort passen, klärt Nelpx im Angebot.
Wie wird die ASUS ET900N G3 gekühlt?
Mit einer geschlossenen AIO-Flüssigkühlung, die ASUS ausdrücklich für den 24/7-Dauerbetrieb unter Volllast auslegt. Eine geprüfte Lautstärke-Angabe in Dezibel nennt Nelpx bewusst nicht. Die Konstruktion ist auf Deskside-Betrieb ausgelegt - im Gegensatz zu den Hochdrehzahl-Lüftern eines Rack-Servers, der für den Betrieb neben Menschen nicht gedacht ist.
Ist NVIDIA AI Enterprise bei der ASUS ET900N G3 dabei?
Ab Werk läuft Ubuntu mit den NVIDIA AI Developer Tools, vorkonfiguriert mit den CUDA-X-Kernbibliotheken; laut ASUS unterstützt das System NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA NemoClaw für Agenten-Workflows. Eine NVIDIA-AI-Enterprise-Lizenz mit Enterprise-Support ist ein optionales, kostenpflichtiges Abo - sie lässt sich in der Angebotsanfrage direkt mit anfragen. Windows-Unterstützung plant ASUS laut Produktseite für die Zukunft.
Kann man zwei Stationen zu einem Verbund koppeln?
Ja - über die ConnectX-8 SuperNIC mit zwei QSFP-400G-Ports lassen sich laut NVIDIA und ASUS zwei Stationen direkt verbinden: zusammen über 1,4 TB kohärenter Speicher und bis zu 40 PFLOPS FP4-Leistung. Die QSFP-Transceiver verkauft ASUS separat - Nelpx nimmt sie auf Wunsch ins Angebot. Der Arbeitsspeicher einer einzelnen Station ist fest verbaut und nicht erweiterbar.
Wo kann man die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 kaufen?
NVIDIA verkauft die DGX Station nicht direkt - der Weg führt immer über einen Partner wie ASUS und dessen Handel. Nelpx liefert die ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 EU-weit an Unternehmen, Hochschulen und öffentliche Auftraggeber, mit den für Vergabeverfahren nötigen Unterlagen. Die Anfrage läuft über die Angebotsanfrage auf dieser Seite oder direkt an sales@nelpx.de.